Expectativas de pessoas com diabetes tipo 1 sobre intervenções baseadas em voz para apoiar o controle do sofrimento do diabetes (PSYVOICE)

Novas tecnologias devolvem às pessoas com diabetes tipo 1 um certo grau de independência e controle sobre suas vidas, permitindo que os médicos mantenham uma visão geral das condições gerais de saúde de seus pacientes e da evolução de seus tratamentos. Notavelmente, as soluções que integram a tecnologia de processamento de voz parecem ser alternativas encorajadoras para monitoramento remoto.

A angústia do diabetes é uma condição comum em pessoas que vivem com diabetes tipo 1. O sofrimento causado pelo diabetes está associado a um controle metabólico deficiente e baixa qualidade de vida. Como a análise de voz envolve métodos altamente complexos para processamento de recursos de áudio, esse tipo de desenvolvimento também pode ser capaz de detectar mudanças sutis associadas a fatores psicológicos, como o sofrimento causado pelo diabetes.

No entanto, a incorporação da saúde digital no cotidiano de potenciais usuários também pode representar um grande desafio para muitos deles.

Por esse motivo, estudar as necessidades dos usuários finais de ferramentas tecnológicas antes de definir qualquer aspecto de seu design tornou-se uma etapa crítica no desenvolvimento desse tipo de tecnologia.

O principal objetivo do Psyvoice é identificar as preferências das pessoas que vivem com diabetes tipo 1 por soluções digitais de saúde baseadas em voz para detecção e controle do sofrimento do diabetes.

Os objetivos secundários são:

1. Delinear as propriedades que um instrumento para o gerenciamento do estresse do diabetes deve incorporar para ser considerado adequado por seus usuários pretendidos (por exemplo, função única de análise de voz exclusivamente para gerenciamento de sofrimento do diabetes versus funções múltiplas ou usos múltiplos).
2. Determinar os atributos (por exemplo, frequência de uso) que poderia tornar uma solução de saúde digital propensa a ser integrada por seus usuários finais em suas vidas cotidianas.
3. Definir as características que provavelmente tornarão uma solução de saúde digital aceitável. São preocupações de privacidade e segurança, barreiras de uso (dificuldades com tecnologia, deficiência) e facilitadores de uso (suporte técnico, uso de linguagem simples).

Para atingir todos esses objetivos, os investigadores realizarão entrevistas em profundidade.

O estudo combinará métodos qualitativos e quantitativos. Os investigadores convidarão vinte pessoas com diagnóstico de DM1 ou cuidadores de crianças diagnosticadas com essa condição para participar de entrevistas e questionários semiestruturados em profundidade. Os questionários serão compostos por um questionário sociodemográfico, um questionário de e-Health Literacy (eHLQ) e uma escala de Diabetes Distress (PAID).