Engaging Stroke (MOSES) のための複数の組織化されたシステム (MOSES)

急性脳卒中入院後の技術ベースの介入 (TBI) の実施と取り込みを研究することは、他の多くの医療環境で TBI を採用する際の一般的なトランスレーショナル ボトルネックをよりよく理解するための理想的なタッチ ポイントを提供する可能性があります。 Multiple Organized Systems for Engaging Stroke (MOSES) は、実用的な比較有効性設計を採用して、標準的な脳卒中クリニックのフォローアップを血圧管理用の RPM と組み合わせて研究し、それを標準的なクリニックのフォローアップ、RPM、および教育モジュールを備えた追加の患者向けスマートフォン アプリケーションと比較します。そして遵守インセンティブ。 研究者チームは、RPM を、治療順守リマインダー、デジタル教育、およびデジタル インセンティブで構成される患者向けアプリケーションと組み合わせることで、ケア提供の改善とコンプライアンスの向上につながるという仮説を立てています。 さらに、患者とユーザー中心の結果、および主要な利害関係者による実施に対する認識された障壁が研究されます。 成功すれば、MOSES は、ケアの移行中の高リスク集団における TBI の実装と取り込みに関連する共有の翻訳障壁の理解を向上させる可能性があります。 インサイトは、デジタル スケール、グルコメーター、睡眠研究機器など、血圧以外の RPM の使用にも適用できる可能性があります。 研究チームは、この仮説を検証し、次の 2 つの AIMS を通じて患者中心の結果を研究する予定です。

特定の目的 Aim1: RPM を使用するための補助的な教育リソースとして、文化的に調整された患者向けアプリケーションを開発し、急性脳卒中後のケアの移行における治療計画の順守を支援すること。 研究チームは 1 ～ 3 か月で、糖尿病治療ですでに使用されている文化に合わせて調整された患者向けのスマートフォン アプリケーション (DiabetesXcel - Montefiore-Einstein の研究チームによって開発された) を適応させる予定です。急性脳卒中で最近入院した患者 (二次脳卒中予防) に、RPM の使用、治療アドヒアランス プッシュ通知リマインダー、およびデジタル インセンティブ (ゲーミフィケーションと非代替トークン) を含む危険因子制御戦略に関する教育を提供します。 混合方法アプローチを使用して、スマートフォン アプリケーションの一部として提供される RPM とリソースの使用に関するフィードバックを、10 人の患者と 5 人のプロバイダーから引き出します。 この患者および医療提供者中心の TBI (RPM、BP に関するデジタル配信フィードバック、デジタル インセンティブ) の分析は、Montefiore Comprehensive Stroke Center (CSC) クリニック設定で実行されます。 結果には、研究対象集団における RPM および患者向けアプリケーションの使用に対する障壁およびファシリテーターを含む、TBI に関する定性的な患者およびプロバイダーの経験が含まれます。 調査チームは、RPM 形式の TBI と患者向けアプリケーションが、患者と医療提供者の高い満足度に関連すると仮定しています。

目的 2: 最近の TIA または軽度の脳卒中患者の健康転帰に対するリモート患者モニタリング (RPM) および患者向けアプリケーションの影響を評価すること。 4 ～ 10 か月で、治験責任医師チームは、血圧管理を支援するために RPM を組み合わせた標準的な脳卒中クリニックのフォローアップ (n=30) と、標準的な脳卒中クリニックのフォローアップ、RPM、および追加の患者向けスマートフォンを比較する実用的な比較有効性研究を実施します。教育モジュールと遵守インセンティブを含むアプリケーション (n = 30)。 結果には、リクルートメント、リテンション、フォローアップ指標、投薬計画とライフスタイルの推奨事項の自己報告による順守、RPM データと患者向けアプリケーションへの患者の関与、介入の費用対効果、血圧の変化、およびバイオマーカーが含まれます。 HbA1cやLDLコレステロール値など。 研究チームは、RPM を患者向けアプリケーションと組み合わせることで、脳卒中後のケア設定への移行において、患者から報告された関心のある臨床転帰が改善されるという仮説を立てています。

アプローチ全体として、各研究の目的の結果は、RPM と患者に面したアプリケーションが健康転帰に与える影響、および実施に対する障壁とファシリテーター、および介入の実現可能性と受容性を包括的に理解することを可能にします。リスクの高い都心のコミュニティ。 混合法のフレームワークと比較有効性アプローチにより、この母集団に TBI を実装する複雑さを定量的および定性的に理解することができます。 具体的には、調査チームは、脳卒中クリニックで 10 人の患者と 5 人のプロバイダー (NP、MD、管理者) とのフォーカス グループ セッションを実施し、デジタル ヘルスのニーズと価値、および TBI の使用に対する認識されている障壁を評価します。 これは目録を評価するか、主要な信念と概念がこれらの利害関係者グループ間で収束および発散する場所を特定することは、意図しない偏見、意図しない結果を回避するために不可欠であり、予防および慢性疾患管理のための TBI 介入の成功を促進するのに役立ちます。 さらに、研究者チームは、理論に基づいた形成的および総括的評価を実施します (例: ヘルスケアの提供にますます影響を与えている新しい概念や技術 (ゲーミフィケーション、非代替トークン、スマートコントラクト、機械学習) を含む、現在使用されているさまざまな新しい TBI に対する利害関係者の快適さと信頼を理解するのに役立ちます。 、自動化、分散型自律組織)。 調査チームは、この情報を使用して TBI の機能と使いやすさを改善し、RPM と患者向けアプリケーションを繰り返し改良する予定です。 モンテフィオーレ CSC クリニックでの TBI 実装のプロセスを評価するために、研究チームは RE-AIM フレームワークを使用して、介入のリーチ (募集と定着率、研究サンプルの代表性) を評価します。