1 型糖尿病患者对基于语音的干预措施以支持糖尿病困扰管理的期望 (PSYVOICE)

新技术使 1 型糖尿病患者恢复到一定程度的独立性和对自己生活的控制，同时允许医疗提供者了解患者的一般健康状况和治疗进展情况。 值得注意的是，集成语音处理技术的解决方案似乎是远程监控的替代方案。

糖尿病困扰是 1 型糖尿病患者的常见病症。 糖尿病困扰与代谢控制不佳和生活质量低下有关。 由于语音分析涉及处理音频特征的高度复杂的方法，因此这种开发也可能能够检测与心理因素相关的细微变化，如糖尿病困扰。

然而，将数字健康融入潜在用户的日常生活也可能对他们中的许多人意味着巨大的挑战。

因此，在定义其设计的任何方面之前研究技术工具最终用户的需求已成为开发此类技术的关键步骤。

Psyvoice 的主要目标是确定 1 型糖尿病患者对基于语音的糖尿病困扰检测和控制数字健康解决方案的偏好。

次要目标是：

1. 描述糖尿病困扰管理工具必须包含的属性，以被其预期用户认为足够（例如 专门用于糖尿病困扰管理的单一语音分析功能与多种功能或多种用途）。
2. 确定属性（例如 使用频率），这可能会使数字健康解决方案易于被最终用户融入他们的日常生活。
3. 定义可能使数字健康解决方案可接受的特征。 这些是隐私和安全问题、使用障碍（技术困难、残疾）和使用促进因素（技术支持、使用简单语言）。

为了实现所有这些目标，调查人员将进行深入访谈。

该研究将结合定性和定量方法。 调查人员将邀请 20 名患有 T1D 诊断的人或被诊断患有这种疾病的儿童的看护者参与半结构化的深度访谈和问卷调查。 问卷将由社会人口统计学、电子健康素养 (eHLQ) 问卷和糖尿病困扰 (PAID) 量表组成。