Aspettative delle persone con diabete di tipo 1 sugli interventi basati sulla voce per supportare la gestione del disagio del diabete (PSYVOICE)

Le nuove tecnologie restituiscono alle persone affette da diabete di tipo 1 un certo grado di indipendenza e controllo sulla propria vita, consentendo al contempo agli operatori sanitari di mantenere una visione d'insieme delle condizioni generali di salute dei loro pazienti e dell'evoluzione delle loro cure. In particolare, le soluzioni che integrano la tecnologia di elaborazione vocale sembrano essere alternative incoraggianti per il monitoraggio remoto.

L'angoscia del diabete è una condizione comune nelle persone che vivono con il diabete di tipo 1. Il disagio del diabete è associato a uno scarso controllo metabolico e a una bassa qualità della vita. Poiché l'analisi della voce comporta metodi altamente complessi per l'elaborazione delle caratteristiche audio, questo tipo di sviluppo potrebbe anche essere in grado di rilevare sottili cambiamenti associati a fattori psicologici, come il disagio del diabete.

Tuttavia, l'integrazione della salute digitale nella vita quotidiana dei potenziali utenti potrebbe anche comportare una grande sfida per molti di loro.

Per questo motivo, studiare le esigenze degli utenti finali di strumenti tecnologici prima di definire qualsiasi aspetto del loro design è diventato un passaggio fondamentale nello sviluppo di questo tipo di tecnologia.

L'obiettivo principale di Psyvoice è identificare le preferenze delle persone che vivono con il diabete di tipo 1 per le soluzioni sanitarie digitali basate sulla voce per il rilevamento e il controllo del disagio del diabete.

Obiettivi secondari sono:

1. Delineare le proprietà che uno strumento per la gestione del distress da diabete deve incorporare per essere considerato adeguato dai suoi utilizzatori (ad es. funzione di analisi vocale singola esclusivamente per la gestione del disagio del diabete rispetto a funzioni multiple o usi multipli).
2. Determinazione degli attributi (ad es. frequenza d'uso) che potrebbe rendere una soluzione sanitaria digitale incline a essere integrata dai suoi utenti finali nella loro vita quotidiana.
3. Definire le caratteristiche suscettibili di rendere accettabile una soluzione di sanità digitale. Questi sono problemi di privacy e sicurezza, barriere d'uso (difficoltà con la tecnologia, disabilità) e facilitatori d'uso (supporto tecnico, uso di un linguaggio semplice).

Per raggiungere tutti questi obiettivi, gli investigatori condurranno interviste approfondite.

Lo studio combinerà metodi qualitativi e quantitativi. Gli investigatori inviteranno venti persone con diagnosi di T1D o caregiver di bambini con diagnosi di questa condizione a partecipare a interviste e questionari approfonditi semi-strutturati. I questionari saranno composti da un questionario socio-demografico, un questionario e-Health Literacy (eHLQ) e una scala Diabetes Distress (PAID).