エチオピアに住む人々のコンピューター支援検出とスツール Xpert MTB/RIF による結核の積極的密接接触調査 (CADOOL)
エチオピアのオロミア地域に住む人々の間でのコンピューター支援検出とスツール Xpert MTB/RIF による結核の積極的密接接触調査: 前向き横断研究 (CADOOL 研究)
結核は、あらゆる原因による 13 番目の死因であり、世界人口の約 25% に感染しています。エチオピアは、結核と HIV/TB の両方で 30 の高負荷国の中にリストされています。 近年、COVID-19 パンデミックの直接的な結果として、新たに報告された結核患者数の指標が大幅に減少しました。これは、2025 年の終結結核マイルストーンの追求に関連する欠点を表しています。
結核の密接な接触者の積極的な症例調査のために、WHO は最近、コンピューター支援検出 (CAD) の使用を推奨しました。リソース設定。 また、結核の診断では、広く普及している糞便サンプルの GeneXpert が、感度と特異度の両面で高い診断性能を示しました。
エチオピアおよび結核が重大な負担となっている他の国での結核接触者の調査中に、診断を改善できる代替手段を評価することが重要です。
調査の概要
詳細な説明
予防と治療が可能な疾患であるにもかかわらず、結核は世界人口の約 25% に感染しており、HIV 陰性の人々 (95% 不確実性区間: 130 万から 150 万) で推定 140 万人が死亡し、187,000 人が死亡しています (95% UI: 158 000-218 000) HIV と共に生きる人々の間で。 世界的には、2021 年だけで推定 1,060 万人が結核にかかり、2020 年の推定 1,010 万件から増加し、長期にわたる減少傾向が逆転しました。 結核は貧困の病気であり、結核の全発生例の 87% は、主に東南アジアとアフリカの WHO 地域の低所得国である 30 の高負担国で登録されています。 この点で、結核の負荷と低開発の一般的に使用される指標との関係は十分に確立されています。 広く認識されている結核の決定要因には、国内総生産 (GDP) と栄養不足の蔓延が含まれます。後者だけでも、2021 年には推定 200 万件の新規結核症例の原因となっています。 世界保健機関が報告したように、COVID-19 パンデミックの直接的な影響は、新たに報告された結核症例数の大幅な減少と、リファンピシン耐性結核の発生症例の推定増加でした。 2025年終結結核マイルストーンの追求。 結核診断におけるこれらのギャップには、診断されたが地元の公衆衛生当局に報告されていない人々と、診断されていないために治療を受けていない人々の両方が含まれます。
活動性 TB の診断のためのゴールド スタンダード技術は、感染の微生物学的証拠を探し続けています。 これは、従来、喀痰塗抹顕微鏡検査および液体培養と薬剤感受性検査によって行われています。 培養は診断のゴールド スタンダードですが、その使用は、結果が 10 ~ 21 日後にしか得られず、臨床上の意思決定にほとんど、またはまったく役に立たないという事実によって妨げられています。 2010 年の WHO ガイドラインによる承認以来、リファンピシン耐性に関連するマイコバクテリアの DNA および遺伝子多型を検出できる分子検査である Xpert MTB/RIF (Cepheid、CA、USA) は、高および低の両方で診断精密検査に入りました。所得国。 このテストの新しいバージョンは、2021 年に WHO によって承認されました。Xpert MTB/RIF Ultra は、培養アッセイで記録されたものに近い感度を備えていますが、前任者と同様に、必要なリソースが少なくて済み、より迅速な結果が得られるという利点があります。 近年、微生物検査とともに、胸部X線による放射線異常の検出が注目され、標準的なスクリーニング検査として推奨されています。 胸部 X 線およびコンピュータ支援検出を備えたデジタル胸部 X 線の診断性能の詳細については、この導入部の次の段落で説明します。
近年、コンピューター支援検出 (CAD) は、デジタル CXR 画像の自動解釈を提供する目的で開発された人工知能ベースのソフトウェアです。 大まかに言うと、CAD プログラムは、結核の可能性を定量化するために CXR の変化を解釈する数値スコアを生成します。 診断精度が細菌学的に確認された結核に対して評価される場合、CAD ソフトウェアの感度は 90% から 92% の範囲であり、特異度は 23% から 66% の範囲であり、WHO がスクリーニング検査に必要とする最小限の感度を満たしています。 これらの診断性能は、低中所得国 (LMIC) で実施されたいくつかの前向き研究、系統的レビュー、および 1 つの患者レベルのメタ分析によって確認され、現在の WHO 統合結核スクリーニング ガイドラインによる CAD 技術の支持につながっています。選択された高リスク集団に属する15歳以上の個人の。 市販されている CAD ソフトウェア パッケージの中で、人工ニューラル ネットワークに基づく機械学習技術の一種であるディープ ラーニング技術を使用して開発された CAD4TB プラットフォーム バージョン 6 (Delft Imaging Systems、オランダ) は、数秒で結果をリリースし、動作するように設計されています。 4歳からの患者に。 実施された最近の研究では、微生物学的 Xpert リファレンス スタンダードと比較した場合、CAD4TB v7 は高効率であり、負荷の高い環境でも費用対効果が高く、1 日あたり 132 枚の画像をより少ないコストで処理できることが示されています。 1 人あたり 6 米ドル。 この技術が 4 歳以上の個人での使用について検証されたとしても、この技術の子供に対する臨床的有用性に関するデータはほとんど存在しません。 - 含まれる喀痰を飲み込んで、分子検査に使用できる可能性があります。 喀痰サンプルの Xpert と同様に、スツール Xpert はマイコバクテリア DNA の存在とリファンピン耐性に関連する変異の両方を検出できます。 2020 年の WHO ガイドラインでは、肺結核の徴候と症状を持つ子供の初期診断テストとして、便サンプルに対する Xpert MTB/RIF の使用が導入されました。 ただし、この推奨はエビデンスの確実性が低いことに基づいています。 利用可能な証拠が不足しているため、これまでのところ、成人集団の糞便サンプルに対する Xpert の使用に関する推奨事項は発行されていません。
エチオピアは、多剤耐性またはリファンピシン耐性結核の高負荷国のリスト (MDR-RRTB )。 結核の年間発生率は 100,000 人あたり 132 例 (95%CI 92-178) で、致死率は 15% で、ほとんどの症例は栄養不足に起因します。 HIV 陽性者と HIV 非感染者の両方で、病気の発生率と死亡率は減少しており、2015 年と比較して結核による死亡が 35% 減少するという終結のマイルストーンをほぼ達成しています。 しかし、結核サービスのパンデミック関連の混乱は、新たに診断された結核症例の数に影響を与えたため、死亡率と全体的な疾病負荷への影響はまだ見られていないようです.
ほとんどの資源が少なく負担の大きい国のように、エチオピアでは医療提供者主導の接触者調査がほとんど実施されていませんが、最新の国家ガイドラインでは、活動中の結核患者と接触したすべての人の接触者の追跡と評価が推奨されています。 . 世界保健機関は最近、スクリーニング ガイドラインを更新し、リスクのある集団、特に発端者結核患者の世帯の積極的なプロバイダー主導のスクリーニングの重要性を強調しました。 家庭内接触者の活動性結核に関する疫学的データは限られていますが、報告された場合、有病率は高いです。 また、Gamtesa らによって行われたメタ分析。エチオピアでは、結核の徴候や症状を示す患者でさえ、医療を求める行動が少ないことがわかりました。
結核撲滅に向けた闘いにおいて、選択された高リスク集団の医療提供者主導のスクリーニングは重要な戦略です。 WHO によると、このアプローチには、迅速に適用できる検査、検査、またはその他の手順を使用して、結核の可能性がある人々を体系的に特定する必要があります。 これに関連して、エチオピアにおける CAD 技術の使用の臨床的影響に関するデータは不足しています。 また、小児集団と成人集団における CAD ソフトウェアとスツール Xpert MTB/RIF のそれぞれの診断性能に関するデータも必要です。
この研究は、エチオピアのウォリソにあるセント ルーク カトリック病院で実施されます。
セント ルーク カトリック病院は、アディスアベバとジマの間のオロミア州ショア南西部にある 400km のレファラル病院です。 セント ルーク カトリック病院は、約 140 万人の集水域の住民にサービスを提供しています。 現在、病院のベッド数は 208 床で、平均外来患者数は 1 日あたり 350 人です。
2021 年、セント ルーク病院では 207 人の患者が肺結核と診断されました。 うち164人が入院、43人が外来で治療を受けた。 このうち、5 例がリファンピシン耐性を示した。 これらの MDR 症例は、二次治療のために治療開始センターに紹介されました。 OPD クリニックで治療を受けた患者のうち、30 人は病院の結核クリニックで追跡されました。
セント ルーク カトリック病院での定期的な結核スクリーニングは、結核を示唆する徴候と症状の評価による患者主導の経路に基づいています。 結核の可能性のある症例は、胸部 X 線評価を含む可能性のある臨床訪問を通じて特定されます。 実行されると、胸部 X 線画像は当番の臨床医によってデジタル形式で評価されます。
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Francesco Vladimiro Segala, PhD
- 電話番号:+393924804707
- メール:fvsegala@gmail.com
研究場所
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Wolisso, Oromia、エチオピア
- St Luke Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 肺結核と診断されたすべての患者と、喀痰塗抹標本で抗酸菌または喀痰Xpertまたは塗抹標本で結核菌が少なくとも1つ陽性の喀痰サンプルは、指標症例として含める資格があります。
- 初発患者は、入院患者と、結核治療の完了のために外来診療所でフォローされている患者の両方から募集されます。
- 初発患者の診断前の 2 か月間、発端患者と同じ住居に住んでいた場合、少なくとも 4 歳以上のすべての家庭内接触者が対象となります。
- 妊娠中の女性は含める資格がありますが、胎児への放射線被曝のリスクを最小限に抑えるために、胸部 X 線は提供されません。
除外基準:
- すでに活動性または潜在性結核の治療を受けている家庭内接触者は研究から除外されます。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:順次割り当て
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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他の:ARM 1: コンピュータ支援検出 (CAD) なし
CADの助けを借りない結核の診断
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登録後、各被験者はARM 1(CADを使用しない臨床医#1による評価)またはARM 2(CADを使用する臨床医#1による評価)に従って評価されます。 シーケンス ARM 1 または ARM 2 への割り当ては、コンピューターで生成されたランダム割り当てリスト (1:1 の比率) を使用して実行され、割り当ては、連続番号が付けられた密封された不透明な封筒に含まれます。 臨床医は、ケアプロセスのために、評価方法 (CAD の有無にかかわらず) をマスクすることはできません。 ただし、統計学者は、データ分析中の評価に対してマスクされます。 |
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他の:ARM 2: コンピュータ支援検出 (CAD) を使用
CADによる結核の診断
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登録後、各被験者はARM 1(CADを使用しない臨床医#1による評価)またはARM 2(CADを使用する臨床医#1による評価)に従って評価されます。 シーケンス ARM 1 または ARM 2 への割り当ては、コンピューターで生成されたランダム割り当てリスト (1:1 の比率) を使用して実行され、割り当ては、連続番号が付けられた密封された不透明な封筒に含まれます。 臨床医は、ケアプロセスのために、評価方法 (CAD の有無にかかわらず) をマスクすることはできません。 ただし、統計学者は、データ分析中の評価に対してマスクされます。 |
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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結核の診断のための CAD4TB および Stool GeneXpert 精度
時間枠:研究完了まで、平均1年
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スツール Xpert MTB/RIF と比較して CAD4TB の精度を評価する際の一般的な精度指標 (感度、特異性、正および負の予測値)。
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研究完了まで、平均1年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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便の GeneXpert と喀痰の GeneXpert の一致
時間枠:12週間
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便の GeneXpert と喀痰の GeneXpert の一致。
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12週間
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CAD4TB と Sputum MTB/RIF の一致率
時間枠:研究完了まで、平均1年
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Xpert MTB/RIF と比較して CAD4TB の精度を評価する際の一般的な精度指標 (感度、特異性、正および負の予測値)
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研究完了まで、平均1年
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結核罹患率
時間枠:研究完了まで、平均1年
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研究期間中の参加者における新たな結核症例の発生率。
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研究完了まで、平均1年
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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臨床結核診断率
時間枠:12週間
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CAD4TB からの情報が臨床医に利用可能である場合の追加の陽性例。
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12週間
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結核 偽陽性率
時間枠:研究完了まで、平均1年
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臨床医が CAD からの情報を利用できる場合の偽陽性のケース
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研究完了まで、平均1年
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不一致診断率
時間枠:12週間
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CAD4TB 対臨床医の CXR 評価における一致しないケースの数と種類。
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12週間
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Worku Nigussa, MD、Doctors with Africa - CUAMM
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- University of Bari
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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