Tyypin 1 diabetesta sairastavien ihmisten odotukset puhepohjaisista interventioista diabeteksen ahdistuksen hallinnan tukemiseksi (PSYVOICE)

Uudet tekniikat palauttavat tyypin 1 diabetesta sairastavien ihmisten tietyn riippumattomuuden ja hallinnan elämäänsä samalla, kun terveydenhuollon tarjoajat voivat pitää yleiskuvan potilaiden yleisestä terveydentilasta ja hoitojen kehityksestä. Erityisesti puheenkäsittelyteknologiaa integroivat ratkaisut vaikuttivat rohkaisevilta vaihtoehdoilta etävalvontaan.

Diabeteshäiriö on yleinen sairaus tyypin 1 diabetesta sairastavilla ihmisillä. Diabeteshäiriö liittyy huonoon aineenvaihdunnan hallintaan ja huonoon elämänlaatuun. Koska äänianalyysiin liittyy erittäin monimutkaisia ​​menetelmiä ääniominaisuuksien käsittelyyn, tällainen kehitys saattaa myös pystyä havaitsemaan psykologisiin tekijöihin, kuten diabetekseen liittyvään ahdistukseen, liittyviä hienovaraisia ​​muutoksia.

Digitaalisen terveyden sisällyttäminen potentiaalisten käyttäjien arkeen saattaa kuitenkin olla suuri haaste monille heistä.

Tästä syystä teknisten työkalujen loppukäyttäjien tarpeiden tutkiminen ennen niiden suunnittelun minkään näkökohdan määrittelemistä on tullut kriittinen askel tämän tyyppisen teknologian kehittämisessä.

Psyvoicen päätavoitteena on tunnistaa tyypin 1 diabetesta sairastavien ihmisten mieltymykset äänipohjaisiin digitaalisiin terveysratkaisuihin diabeteksen hädän havaitsemiseen ja hallintaan.

Toissijaiset tavoitteet ovat:

1. Niiden ominaisuuksien määrittäminen, jotka diabeteksen häiriönhallintavälineen on sisällettävä, jotta sen aiotut käyttäjät pitävät sitä riittävinä (esim. yksi äänianalyysitoiminto yksinomaan diabeteksen hätätilanteen hallintaan verrattuna useisiin toimintoihin tai useisiin käyttötarkoituksiin).
2. Attribuuttien määrittäminen (esim. käyttötiheys), mikä voisi tehdä digitaalisen terveysratkaisun alttiiksi sen loppukäyttäjien integroitavaksi jokapäiväiseen elämäänsä.
3. Sellaisten ominaisuuksien määrittäminen, jotka todennäköisesti tekevät digitaalisesta terveysratkaisusta hyväksyttävän. Näitä ovat yksityisyyteen ja turvallisuuteen liittyvät huolenaiheet, käytön esteet (teknologian vaikeudet, vammaisuus) ja käytön edistäjät (tekninen tuki, selkeän kielen käyttö).

Kaikkien näiden tavoitteiden saavuttamiseksi tutkijat suorittavat syvähaastatteluja.

Tutkimuksessa yhdistetään laadulliset ja kvantitatiiviset menetelmät. Tutkijat kutsuvat kaksikymmentä ihmistä, joilla on T1D-diagnoosi tai joilla on tämä sairaus diagnosoitu lapsi, osallistumaan puolistrukturoituihin syvähaastatteluihin ja kyselyihin. Kyselylomakkeet koostuvat sosiodemografisesta, eHLQ (e-Health Literacy) -kyselystä ja Diabetes Distress (PAID) -asteikosta.