Facteurs de risque et modèle d'apprentissage automatique pour les lésions rénales aiguës liées aux inhibiteurs de la pompe à protons

Des preuves récentes concernent des lésions rénales aiguës (IRA) suite à l'application d'un inhibiteur de la pompe à protons (IPP). Peu d'études réelles ont comparé l'incidence, les facteurs de risque et les modèles prédictifs d'IRA associés aux IPP. La présente étude était une étude rétrospective monocentrique. Les chercheurs ont analysé rétrospectivement les données de patients ayant reçu des IPP entre janvier 2018 et décembre 2020. Les médicaments IPP comprenaient l'oméprazole, l'ésoméprazole, le rabéprazole et le pantoprazole. Le critère de jugement principal de l'étude était l'IRA, telle que définie par maladie rénale : amélioration des résultats globaux (KDIGO). Les critères de jugement secondaires comprenaient la durée du séjour à l'hôpital, les coûts hospitaliers et la thérapie continue de remplacement rénal. Les facteurs de risque indépendants associés à l'IRA ont été identifiés par analyse univariée et analyse de régression logistique multifactorielle (P < 0,05). Des modèles de régression logistique ont été construits sur la base des variables obtenues à partir de l'analyse. La validation interne du modèle a été réalisée par la méthode de validation croisée décuple. La puissance discriminatoire du modèle a été évaluée par l'aire sous la courbe (AUC) de la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC). L'étude vise à développer un modèle de prédiction AKI lié aux IPP basé sur un système de dossier médical électronique qui peut être utilisé pour prédire l'IRA chez les patients hospitalisés et contribuer à la prévention, au diagnostic et au traitement précoces de l'IRA, réduisant ainsi la morbidité et améliorant le pronostic.