プロトンポンプ阻害剤関連の急性腎損傷の危険因子と機械学習モデル

最近の証拠は、プロトンポンプ阻害剤 (PPI) 適用後の急性腎障害 (AKI) に関するものです。 PPI に関連する AKI の発生率、危険因子、予測モデルを比較した実際の研究はほとんどありません。 本研究は単一施設の後ろ向き研究であった。 研究者らは、2018年1月から2020年12月までにPPI薬を投与された患者のデータを遡及的に分析した。 PPI 薬には、オメプラゾール、エソメプラゾール、ラベプラゾール、パントプラゾールが含まれます。 この研究の主要アウトカムは、腎臓疾患によって定義されるAKI：全体的なアウトカムの改善（KDIGO）でした。 二次アウトカムには、入院期間、入院費用、継続的な腎代替療法が含まれていました。 AKI に関連する独立した危険因子は、単変量解析および多因子ロジスティック回帰分析によって特定されました (P < 0.05)。 ロジスティック回帰モデルは、分析から得られた変数に基づいて構築されました。 モデルの内部検証は、10 倍交差検証法によって実行されました。 モデルの識別力は、受信者動作特性曲線 (ROC) の曲線下面積 (AUC) によって評価されました。 この研究は、入院患者の AKI を予測するために使用できる電子医療記録システムに基づく PPI 関連の AKI 予測モデルを開発し、AKI の早期予防、診断、治療に貢献し、最終的に罹患率を減少させ、予後を改善することを目的としています。