オピオイド使用障害におけるスマートフォン支援再発防止の根底にある神経認知メカニズム

オピオイド乱用による公衆衛生上の負担の増大は、オピオイド使用障害の治療を求めている個人の高い再発率と相まって、オピオイド関連の治療反応を改善するための新しい介入を必要としています。 スマートフォンベースのアプリケーション (「アプリ」) などのモバイル技術は、そのような介入の 1 つです。 スマートフォンのアプリはタバコやアルコールの使用を減らす効果がありますが、オピオイドの使用を減らす効果はまだ確立されていません。 提案された臨床試験では、アプリ OptiMAT (「Optimizing Medication-Assisted Treatment」) を評価して、オピオイド使用障害の投薬支援治療を受けている患者の再発を予防します。 OptiMAT は、物質の使用を減らすのに効果的であることが示されている 2 つの機能を実装しています。それは、パーソナライズされたフィードバックと組み合わせたアヘン剤使用の毎日の自己監視です。 目標 1 では、2 つのアーム (OptiMAT とモニタリングのみ) に 1:1 のランダム化を行って 255 人の参加者を獲得し、登録後 6 か月での毎月のオピオイド使用の違いを評価します。 目的 2 では、参加者のサブセット (N=120; 腕あたり 60 人) を縦断的機能神経画像 (fMRI) 研究に登録して、治療反応の個人差の根底にある神経認知メカニズムをモデル化します。 禁酒を促進する 2 つの推定メカニズム (薬物の手がかりに対する注意バイアスと手がかりによる渇望) が研究されます。 目的 3 は、参加者が再発のリスクが高いと自己識別された地域に入ったときに、対象を絞った介入のための場所に基づく地理的生態学的瞬間評価 (GEMA) の使用を調査します。 まとめて、提案された目的は、(1) アヘン剤の使用を減らすためのモバイル技術アプリケーションを評価し、(2) 薬物使用を減らすことを目的としたこのアプリや他のアプリを改善するための神経認知メカニズムを理解し、(3) パーソナライズの役割を評価します。成功した治療結果を促進するための状況に応じた介入。