脳卒中患者の歩行リハビリテーションのためのロボット拘束ロコマットトレーニング

背景: 脳卒中は、成人の罹患率と死亡率の主な原因の 1 つであり、障害の寄与原因であると考えられています。 脳卒中後、歩行パフォーマンスは劇的に影響を受け、低下しました。 目的: この研究の目的は、サウジアラビア人女性の脳卒中患者の歩行能力に対するロコマトトレーニングの効果を調査することです。 デザイン: A-単一盲検ランダム化対照試験。 方法: 脳卒中患者の女性 28 名がこの論文に登録されます (脳卒中後 6 ～ 12 か月)。患者はランダムに 14 人の 2 つの均等なグループに割り当てられます。ロボット支援歩行訓練グループ (RG) はロコマット歩行訓練と従来の理学療法を受け、もう一方の対照グループ (CG) は従来の理学療法を受けます。 治療期間は3ヶ月となります。 ランダム化は、Microsoft Office Excel ソフトウェアの乱数発生器によって実行されました。 介入: 両グループとも治療 (3 か月) の前後で評価されます。 LokomatPro はトレーニング効率を向上させるために設計されており、RG は従来の徒手補助療法 CG と比較されます。 このデバイスには、効果的なロボット歩行トレーニングを可能にするために必要な要素がすべて備わっています。 トレッドミル上では、Lokomat の電動ロボット歩行装具の脚が対象者の体重を (安全ベルトで) 支え、脚をより自由に使えるようにして歩行動作を導きます。 時間の経過とともに、体重のサポートの程度と方向は減少し、典型的なサポートのない歩行にさらに近づきます。 Lokomat は、被験者が生成する力の量に関するフィードバックを提供するビデオ ゲームにリンクされています。 患者がトレッドミル上およびロコマット内を歩いたときに、下肢（股関節、膝、足首の可動域）とロコマットの関節角度と直線運動が記録されます。 患者は週に3回、合計12週間にわたって約30分間歩くことになる。 機器: 2 フォース プレート (AMTI) および EMG (8 チャンネル) に接続された 10 台のカメラ Bonita モデルを備えた 3D 運動分析システム、Nexus バージョン 2.5 (ロコマットの使用前後の歩行分析に使用されます)。 Lokomat® Pro Hocoma USA (パフォーマンス フィードバックの強化による機能強化された運動療法) は、ロボット歩行装具と高度な体重サポート システムをトレッドミルと組み合わせて構成されています。 （歩行訓練に使用されます）。 バランスを測定するための Berg のバランススケール (BBS)。 日常生活活動をそれぞれ測定する修正バーセル指数（MBI）、患者の機能的移動度を評価するためにリバーミード移動度指数（RMI）が使用されます（この 15 項目のテストは、ベッドでの寝返りからランニングまでを含む階層的な移動度スケールです） 、スコアが高いほど、可動性パフォーマンスが優れていることを示します)、修正アショーワース スケール (MAS) 筋緊張の評価 (痙性) には、タイムアップ アンド ゴー テスト (TUG) を使用して、バランスと機能的可動性を一緒に評価します (持続時間が低いほど、より優れていることを示します)移動性能）。 結果の測定 下肢の関節可動域、バランス、日常生活動作、歩行速度、下肢の筋緊張を治療前後に記録し、両グループ間で比較します。 統計分析: コンピューター パッケージ SPSS 8.0 を使用して計算されたデータ。 個々のデータは平均値と標準偏差 (SD) で表されます。 対応のない t 検定は、治療前後の同じグループの結果を比較するために使用されます。 対応のある t 検定を使用して、P≤ 0.05 の有意水準で治療後の両グループの結果を比較します。