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学習障害を持つエジプトの子供のサンプルにおける実行機能のトレーニングプログラムの適用

2022年7月26日 更新者:Engy Elhakeem、Alexandria University
近年、直接的な EF トレーニングや教室での教育プログラムを含む、学校の準備のための実行機能 (EF) スキルを向上させる方法が大幅に進歩しました。 子供のEFトレーニングのためのよく構成されたアラビア語プログラムがないため、この研究の理論的根拠は、学習障害を持つエジプトの子供たちがEF障害を克服するのを助けるために、証拠に基づく包括的な介入プログラムを実施することです. マルチモダリティ アプローチを使用して、さまざまな学習スタイルを持つ学生のニーズを満たすのに役立ちます。 この研究の目的は、エジプトの学習障害のある子供たちのリハビリテーションにおけるその有効性をテストするために、「実行機能トレーニング - 初級」と「教室で実行機能を促進する」プログラムとその応用を組み合わせた形式に適応させることです。

調査の概要

詳細な説明

この研究は、アレクサンドリア大学の耳鼻咽喉科の音声学ユニットに通う失読症と実行機能障害を持つ 40 人の子供に対して実施されました。 結果は、介入の前後で比較されました。

「エグゼクティブ ファンクション トレーニング - エレメンタリー」プログラムは、タスクの計画、実行、完了、および監視の方法を学生にトレーニングすることにより、小学校低学年のエグゼクティブ ファンクション スキルを対象とするエビデンスに基づく実践です。 さまざまな能力レベルの教室関連の活動により、認知能力と行動制御を発達させます。

「クラスルームで実行機能を促進する」プログラムは、実行機能のプロセス (計画、編成、優先順位付け、自己チェックなど) を教室のカリキュラムに組み込むのに役立ちます。 章は、学習方法を改善することによって学習のための効果的な戦略を提供します。

データを収集し、統計分析用の (社会科学用統計パッケージ) プログラム (バージョン 21) を使用してコンピューターに入力しました。

データは、必要に応じて数値またはカテゴリとして入力されました。 正規性の Kolmogorov-Smirnov 検定では、変数の分布に有意性がないことが明らかになったため、パラメトリック統計が採用されました。

データは、最小、最大、平均、標準偏差、および平均の 95% 信頼区間を使用して記述されました。

カテゴリ変数は、頻度とパーセンテージを使用して説明されました。 対応のある t 検定を使用して、調査対象の 2 つの従属正規分布変数間で比較が行われました。

比較は、一元配置分散分析 (ANOVA) 検定を使用して、2 つを超える独立した正規分布サブグループ間で実行されました。 ANOVA の F 比が有意な場合、分散の均一性の Levene 検定を行い、有意な場合は Brown-Forsythe Robust 検定を採用しました。 事後多重比較は、Games-Howell を使用して行われました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

40

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Alexandria、エジプト、21500
        • Faculty of Medicine, Alexandria University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

6年~11年 (子)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 特定の学習障害と実行機能障害を訴える子供

除外基準:

  • 脳損傷、精神遅滞または発作または無症状発作の病歴
  • 聴覚障害または視覚障害
  • 精神的な問題

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:研究グループ
介入を受けた単一のグループと、介入前後の評価の比較
小学校低学年の実行機能スキルを対象としたエビデンスに基づいた実践。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
時間への自己管理。
時間枠:3~6ヶ月
過去 6 か月間のこの項目での子供の成績に関する保護者の回答に応じて、1 ~ 4 のスコアが付けられます
3~6ヶ月
自己組織化と問題解決
時間枠:3~6ヶ月
過去 6 か月間のこの項目での子供の成績に関する保護者の回答に応じて、1 ~ 4 のスコアが付けられます
3~6ヶ月
自粛。
時間枠:3~6ヶ月
過去 6 か月間のこの項目での子供の成績に関する保護者の回答に応じて、1 ~ 4 のスコアが付けられます
3~6ヶ月
セルフモチベーション。
時間枠:3~6ヶ月
過去 6 か月間のこの項目での子供の成績に関する保護者の回答に応じて、1 ~ 4 のスコアが付けられます
3~6ヶ月
感情の自己調整
時間枠:3~6ヶ月
過去 6 か月間のこの項目での子供の成績に関する保護者の回答に応じて、1 ~ 4 のスコアが付けられます
3~6ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • スタディチェア:Reham M Elmaghraby, MD、Otorhinolaryngology department, Faculty of Medicine, Alexandria University
  • スタディディレクター:Engy S Elhakeem, MD、Otorhinolaryngology department, Faculty of Medicine, Alexandria University
  • スタディチェア:Soha AL Ibrahim, MD、Neuropsychiatry department, Faculty of Medicine, Alexandria University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年1月15日

一次修了 (実際)

2020年3月10日

研究の完了 (実際)

2020年5月28日

試験登録日

最初に提出

2022年7月15日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年7月26日

最初の投稿 (実際)

2022年7月27日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年7月27日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年7月26日

最終確認日

2022年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

すべての統計データは、公開された研究で利用可能です

IPD 共有時間枠

公開から6ヶ月

IPD 共有アクセス基準

電子メール アドレス engy.elhakeem@alexmed.edu.eg から

IPD 共有サポート情報タイプ

  • 研究プロトコル
  • 統計分析計画 (SAP)

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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