Verwachtingen van mensen met diabetes type 1 over op spraak gebaseerde interventies ter ondersteuning van diabeteszorg (PSYVOICE)

Nieuwe technologieën herstellen mensen met diabetes type 1 tot een zekere mate van onafhankelijkheid en controle over hun leven, terwijl zorgverleners een overzicht kunnen houden van de algemene gezondheidstoestand van hun patiënt en de evolutie van hun behandelingen. Met name oplossingen die spraakverwerkingstechnologie integreren, leken alternatieven voor monitoring op afstand aan te moedigen.

Diabetesnood is een veelvoorkomende aandoening bij mensen met diabetes type 1. Diabetes leed wordt in verband gebracht met een slechte metabole controle en een lage kwaliteit van leven. Omdat stemanalyse zeer complexe methoden omvat voor het verwerken van audiofuncties, zou dit soort ontwikkeling ook in staat kunnen zijn om subtiele veranderingen te detecteren die verband houden met psychologische factoren, zoals diabetes.

Desalniettemin kan de integratie van digitale gezondheidszorg in het dagelijks leven van potentiële gebruikers voor velen van hen ook een grote uitdaging inhouden.

Om deze reden is het bestuderen van de behoeften van de eindgebruikers van technologische hulpmiddelen voordat een aspect van hun ontwerp wordt gedefinieerd, een cruciale stap geworden in de ontwikkeling van dit soort technologie.

Het hoofddoel van Psyvoice is het identificeren van de voorkeuren van mensen met diabetes type 1 voor op spraak gebaseerde digitale gezondheidsoplossingen voor detectie en controle van diabetes.

Secundaire doelstellingen zijn:

1. Het afbakenen van de eigenschappen die een instrument voor de behandeling van diabetesproblemen moet bevatten om door de beoogde gebruikers als adequaat te worden beschouwd (bijv. enkele stemanalysefunctie exclusief voor diabetesbestrijding versus meerdere functies of meerdere toepassingen).
2. Het bepalen van de attributen (bijv. gebruiksfrequentie) waardoor een digitale gezondheidsoplossing gemakkelijk door de eindgebruikers in hun dagelijks leven kan worden geïntegreerd.
3. Het definiëren van de kenmerken die een digitale gezondheidsoplossing waarschijnlijk acceptabel maken. Dit zijn zorgen over privacy en veiligheid, gebruiksbarrières (problemen met technologie, handicap) en gebruiksfacilitators (technische ondersteuning, gebruik van duidelijke taal).

Om al deze doelstellingen te bereiken, zullen de onderzoekers diepte-interviews houden.

Het onderzoek zal kwalitatieve en kwantitatieve methoden combineren. De onderzoekers nodigen twintig mensen met een T1D-diagnose of verzorgers van kinderen met deze aandoening uit voor semigestructureerde diepte-interviews en vragenlijsten. De vragenlijsten zullen bestaan ​​uit een Socio-demografische, een e-Health Literacy (eHLQ) vragenlijst en een Diabetes Distress (PAID) schaal.