FGID の評価と診断を支援する NLP
2026年4月30日 更新者：Kyle Staller, MD, MPH、Massachusetts General Hospital
機能性胃腸障害の評価と診断を支援する新しい生物心理社会的疾患構築の自然言語処理の使用
この研究には 2 つの部門があり、同じ自然言語処理 (NLP) および確率的グラフィック モデリング技術が両部門の患者の症状報告に利用されます。
この臨床部門は、消化器科医の診察を求めて来院する患者に重点を置いています。
内視鏡部門は一般に、機能性胃腸障害 (FGID) 患者を診断前に捕捉することを目的として、内視鏡診断を受診する患者に重点を置いています。
調査の概要
状態
招待による登録
条件
研究の種類
観察的
入学 (推定)
700
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Massachusetts
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Boston、Massachusetts、アメリカ、02114
- Massachusetts General Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
グループ 1: MGH 消化器科への受診が予定されている患者
グループ 2: MGH 消化器病棟で診断内視鏡検査を受ける予定の患者
説明
包含基準:
- MGH 消化器病棟の運動クリニックでの診察、または MGH 消化器病棟での診断内視鏡検査の予定
- 患者は対話を音声で録音することに同意する必要があります
- 被験者が署名したインフォームドコンセントフォーム
除外基準:
- 英語を母国語としない人
- 自分の症状をうまく伝えられない患者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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消化器科医の診察が予定されている患者さん
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内視鏡検査を予定している患者さん
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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FGID の症状についての患者の説明に存在する潜在的なテーマ
時間枠：2018/08/09-2023/08/09
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潜在的なテーマは、機械学習によって生成された FGID 症状の患者の説明、および Rome IV 基準や重症度の患者の説明を含む患者の説明の従来の指標との定量的比較によって生成されます。
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2018/08/09-2023/08/09
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2018年8月9日
一次修了 (推定)
2026年12月1日
研究の完了 (推定)
2026年12月1日
試験登録日
最初に提出
2022年3月1日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年8月12日
最初の投稿 (実際)
2022年8月15日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年5月6日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年4月30日
最終確認日
2025年11月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。