Czynniki ryzyka i model uczenia maszynowego dla ostrego urazu nerek związanego z inhibitorem pompy protonowej

Ostatnie dowody dotyczą ostrego uszkodzenia nerek (AKI) po zastosowaniu inhibitora pompy protonowej (PPI). W niewielu rzeczywistych badaniach porównano częstość występowania, czynniki ryzyka i modele predykcyjne AKI związane z PPI. Niniejsze badanie było jednoośrodkowym badaniem retrospektywnym. Naukowcy retrospektywnie przeanalizowali dane od pacjentów, którzy otrzymywali leki PPI między styczniem 2018 r. a grudniem 2020 r. Leki PPI obejmowały omeprazol, esomeprazol, rabeprazol i pantoprazol. Pierwszorzędowym wynikiem badania była AKI, zdefiniowana jako choroba nerek: poprawa globalnych wyników (KDIGO). Drugorzędowe wyniki obejmowały długość pobytu w szpitalu, koszty szpitala i ciągłą terapię nerkozastępczą. Niezależne czynniki ryzyka związane z AKI zidentyfikowano za pomocą analizy jednoczynnikowej i wieloczynnikowej analizy regresji logistycznej (p < 0,05). Modele regresji logistycznej zbudowano na podstawie zmiennych uzyskanych z analizy. Walidację wewnętrzną modelu przeprowadzono metodą dziesięciokrotnej walidacji krzyżowej. Moc dyskryminacyjną modelu oceniono na podstawie pola pod krzywą (AUC) krzywej charakterystyki pracy odbiornika (ROC). Badanie ma na celu opracowanie modelu prognozowania AKI związanego z PPI w oparciu o system elektronicznej dokumentacji medycznej, który można wykorzystać do przewidywania AKI u hospitalizowanych pacjentów i przyczynić się do wczesnej profilaktyki, diagnozy i leczenia AKI, ostatecznie zmniejszając zachorowalność i poprawiając rokowanie.