糖尿病の苦痛管理をサポートするための音声ベースの介入についての 1 型糖尿病患者の期待 (PSYVOICE)

新しい技術は、1 型糖尿病患者をある程度自立させ、生活をコントロールできるようにすると同時に、医療提供者が患者の一般的な健康状態と治療の進化を概観できるようにします。 特に、音声処理技術を統合したソリューションは、リモート監視の代替手段を奨励しているように見えました.

糖尿病による苦痛は、1 型糖尿病患者によく見られる状態です。 糖尿病による苦痛は、代謝制御の低下と生活の質の低下に関連しています。 音声分析にはオーディオ機能を処理するための非常に複雑な方法が含まれているため、この種の開発は、糖尿病の苦痛などの心理的要因に関連する微妙な変化も検出できる可能性があります。

それにもかかわらず、潜在的なユーザーの日常生活にデジタルヘルスを組み込むことは、多くのユーザーにとって大きな課題になる可能性もあります.

このため、技術ツールのエンドユーザーのニーズを研究してから、設計の側面を定義することが、この種の技術を開発する上で重要なステップになっています。

Psyvoice の主な目的は、1 型糖尿病患者の好みを特定して、糖尿病の苦痛を検出および管理するための音声ベースのデジタル ヘルス ソリューションを提供することです。

二次的な目的は次のとおりです。

1. 糖尿病の苦痛を管理するための手段が、意図されたユーザーによって適切であると見なされるために組み込まれなければならない特性を描写する (例: 糖尿病の苦痛管理専用の単一の音声分析機能 vs 複数の機能または複数の用途)。
2. 属性の決定 (例: 使用頻度) により、デジタルヘルス ソリューションがエンドユーザーによって日常生活に統合されやすくなる可能性があります。
3. デジタルヘルスソリューションを受け入れられるようにする可能性が高い特性を定義する. これらは、プライバシーとセキュリティの問題、使用の障壁 (技術の難しさ、障害)、および使用の促進要因 (技術サポート、平易な言葉の使用) です。

これらすべての目的を達成するために、調査員は詳細なインタビューを行います。

この調査では、定性的方法と定量的方法を組み合わせます。 調査員は、T1D と診断された 20 人またはこの状態と診断された子供の介護者を、半構造化された詳細なインタビューとアンケートに参加するよう招待します。 アンケートは、社会人口統計、e-Health Literacy (eHLQ) アンケート、および糖尿病苦痛 (PAID) スケールで構成されます。