コンピュータアルゴリズムを使用した成人患者の抜歯および固定計画における意思決定支援システムソフトウェアの評価
2022年7月18日 更新者：Walaa Mohamed Hassan Gadallah、Cairo University
これは、複雑な症例における意思決定を容易にし、高い患者ケアの質を保証するだけでなく、革新的な研究開発に使用するために歯科分野に導入されました。
特に歯科矯正の分野では、これまで多くの研究で人工知能のアイデアが言及されており、非常に有望な結果と高い信頼性が示されています。
診断、治療計画、治療結果の評価など、歯科矯正学のさまざまな領域で使用されています。
調査の概要
詳細な説明
この研究の目的は、抜歯か非抜歯かを決定する際の新しい意思決定支援システムの効率性と、各ケースに必要な定着計画にアクセスすることです。
これは多くの国で過去に行われており、それらの研究は発表されています
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
80
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Walaa Mohamed Gadallah, Bachelor degree
- 電話番号：01021340189
- メール：walaa.hassan@dentistry.cu.edu.eg
研究場所
-
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Cairo、エジプト
- 募集
- Walaa Mohamed Hassan Gadallah
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コンタクト：
- walaa mohamed Gadallah, Bachelor
- 電話番号：01021340189
- メール：walaa.hassan@dentistry.cu.edu.eg
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
15年～35年 (子、大人)
健康ボランティアの受け入れ
なし
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
カスル・エル・アイニーからの密集歴があり、骨格に深刻な矛盾がない、よく完成した症例を募集する場合、症例は十分に文書化される必要があります。 以下の存在に関する患者の正確かつ完全な文書。
- 術前と術後のX線写真。
- 術前・術後の質の高い写真が撮れます。
- 術前および術後の研究モデル。
- 治療順序と仕組みに関する詳細な文書。 患者のファイルに不完全なデータが提供されていた場合。その後、患者は研究から除外されます。
説明
包含基準:
- 矯正治療が丁寧に終わった症例。
- 10mm以上の埋没歴があり、抜歯が必要な症例。
- 重度の骨格不一致がない症例。
- 術前と術後の両方の記録がしっかりと記録された症例。
- 永久歯が完全に生え揃った患者さん
除外基準:
- 不適切に仕上げられた歯科矯正症例。
- 軽度の叢生を伴う症例は、抜歯以外の治療オプションで管理されます。
- 成長している患者、または頭部計測分析で残余の成長が示されている
- 重度の骨格不一致を伴う症例。
- 文書化が不十分なケース。
- 患者が定着計画に従わない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：他の
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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丁寧に仕上げられたケース
|
案件ごとに抽出・非抽出の判断を行う
他の名前：
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
抽出/非抽出およびアンカレッジ計画の決定に関するプログラム決定の効率を研究する
時間枠：1年
|
一致相関係数は、2 つの方法 (定量的データ) によって各治療オプションに割り当てられた値 (%) に基づいて、2 つの方法間の一致度を測定するために使用されます。
|
1年
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
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便利なリンク
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
2022年8月22日
一次修了 (予想される)
2022年11月1日
研究の完了 (予想される)
2023年4月1日
試験登録日
最初に提出
2021年12月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年4月23日
最初の投稿 (実際)
2022年4月27日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年7月20日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年7月18日
最終確認日
2022年7月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 94030405
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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