오피오이드 사용 장애의 재발 방지를 위한 스마트폰 지원의 기본이 되는 신경인지 메커니즘

오피오이드 남용으로 인한 공중 보건 부담 증가와 오피오이드 사용 장애 치료를 원하는 개인의 높은 재발률은 오피오이드 관련 치료 반응을 개선하기 위한 새로운 개입을 필요로 합니다. 스마트폰 기반 애플리케이션("앱")과 같은 모바일 기술은 그러한 개입 중 하나를 나타냅니다. 스마트폰 앱이 담배와 알코올 사용을 줄이는 데 효과적이지만 아편유사제 사용을 줄이는 효과는 아직 확립되지 않았습니다. 제안된 임상 시험은 오피오이드 사용 장애에 대한 약물 보조 치료를 받는 환자의 재발을 방지하기 위해 앱 OptiMAT("약물 보조 치료 최적화")를 평가할 것입니다. OptiMAT는 약물 사용을 줄이는 데 효과적인 것으로 나타난 두 가지 기능을 구현합니다. 즉, 개인화된 피드백과 결합된 아편 사용에 대한 일일 자체 모니터링입니다. 목표 1은 등록 후 6개월에 월별 오피오이드 사용의 차이를 평가하기 위해 2개 부문(OptiMAT 대 모니터링만)으로 1:1 무작위 배정으로 255명의 참가자를 확보합니다. 목표 2는 참가자의 하위 집합(N=120, 팔당 60명)을 종단 기능적 신경 영상(fMRI) 연구에 등록하여 치료 반응의 개인차에 기초한 신경인지 메커니즘을 모델링합니다. 금욕을 촉진하는 두 가지 추정 메커니즘(약물 단서에 대한 주의 편향 및 단서 유발 갈망)이 연구될 것입니다. 목표 3은 참가자가 재발 위험이 높은 자체 식별 영역에 들어갈 때 표적 개입을 위한 위치 기반 지리적 생태 순간 평가(GEMA)의 사용을 탐색합니다. 총체적으로, 제안된 목표는 (1) 아편 사용을 줄이기 위한 모바일 기술 응용 프로그램을 평가하고, (2) 이 앱과 약물 사용을 줄이는 것을 목표로 하는 다른 앱을 개선하기 위한 신경인지 작용 메커니즘을 이해하고, (3) 개인화의 역할을 평가하는 것입니다. 성공적인 치료 결과를 촉진하기 위한 상황에 맞는 개입.