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Indagine attiva a contatto ravvicinato sulla tubercolosi attraverso il rilevamento assistito da computer e Stool Xpert MTB/RIF tra le persone che vivono in Etiopia (CADOOL)

14 aprile 2023 aggiornato da: Doctors with Africa - CUAMM

Indagine attiva a contatto ravvicinato sulla tubercolosi attraverso il rilevamento assistito da computer e Stool Xpert MTB/RIF tra le persone che vivono nella regione di Oromia, in Etiopia: uno studio prospettico e trasversale (studio CADOOL)

La tubercolosi è la 13a causa di morte tra tutte le cause, infettando circa il 25% della popolazione mondiale, e l'Etiopia è elencata tra i 30 paesi ad alto carico sia per la tubercolosi che per l'HIV/TB. Negli ultimi anni, la conseguenza immediata della pandemia di COVID-19 è stata un forte calo del numero di nuovi indicatori di casi di tubercolosi segnalati che rappresentano un rilevante inconveniente nel perseguimento delle pietre miliari per la fine della tubercolosi del 2025.

Per l'indagine attiva sui casi di contatti stretti di tubercolosi, l'OMS ha recentemente raccomandato l'uso del rilevamento assistito da computer (CAD), una tecnologia che può aiutare l'interpretazione dei raggi X del torace in situazioni di risorse umane limitate e può essere economicamente vantaggiosa in pazienti a basso rischio impostazioni delle risorse. Inoltre, per la diagnosi della tubercolosi, GeneXpert ampiamente disponibile su campioni di feci ha mostrato elevate prestazioni diagnostiche in termini di sensibilità e specificità.

È importante valutare modalità alternative che potrebbero migliorare la diagnosi durante le indagini di contatto con la tubercolosi in Etiopia e negli altri paesi in cui la tubercolosi rappresenta un onere cruciale.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Nonostante sia una malattia prevenibile e curabile, la tubercolosi infetta circa il 25% della popolazione mondiale, causando circa 1,4 milioni di morti tra le persone HIV-negative (intervallo di incertezza del 95%: 1,3-1,5 milioni) e 187.000 morti (95% UI: 158 000-218 000) tra le persone che vivono con l'HIV. A livello globale, si stima che 10,6 milioni di persone si siano ammalate di tubercolosi solo nel 2021, in aumento rispetto ai 10,1 milioni di casi stimati per il 2020, invertendo così una tendenza decrescente di lunga data. La tubercolosi è una malattia della povertà, poiché l'87% di tutti i casi incidenti di tubercolosi sono stati registrati nei 30 paesi ad alto carico, principalmente paesi a basso reddito delle regioni dell'OMS del sud-est asiatico e dell'Africa. A questo proposito, la relazione tra carico di tubercolosi e indicatori di sottosviluppo comunemente usati è ben consolidata. I determinanti della tubercolosi ampiamente riconosciuti includono il prodotto interno lordo (PIL) e la prevalenza della denutrizione, quest'ultima, da sola, responsabile di circa 2 milioni di nuovi casi di tubercolosi nel 2021. Come riportato dall'Organizzazione Mondiale della Sanità, la conseguenza immediata della pandemia di COVID-19 è stata un forte calo del numero di nuovi casi di tubercolosi segnalati e un aumento stimato dei casi incidenti di tubercolosi resistente alla rifampicina, tutti indicatori che rappresentano un rilevante inconveniente il perseguimento delle pietre miliari End TB 2025. Queste lacune nella diagnosi di tubercolosi includono sia le persone che vengono diagnosticate ma non segnalate alle autorità sanitarie pubbliche locali, sia le persone che non vengono diagnosticate e quindi non sono entrate in cura.

Per la diagnosi di tubercolosi attiva, la tecnica gold standard rimane la ricerca di prove microbiologiche di infezione. Questo è classicamente fatto mediante microscopia dello striscio dell'espettorato e coltura liquida con test di sensibilità ai farmaci. La coltura è il gold standard per la diagnosi, ma il suo uso, tuttavia, è ostacolato dal fatto che i risultati sono disponibili solo dopo 10-21 giorni ed è quindi di scarso o nessun aiuto nel processo decisionale clinico. Dalla sua approvazione da parte delle linee guida dell'OMS nel 2010, Xpert MTB/RIF (Cepheid, CA, USA), un test molecolare in grado di rilevare il DNA micobatterico e i polimorfismi genetici associati alla resistenza alla rifampicina, è entrato nel workup diagnostico sia in condizioni di alta che bassa paesi di reddito. Una nuova versione del test è stata approvata dall'OMS nel 2021, Xpert MTB/RIF Ultra, con una sensibilità che si avvicina a quella registrata per i saggi colturali, ma con il vantaggio, come il suo predecessore, di richiedere meno risorse e fornire risultati più rapidi. Insieme ai test microbiologici, il rilevamento di anomalie radiologiche attraverso la radiografia del torace ha recentemente guadagnato molta attenzione ed è ora raccomandato come test di screening standard. Una descrizione più dettagliata delle prestazioni diagnostiche della radiografia del torace e della radiografia digitale del torace con rilevazione assistita da computer è fornita nel paragrafo successivo di questa introduzione.

Negli ultimi anni, il rilevamento assistito da computer (CAD) è un software basato sull'intelligenza artificiale che è stato sviluppato con l'obiettivo di offrire un'interpretazione automatizzata delle immagini CXR digitali. In termini generali, i programmi CAD producono un punteggio numerico che interpreta le alterazioni CXR per quantificare la probabilità di tubercolosi. Quando l'accuratezza diagnostica viene valutata rispetto alla TB confermata batteriologicamente, la sensibilità del software CAD varia dal 90% al 92% e la specificità varia dal 23% al 66%, soddisfacendo così la sensibilità minima richiesta dall'OMS per un test di screening. Queste prestazioni diagnostiche sono state confermate da diversi studi prospettici condotti nei paesi a basso e medio reddito (LMIC), revisioni sistematiche e una meta-analisi a livello di paziente, portando così all'approvazione delle tecnologie CAD da parte delle attuali linee guida consolidate dell'OMS per lo screening della tubercolosi di individui di età pari o superiore a 15 anni appartenenti a popolazioni selezionate ad alto rischio. Tra i pacchetti software CAD disponibili in commercio, la piattaforma CAD4TB versione 6 (Delft Imaging Systems, Paesi Bassi), sviluppata utilizzando tecnologie di deep learning - un tipo di tecnologia di machine learning basata su reti neurali artificiali - rilascia i risultati in pochi secondi ed è stata progettata per funzionare su pazienti dai 4 anni di età. In un recente studio condotto, rispetto a uno standard di riferimento microbiologico Xpert, CAD4TB v7 ha dimostrato di avere sia un'elevata efficienza che un buon rapporto qualità-prezzo in ambienti ad alto carico, essendo in grado di elaborare 132 immagini al giorno al costo di meno di 6 USD a persona. Anche se la tecnologia è validata per l'uso in soggetti di età pari o superiore a 4 anni, esistono pochissimi dati sull'utilità clinica di questa tecnologia tra i bambini. - l'espettorato contenente può essere ingerito e quindi essere disponibile per i test molecolari. Analogamente a Xpert su campioni di espettorato, Xpert di feci è in grado di rilevare sia la presenza di DNA micobatterico sia le mutazioni associate alla resistenza alla rifampicina. L'uso di Xpert MTB/RIF su campioni di feci è stato introdotto nelle linee guida dell'OMS del 2020 come possibile test diagnostico iniziale per i bambini con segni e sintomi di tubercolosi polmonare. Tuttavia, questa raccomandazione si basa su una scarsa certezza delle prove. A causa della mancanza di prove disponibili, finora non è stata emessa alcuna raccomandazione sull'uso di Xpert su campioni di feci nella popolazione adulta.

L'Etiopia è elencata tra i 30 paesi ad alto carico sia per la tubercolosi che per l'HIV/TB, uscendo, nell'ultimo Global Tuberculosis Report, dall'elenco dei paesi ad alto carico per la tubercolosi multiresistente o resistente alla rifampicina (MDR-RRTB ). L'incidenza annuale di tubercolosi è di 132 casi ogni 100.000 persone (IC 95% 92-178), con un rapporto casi-mortalità del 15% e la maggior parte dei casi attribuibili alla denutrizione. L'incidenza e la mortalità della malattia, sia nelle persone sieropositive che in quelle non infette, sta diminuendo, raggiungendo quasi il traguardo End TB di una riduzione del 35% dei decessi per tubercolosi rispetto al 2015. Tuttavia, poiché l'interruzione dei servizi di tubercolosi dovuta alla pandemia ha influito sul numero di casi di tubercolosi di nuova diagnosi, è probabile che la sua influenza sulla mortalità e sul carico complessivo della malattia sia ancora da vedere.

Come nella maggior parte dei paesi con risorse limitate e ad alto carico, le indagini sui contatti avviate dal fornitore vengono raramente eseguite in Etiopia, sebbene le ultime linee guida nazionali raccomandino la ricerca dei contatti e la valutazione di tutte le persone che sono state in contatto con un caso attivo di tubercolosi. . L'Organizzazione Mondiale della Sanità ha recentemente aggiornato le sue linee guida di screening, ponendo l'accento sull'importanza dello screening attivo, avviato dal fornitore, delle popolazioni a rischio, in particolare le famiglie dei pazienti con TB indice. I dati epidemiologici sulla tubercolosi attiva tra i contatti familiari sono limitati ma, quando riportati, i tassi di prevalenza sono elevati. Inoltre, una meta-analisi condotta da Gamtesa et al. ha scoperto che il comportamento di ricerca di assistenza sanitaria in Etiopia è basso anche nei pazienti che mostrano segni e sintomi di tubercolosi.

Lo screening avviato dal fornitore di popolazioni selezionate ad alto rischio è una strategia chiave nella lotta per l'eradicazione della tubercolosi. Secondo l'OMS, questo approccio dovrebbe comportare l'identificazione sistematica delle persone con possibile malattia tubercolare con test, esami o altre procedure che possono essere applicate rapidamente. In questo contesto mancano dati sull'impatto clinico dell'uso delle tecnologie CAD in Etiopia. Inoltre, sono necessari dati sulle prestazioni diagnostiche, rispettivamente, del software CAD e di feci Xpert MTB/RIF nella popolazione pediatrica e nella popolazione adulta.

Lo studio sarà condotto presso il St. Luke Catholic Hospital, Wolisso, in Etiopia.

Il St. Luke Catholic Hospital è l'ospedale di riferimento nella zona di Southwest Shoa, nella regione di Oromia, tra Addis Abeba e Jimma, coprendo una distanza di 400 km. Il St. Luke Catholic Hospital serve una popolazione proveniente da un bacino di utenza di circa 1,4 milioni di persone. Ad oggi i posti letto dell'ospedale sono 208, mentre la media delle visite ambulatoriali è di 350 pazienti al giorno.

Per l'anno 2021, nel St Luke Hospital a 207 pazienti è stata diagnosticata la tubercolosi polmonare. Di questi, 164 pazienti sono stati trattati come pazienti ricoverati e 43 sono stati trattati come pazienti ambulatoriali. Di questi, 5 hanno mostrato resistenza alla rifampicina. Questi casi di MDR sono stati indirizzati ai Therapeutic Initiating Centers per il trattamento di seconda linea. Tra i pazienti trattati nella clinica OPD, 30 sono stati seguiti nella clinica TB dell'ospedale.

Lo screening di routine della tubercolosi presso il St. Luke Catholic Hospital si basa sul percorso avviato dal paziente con valutazione di segni e sintomi suggestivi di tubercolosi. I possibili casi di tubercolosi vengono identificati attraverso una visita clinica che può includere una valutazione radiografica del torace. Quando vengono eseguite, le immagini radiografiche del torace vengono valutate dai medici in servizio in formato digitale.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

231

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Francesco Vladimiro Segala, PhD
  • Numero di telefono: +393924804707
  • Email: fvsegala@gmail.com

Luoghi di studio

      • Wolisso, Oromia, Etiopia
        • St Luke Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Tutti i pazienti con diagnosi di tubercolosi polmonare e almeno un campione di espettorato positivo per bacilli acidoresistenti su striscio di espettorato o M. tuberculosis su espettorato Xpert o striscio saranno idonei per l'inclusione come casi indice.
  • I casi indice saranno reclutati sia tra i pazienti ospedalizzati che tra i pazienti seguiti nelle cliniche OPD per il completamento del trattamento della tubercolosi.
  • Tutti i contatti familiari di almeno 4 anni di età potranno essere inclusi se hanno vissuto nella stessa abitazione del paziente indice durante i due mesi precedenti la diagnosi del paziente indice.
  • Le donne incinte sono ammissibili per l'inclusione ma, per ridurre al minimo il rischio di esposizione alle radiazioni per il feto, la radiografia del torace non sarà offerta.

Criteri di esclusione:

  • I contatti familiari già in trattamento per tubercolosi attiva o latente saranno esclusi dallo studio.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione sequenziale
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Altro: ARM 1: senza rilevamento assistito da computer (CAD)
Diagnosi di tubercolosi senza l'ausilio di CAD

Dopo l'arruolamento, ogni soggetto sarà valutato secondo ARM 1 (valutazione da parte del medico n. 1 senza CAD) o ARM 2 (valutazione da parte del medico n. 1 con CAD). L'assegnazione alla sequenza ARM 1 o ARM 2 verrà eseguita utilizzando un elenco di assegnazione casuale generato dal computer (con un rapporto 1: 1) e le assegnazioni saranno incluse in buste opache sigillate numerate in sequenza.

I medici non possono essere nascosti al metodo di valutazione (con o senza CAD) e non possono essere nascosti all'ulteriore valutazione (invio per diagnosi microbiologica con Feci ed espettorato Xpert) a causa del processo di cura. Tuttavia, lo statistico sarà mascherato dalla valutazione durante l'analisi dei dati.

Altro: ARM 2: con rilevamento assistito da computer (CAD)
Diagnosi della tubercolosi con l'ausilio della CAD

Dopo l'arruolamento, ogni soggetto sarà valutato secondo ARM 1 (valutazione da parte del medico n. 1 senza CAD) o ARM 2 (valutazione da parte del medico n. 1 con CAD). L'assegnazione alla sequenza ARM 1 o ARM 2 verrà eseguita utilizzando un elenco di assegnazione casuale generato dal computer (con un rapporto 1: 1) e le assegnazioni saranno incluse in buste opache sigillate numerate in sequenza.

I medici non possono essere nascosti al metodo di valutazione (con o senza CAD) e non possono essere nascosti all'ulteriore valutazione (invio per diagnosi microbiologica con Feci ed espettorato Xpert) a causa del processo di cura. Tuttavia, lo statistico sarà mascherato dalla valutazione durante l'analisi dei dati.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
CAD4TB e Stool GeneXpert Tasso di accuratezza per la diagnosi di tubercolosi
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
Le metriche di accuratezza comuni (sensibilità, specificità, valori predittivi positivi e negativi) nella valutazione dell'accuratezza di CAD4TB rispetto a feci Xpert MTB/RIF.
attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sgabello GeneXpert e espettorato GeneXpert concordanza
Lasso di tempo: 12 settimane
La concordanza tra le feci GeneXpert e l'espettorato GeneXpert.
12 settimane
Concordanza tra CAD4TB e Sputum MTB/RIF
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
Le metriche di accuratezza comuni (sensibilità, specificità, valori predittivi positivi e negativi) nella valutazione dell'accuratezza di CAD4TB rispetto a Xpert MTB/RIF
attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
Tasso di incidenza della tubercolosi
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
L'incidenza di nuovi casi di tubercolosi tra i partecipanti durante il periodo di studio.
attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno

Altre misure di risultato

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tasso di diagnosi clinica di tubercolosi
Lasso di tempo: 12 settimane
I casi positivi aggiuntivi quando le informazioni di CAD4TB sono disponibili per il medico.
12 settimane
Tubercolosi Tasso di falsi positivi
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
I casi di falsi positivi quando le informazioni da CAD sono disponibili per il clinico
attraverso il completamento degli studi, una media di 1 anno
Tasso di casi di diagnosi discordante
Lasso di tempo: 12 settimane
Il numero e il tipo di casi discordanti nella valutazione CAD4TB rispetto alla valutazione CXR del medico.
12 settimane

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Worku Nigussa, MD, Doctors with Africa - CUAMM

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Anticipato)

1 maggio 2023

Completamento primario (Anticipato)

31 dicembre 2023

Completamento dello studio (Anticipato)

31 dicembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

6 marzo 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 aprile 2023

Primo Inserito (Effettivo)

18 aprile 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

18 aprile 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

14 aprile 2023

Ultimo verificato

1 aprile 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • University of Bari

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Tutte le informazioni ottenute saranno mantenute riservate. Gli investigatori selezionati avranno accesso ai dati. Tutti i record contenenti identificatori personali saranno archiviati separatamente dai record di studio identificati dal numero di codice. Tutti i CRF e il database dello studio includeranno solo il numero dello studio. Il database sarà protetto da password e beneficerà delle funzionalità di sicurezza fornite da Redcap. I partner internazionali firmeranno un apposito accordo sulla protezione dei dati. Tutte le informazioni relative allo studio saranno archiviate in modo sicuro presso il sito dello studio. Tutti i dati elettronici saranno protetti con sistemi di accesso protetti da password. Nessuna informazione che riveli l'identità di un paziente sarà rilasciata o pubblicata senza il suo consenso.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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