輸血関連合併症の予測 (PRETRACO)

現在、オーストリアでは毎年約 350,000 の赤血球濃縮物が献血から生産されています。

失われた血液を補充するという主な効果に加えて、赤血球濃縮物には多くの望ましくない効果があります - ケアのために簡単に回避できる血液型の適合性から、貯蔵関連の副作用、そしてほとんどが集中治療の問題に至るまでです。大量輸血、TRALI、TACO、TRIM などのシステム全体への影響。

患者に投与される前に、赤血球濃縮物は、多数のパラメーターが収集される広範な品質保証プロセスを経ます。 患者に使用する前に、例えば、ベッドサイドでの試験、および意図する患者からの血液サンプルとのさらなる不適合性に関する試験が行われる。 近年の患者血液管理 (PBM) の実施により、赤血球濃縮物の使用はより的を絞ったものになり、ほとんどの先進国で輸血の回数が減少しています。 ただし、輸血関連の有害事象（TRAE）に苦しむ可能性は依然としてあります。 したがって、これらの TRAE を減らすための積極的な研究活動が引き続き求められています。

しかし、今日まで、どの患者が輸血関連の有害事象を経験しているかはわかっていません。 ヘモビジランスおよび輸血前検査の広範な測定にもかかわらず、どの個々の患者が低血圧、溶血、腎不全、または TRALI などの典型的な有害事象で輸血に反応するかを予測することはまだ不可能です。 投与単位の特性だけでなく、患者の特性もこれに関与する可能性があることは理解できるようです。 特に、血液ユニットの特徴と患者の特徴との組み合わせが、投与過程における合併症を決定する可能性があると考えられる。 このため、人工知能と機械学習の手法を使用して合併症を予測することは魅力的です。