Factores de riesgo y modelo de aprendizaje automático para la lesión renal aguda relacionada con el inhibidor de la bomba de protones

La evidencia reciente se refiere a la lesión renal aguda (IRA) después de la aplicación de un inhibidor de la bomba de protones (IBP). Pocos estudios reales han comparado la incidencia, los factores de riesgo y los modelos predictivos de AKI asociados con PPI. El presente estudio fue un estudio retrospectivo de un solo centro. Los investigadores analizaron retrospectivamente los datos de los pacientes que recibieron medicamentos IBP entre enero de 2018 y diciembre de 2020. Los fármacos IBP incluyeron omeprazol, esomeprazol, rabeprazol y pantoprazol. El resultado primario del estudio fue AKI, según lo definido por la enfermedad renal: mejora de los resultados globales (KDIGO). Los resultados secundarios incluyeron la duración de la estancia hospitalaria, los costos hospitalarios y la terapia de reemplazo renal continua. Los factores de riesgo independientes asociados con la LRA se identificaron mediante análisis univariado y análisis de regresión logística multifactorial (P < 0,05). Se construyeron modelos de regresión logística a partir de las variables obtenidas del análisis. La validación interna del modelo se realizó mediante el método de validación cruzada de diez veces. El poder discriminatorio del modelo se evaluó mediante el área bajo la curva (AUC) de la curva característica operativa (ROC) del receptor. El estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo de predicción de LRA relacionado con IBP basado en un sistema de registro médico electrónico que pueda usarse para predecir LRA en pacientes hospitalizados y contribuir a la prevención, el diagnóstico y el tratamiento tempranos de la LRA, en última instancia, reduciendo la morbilidad y mejorando el pronóstico.