AD/HD の子供の社会的相互作用スキルの向上に関するソーシャル VR ベースの介入

Social VR の介入 Social VR の介入中、1 人の RA がシナリオ内の 1 つのアバターとして登場し、参加者が一連のタスクを完了するように導きます。 各介入セッションは、参加者ごとに独立して教室で実施されます。

伝統的なソーシャル スキル トレーニング トレーニングは、参加者の感情に応じて 20 分間続きます。 各トレーニングセッションは、参加者ごとに独立した教室で行われます。

サンプル サイズ Whitehead らのガイドライン。 (2016) は、パイロット RCT で中程度の効果サイズのグループあたり少なくとも 16 人の被験者と、時間の経過とともに 15% の減少が期待できることを推奨することを示唆しました。 したがって、グループごとの最小サンプル サイズは 20 でした。 Whitehead らのガイドラインに基づく。 (2016) では、合計 60 人の参加者が募集され、そのうち 20 人がソーシャル VR グループに参加し、20 人が伝統的なソーシャル スキル グループに参加し、20 人が待機リスト コントロール グループに参加します。 このサンプル サイズは、ADHD の子供に関する公開されたパイロット研究で使用されたサンプル サイズに匹敵します。 たとえば、van der Oord ら。 (2014) 40 人の参加者 (コントロール グループに 20 人、介入グループに 20 人) を募集して、ADHD の子供のゲーム要素を使用したコンピューター化された実行機能修復トレーニングの有効性を調べました。

募集 参加者は、6 つの小学校とコミュニティ センターから募集されます。 書面によるインフォームドコンセントを提供する関心のある参加者または親は、訓練を受けた研究助手によって包含および除外基準についてさらに評価されます。 研究の選択基準を満たす参加者は、ベースラインで大学で IQ テストを実施するよう招待されます。

無作為化 適格な参加者は、SocVR グループ、従来のソーシャル スキル トレーニング グループ、または待機リスト コントロール グループに無作為に割り付けられます。 コンピューター ジェネレーターのランダマイザーを使用して、ランダム割り当てリストを生成します。 無作為化は、研究に直接関与していない別の研究助手によって行われます。 コンピューターによって生成された番号は、番号を使用して 3 つの異なるグループにランダムに割り当てられる資格のある各被験者に割り当てられます。 参加者とその両親または法定後見人は、割り当てプロセスを知らされません。 保護者または法定後見人は、グループ 1、グループ 2、またはグループ 3 への通知が記載された電子メールと電話を受け取ります。

統計分析 すべての統計分析は SPSS バージョン 26.0 ソフトウェア (IBM Corp、米国ニューヨーク州アーモンク) で実行され、有意水準 < 0.05 の両側分析です。 参加者の人口統計情報は、カテゴリ変数の頻度とパーセンテージで要約されます。 連続変数は、平均と標準偏差によって要約されます。 各アーム内のベースラインと第 4 週の間の変化は、t 検定を使用してテストされます。 ベースラインから 4 週目までの測定結果に関するグループ間の差を調べるために、ベースライン特性を調整して共分散分析 (ANCOVA) を繰り返します。 3 つのグループ間の介入期間中の改善を評価するために、最初のセッションの開始時と最後のセッションの終了時に、一次および二次結果測定値に対して f 検定が実行されます。 治療意図分析が行われます。 この分析は、CONSORT 標準を利用している最高品質のジャーナルによって RCT データを分析するための最も適切なアプローチと見なされています。