人工内耳による音声感情コミュニケーション

感情コミュニケーションは、話し言葉の基本的な部分です。 人工内耳 (CI) を使用している難聴患者にとって、発話中の感情を検出することは大きな課題です。 CIを持つ子供と大人の両方で観察される音声感情認識の障害は、自己申告による生活の質の低下と関連しています。 幼児にとって、他者の感情を識別し、自分の感情を表現することを学ぶことは、社会的発達の基本的な側面です。 しかし、CI を持つ子供たちによる音声感情コミュニケーションを形成するメカニズムと要因についてはほとんど知られていません。 声の感情 (ピッチなどの声の特徴) に対する一次的な手がかりは、CI 聴力では低下しますが、持続時間や強度などの二次的な手がかりは、患者が利用できるままです。 個々の CI ユーザーのデバイスでの聴覚体験は、これらのさまざまな手がかりをどのように利用し、対応する感情にマッピングするかにおいて重要な役割を果たすことが提案されています。

以前の研究では、主任研究者 (PI) と PI のチームは、小児 CI 受信者による声の感情の知覚と生成の主要な予測因子に関する貴重な情報を提供する基礎研究を実施しました。 ここで提案された作業では、新しい方法論を使用して、CI 患者による感情認識で使用される特定の音響手がかりがデバイスの経験の増加に伴ってどのように変化するか (目的 1)、および CI 患者による音声感情の生成で強調される特定の手がかりがデバイスの経験の増加に伴ってどのように変化するかを調査します (目的 2)。 研究には、横断的アプローチと縦断的アプローチの両方が含まれます。

チームの長期的な目標は、CI ユーザーによる感情的なコミュニケーションを改善することです。 このアプリケーションの全体的な目的は、音声感情認識 (目的 1) と生成 (目的 2) のためのキュー利用 (さまざまな音響キューへの依存) が CI 経験によってどのように形成されるかを解明することによって、知識の重大なギャップに対処することです。 これらの研究から得られた知識は、小児 CI 受信者による感情的なコミュニケーションをサポートする臨床プロトコルの開発をサポートするための証拠ベースを提供し、CI ユーザーの生活の質に利益をもたらします。

テストされる仮説は次のとおりです。 [H1] キューの重み付けは、CI ユーザーによる音声感情識別の被験者間の変動を大きく説明します。 [H2] キューの重み付けパターンの最適化は、デバイスの使用期間や移植時の年齢などの予測因子が声の感情の識別に役立つメカニズムです。 [H3] CI を持つ子供では、初期の聴覚経験 (例えば、着床年齢および/または出生時の使用可能な聴力の存在) とともに、情動に対する声のピッチの手がかりを利用する能力が、感情の被験者間の変動を大きく説明します。プロダクション。 2つの特定の目的は、認知的および社会経済的地位、心の理論、個々の韻律的手がかりに対する精神物理学的感受性などの他の要因を考慮しながら、これらの仮説を検証します。

これは、子供と大人である人間の被験者を含む将来のデザインです。 参加者は 2 種類のタスクを実行します。1) リスニング タスクでは、参加者は音声または非音声の音を聞いて判断し、コンピューター画面上のソフトウェア プログラムと対話します。 2) スピーキング タスクでは、参加者は単純な文章のリストを幸せな方法と悲しい方法で声に出して読み上げるか、研究チームのメンバーと会話します。このタスクでは、参加者は絵本の物語を語ったり、自分が選んだ活動について説明したりします。 . 参加者のスピーチは録音され、音響が分析され、リスニング タスクの刺激としても使用されます。 これらのタスクに加えて、参加者は認知、語彙、および心の理論のテストを行うよう招待されます。

Aim のいずれにおいても、参加者はグループに割り当てられず、対照グループも割り当てられません。 人工内耳患者と並行して、チームは同様の年齢層の正常に聴こえている聴取者をテストして、無傷の聴覚系が知覚および生産における発話の感情的な手がかりをどのように処理するかについての情報を提供します。 聴力歴、人工内耳の経験、認知などの患者要因の影響は、回帰ベースのモデルを使用して調査されます。 すべての患者は、特定の研究のサンプルサイズの目標が満たされるまで、割り当てなしですべての研究に参加するよう招待されます。 テストの順序は、順序の影響を避けるために適切にランダム化されます。