NLP 有助于 FGID 的评估和诊断
2022年8月12日 更新者：Kyle Staller, MD, MPH、Massachusetts General Hospital
使用自然语言处理新型生物心理社会疾病结构来帮助评估和诊断功能性胃肠疾病
该研究有两个臂，其中相同的自然语言处理 (NLP) 和概率图形建模技术将用于两个臂中患者的症状报告。
临床部门专注于与胃肠病学家会诊的患者。
内窥镜检查部门通常专注于接受诊断性内窥镜检查的患者，目标是在诊断前捕获功能性胃肠疾病 (FGID) 患者。
研究概览
地位
邀请报名
条件
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
700
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Massachusetts
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Boston、Massachusetts、美国、02114
- Massachusetts General Hospital
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、OLDER_ADULT)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
第 1 组：计划在 MGH 胃肠病科就诊的患者
第 2 组：计划在 MGH 胃肠病科进行诊断性内窥镜检查的患者
描述
纳入标准：
- 计划在 MGH 胃肠病科的运动门诊进行咨询或在 MGH 胃肠病科进行诊断性内窥镜检查
- 患者必须同意对他们的互动进行录音
- 受试者签署的知情同意书
排除标准：
- 非英语母语人士
- 患者无法表达自己的症状
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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安排与胃肠病专家会诊的患者
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计划进行诊断性内窥镜检查的患者
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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患者对 FGID 症状的描述中存在潜在主题
大体时间：08/09/2018-08/09/2023
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机器学习生成的 FGID 症状患者描述中存在潜在主题，以及与传统患者描述指标（包括罗马 IV 标准和患者严重程度描述）的定量比较。
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08/09/2018-08/09/2023
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2018年8月9日
初级完成 (预期的)
2023年6月1日
研究完成 (预期的)
2023年6月1日
研究注册日期
首次提交
2022年3月1日
首先提交符合 QC 标准的
2022年8月12日
首次发布 (实际的)
2022年8月15日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年8月15日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年8月12日
最后验证
2022年8月1日
更多信息
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