午前中の放電

全国の病院はボトルネックと収容能力の問題に直面しています。 病院が高い収容能力の管理に成功すると、より高いレベルのケアと専門知識を必要とする患者のアクセスが増加します。

残念ながら、退院は午後や夕方に発生することが多く、病院全体の患者の流れに悪影響を与える可能性があり、その結果、治療の遅れ、投薬ミス、死亡率の増加、入院期間の延長、費用の増加、患者満足度の低下を引き起こす可能性があります。 、これらの施設でのケアへのアクセスが減少しました。 退院の遅れの一部は、当然のことながら、他の患者のケアや、急性期患者に必要な作業や評価の実施に起因するものですが、これまでの研究では、医療従事者が退院を促進するために、別の方法で仕事の優先順位を付けられる可能性があることも明らかになりました。このスループット。 研究者らは、(1) 退院患者を最初に優先することで退院が早まり、在院日数が短縮されるかどうかを判断するため、(2) 退院を優先することで退院が早まるかどうかを判断するために、3 つの施設で医師回診スタイルのランダム化比較試験を実施することを目的としています。他のケアは患者体験を遅らせたり影響を与えたり、(3) 退院を最初に優先する医師の能力に寄与する要因を決定します。 この研究は、まず通常の診療と比較して、退院患者に対する丸め込みの影響をテストするように設計された前向き多施設クラスターランダム化試験であり、有効性と実施のハイブリッドアプローチが利用されます。 研究者らは、米国の 3 つの病院からホスピタリストの主治医を募集し、(1) 退院を優先する、(2) 通常の診療という 2 つのラウンドスタイルのいずれかにランダムに割り当てられます。 主な結果の尺度は退院命令時間になります。 副次的結果は、滞在期間と臨床検査/診断検査の注文時間になります。 さらに、研究者らは、チーム構成（指導チーム、非指導チーム、高度な実践プロバイダーを含むチーム）、チーム調査（つまり、プロバイダーがケアしている患者の数）、および入院数が、プロバイダーが退院の優先順位を付ける能力にどのように影響するかを研究する予定です。初め。

また、定性的手法を通じて、研究者は、なぜ最初に退院を優先することができたのか、あるいはできなかったのかについて医師からの理解を得ることができます。 この研究は、退院を優先する慣行を支持または否定する証拠を追加するでしょう。 これまでのところ、これらの問題に対処したランダム化研究はありません。 さらに、研究者らは、チーム構成と国勢調査が退院時間にどのような影響を与えるかを理解することを目指しています。 全国の機関はこれらの調査結果を利用して、現在の丸めモデルを改良することができます。 研究者らは、これらの発見は臨床医が診療スタイルをより積極的に変える上で極めて重要になると考えている。 研究者らはまた、この研究が早期退院の促進要因や障壁としてどのような要因が機能するかを理解するのに役立つと信じている。