- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05818059
A tuberkulózis aktív, közeli kapcsolati vizsgálata számítógépes detektálás és széklet Xpert MTB/RIF segítségével Etiópiában élők körében (CADOOL)
A tuberkulózis aktív közeli kapcsolati vizsgálata számítógépes detektálás és széklet Xpert MTB/RIF segítségével Oromia régióban élők körében, Etiópia: prospektív, keresztmetszeti vizsgálat (CADOOL-tanulmány)
A tuberkulózis a 13. halálozási ok az összes okból kifolyólag, a világ népességének nagyjából 25%-át fertőzi meg, Etiópia pedig a tbc és a HIV/TB tekintetében is a 30 magas teherrel rendelkező ország közé tartozik. Az elmúlt években a COVID-19 világjárvány közvetlen következménye az újonnan bejelentett tbc-s esetek számának jelentős visszaesése volt, ami jelentős hátrányt jelent a 2025-ös TB-végi mérföldkövek elérésében.
A WHO a közelmúltban a TBC-s közeli érintkezések aktív eseteinek vizsgálatához a számítógéppel segített detektálás (CAD) alkalmazását javasolta, amely technológia segíthet a mellkasröntgen-értelmezésben olyan helyzetekben, ahol az emberi erőforrások szűkösek, és költséghatékony lehet alacsony erőforrás-beállítások. Ezenkívül a tuberkulózis diagnosztizálására a székletmintákon széles körben elérhető GeneXpert magas diagnosztikai teljesítményt mutatott mind érzékenység, mind specificitás tekintetében.
Fontos felmérni azokat az alternatív módszereket, amelyek javíthatják a diagnózist a tbc kontaktus-kivizsgálása során Etiópiában és más országokban, ahol a tbc döntő terhet jelent.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
Annak ellenére, hogy a tbc megelőzhető és kezelhető betegség, a világ népességének nagyjából 25%-át fertőzi meg, és a becslések szerint 1,4 millió halálesetet okoz a HIV-negatív emberek körében (95%-os bizonytalansági intervallum: 1,3-1,5 millió) és 187 000 halálozást (95% UI: 158). 000-218 000) HIV-fertőzöttek körében. Világszerte becslések szerint csak 2021-ben 10,6 millió ember betegedett meg tuberkulózisban, ami a 2020-ra becsült 10,1 millió esethez képest nőtt, ami megfordította a hosszan tartó csökkenő tendenciát. A tuberkulózis a szegénység betegsége, mivel az összes tbc-es eset 87%-át a 30 magas teherrel rendelkező országban regisztrálták, főként a WHO délkelet-ázsiai és afrikai régióiból származó alacsony jövedelmű országokban. Ebben a tekintetben a TB-teher és az alulfejlettség általánosan használt mutatói közötti kapcsolat jól megalapozott. A tuberkulózis széles körben elismert meghatározó tényezői közé tartozik a bruttó hazai termék (GDP) és az alultápláltság prevalenciája, amely önmagában 2021-ben 2 millió új tbc-esetért felelős. Az Egészségügyi Világszervezet jelentése szerint a COVID-19 világjárvány közvetlen következménye az újonnan bejelentett tbc-s esetek számának nagymértékű csökkenése és a rifampicin-rezisztens tbc-s esetek becsült növekedése volt, amelyek mindegyike jelentős hátrányt jelent a 2025-ös TB-végi mérföldkövek elérése. A tbc-diagnózis e hiányosságai közé tartoznak mind az emberek, akiket diagnosztizáltak, de nem jelentették be a helyi közegészségügyi hatóságoknak, mind azok, akiket nem diagnosztizáltak, és így nem kerültek gondozásba.
Az aktív tuberkulózis diagnosztizálására az arany standard technika továbbra is a fertőzés mikrobiológiai bizonyítékait keresi. Ezt klasszikusan köpetkenetmikroszkóppal és folyadéktenyésztéssel, gyógyszerérzékenységi vizsgálattal végzik. A tenyésztés a diagnózis arany standardja, de alkalmazását nehezíti, hogy az eredmények csak 10-21 nap elteltével érhetők el, és így a klinikai döntéshozatalban alig vagy egyáltalán nem segít. A WHO iránymutatásai által 2010-ben történt jóváhagyása óta az Xpert MTB/RIF (Cepheid, CA, USA), egy molekuláris teszt, amely képes kimutatni a mikobakteriális DNS-t és a rifampicinrezisztenciával kapcsolatos genetikai polimorfizmusokat, diagnosztikai munkába kezdett mind a magas, mind az alacsony rezisztencia esetén. jövedelmező országok. A teszt új verzióját 2021-ben hagyta jóvá a WHO, az Xpert MTB/RIF Ultra-t, amelynek érzékenysége megközelíti a tenyésztési teszteknél mértét, de elődjéhez hasonlóan azzal az előnnyel, hogy kevesebb erőforrást igényel és gyorsabb eredményeket ad. A mikrobiológiai vizsgálatok mellett az utóbbi időben nagy figyelmet kapott a radiológiai eltérések mellkasröntgen segítségével történő kimutatása, amely ma már standard szűrővizsgálatként javasolt. A mellkasröntgen és a számítógéppel segített kimutatással végzett digitális mellkasröntgen diagnosztikai teljesítményének részletesebb leírása a bevezető következő bekezdésében található.
Az elmúlt években a számítógéppel támogatott detektálás (CAD) mesterséges intelligencia alapú szoftver, amelyet azzal a céllal fejlesztettek ki, hogy a digitális CXR képek automatikus értelmezését kínálják. Általánosságban elmondható, hogy a CAD-programok numerikus pontszámot állítanak elő, amely értelmezi a CXR-változásokat, hogy számszerűsítse a tuberkulózis valószínűségét. Ha a diagnosztikai pontosságot bakteriológiailag megerősített TB-vel szemben értékelik, a CAD szoftver érzékenysége 90% és 92% között, a specificitás pedig 23% és 66% között van, így teljesíti a WHO által a szűrővizsgálathoz megkövetelt minimális érzékenységet. Ezeket a diagnosztikai teljesítményeket több, alacsony és közepes jövedelmű országokban (LMIC) végzett prospektív tanulmány, szisztematikus áttekintés és egy betegszintű metaanalízis is megerősítette, így a WHO jelenlegi konszolidált TB-irányelvei jóváhagyták a CAD-technológiákat a szűrésre. 15 éves vagy annál idősebb egyének, akik kiválasztott, magas kockázatú populációhoz tartoznak. A kereskedelemben kapható CAD-szoftvercsomagok közül a CAD4TB platform 6-os verziója (Delft Imaging Systems, Hollandia), amelyet mély tanulási technológiákkal fejlesztettek ki – a mesterséges neurális hálózatokon alapuló gépi tanulási technológia egy fajtája – néhány másodperc alatt kiadja az eredményeket, és úgy tervezték, hogy működjön. betegeknél 4 éves kortól. Egy közelmúltban végzett tanulmányban egy mikrobiológiai Xpert referenciaszabvánnyal összehasonlítva a CAD4TB v7-ről bebizonyosodott, hogy nagy hatékonyságú és költséghatékony is nagy terhelés mellett, napi 132 képet képes feldolgozni kevesebb, mint 6 USD személyenként. Még akkor is, ha a technológiát 4 éves vagy annál idősebb egyéneknél történő alkalmazásra validálták, nagyon kevés adat áll rendelkezésre e technológia klinikai hasznosságáról gyermekek körében. Az elmúlt években az Xpert MTB/RIF felhívta a figyelmet a székletmintákra, mivel a mikobaktériumok. - a köpetet tartalmazó köpet lenyelhető, majd molekuláris vizsgálatra rendelkezésre áll. A köpetminták Xpert-éhez hasonlóan a széklet Xpert is képes kimutatni a mikobakteriális DNS jelenlétét és a rifampin rezisztenciával kapcsolatos mutációkat. Az Xpert MTB/RIF székletmintákon történő használatát a 2020-as WHO-iránymutatások bevezették, mint lehetséges kezdeti diagnosztikai tesztet olyan gyermekeknél, akiknél pulmonális tbc jelei és tünetei vannak. Ez az ajánlás azonban a bizonyítékok alacsony bizonyosságán alapul. A rendelkezésre álló bizonyítékok hiánya miatt ez idáig nem adtak ki ajánlást az Xpert felnőtt lakosság székletmintáinak alkalmazására vonatkozóan.
Etiópia a tbc és a HIV/TB tekintetében egyaránt a 30 magas teherterhelt ország közé tartozik, és a legutóbbi Globális tuberkulózisjelentésben kikerült a multirezisztens vagy rifampicinrezisztens tbc (MDR-RRTB) magas teherbírású országok listájáról. ). A tuberkulózis éves incidenciája 100 000 főre 132 eset (95% CI 92-178), az eset-halálozás aránya 15%, és az esetek többsége alultápláltságra vezethető vissza. A betegségek előfordulása és halálozása mind a HIV-pozitív, mind a HIV-vel nem fertőzött embereknél csökken, és majdnem elérte a tbc-s végkifejlet mérföldkövét, vagyis a tbc-s halálozások 35%-os csökkenését 2015-höz képest. Mivel azonban a tbc-szolgáltatások pandémiával összefüggő fennakadása hatással volt az újonnan diagnosztizált tbc-s esetek számára, a mortalitásra és az általános betegségteherre gyakorolt hatása valószínűleg még nem látható.
A legtöbb alacsony erőforrás-igényű és nagy teherrel terhelt országhoz hasonlóan Etiópiában ritkán végeznek szolgáltatók által kezdeményezett kapcsolatfelvételi vizsgálatot, bár a legújabb nemzeti iránymutatások javasolják az összes olyan személy kapcsolatfelvételének felkutatását és értékelését, akik kapcsolatba kerültek egy aktív tuberkulózisos esettel. . Az Egészségügyi Világszervezet a közelmúltban frissítette szűrési irányelveit, hangsúlyozva a veszélyeztetett populációk aktív, szolgáltatók által kezdeményezett szűrésének fontosságát, különös tekintettel az indexes TBC-s betegek háztartásaira. Epidemiológiai adatok az aktív tbc-ről a háztartásban élők körében korlátozottak, de a prevalencia aránya magas. Továbbá egy metaanalízis, amelyet Gamtesa et al. azt találta, hogy Etiópiában alacsony az egészségügyi ellátást igénylő magatartás még azoknál a betegeknél is, akiknél a tuberkulózis jeleit és tüneteit mutatják.
A kiválasztott, magas kockázatú populációk szolgáltató által kezdeményezett szűrése kulcsfontosságú stratégia a tbc felszámolása felé irányuló küzdelemben. A WHO szerint ennek a megközelítésnek magában kell foglalnia az esetlegesen tbc-s betegek szisztematikus azonosítását tesztekkel, vizsgálatokkal vagy más, gyorsan alkalmazható eljárásokkal. Ebben az összefüggésben hiányoznak adatok a CAD-technológiák használatának klinikai hatásairól Etiópiában. Szükség van továbbá a CAD szoftver és a széklet Xpert MTB/RIF diagnosztikai teljesítményére vonatkozó adatokra a gyermek- és felnőttpopulációban.
A vizsgálatot az etiópiai Wolisso állambeli St. Luke Katolikus Kórházban végzik.
A St. Luke Catholic Hospital az Oromia régió Southwest Shoa zónájában található beutaló kórház Addis Abeba és Jimma között, 400 km-re. A Szent Lukács Katolikus Kórház nagyjából 1,4 millió fős vonzáskörzet lakosságát szolgálja ki. A mai állapot szerint a kórházi ágykapacitás 208, míg a járóbeteg osztályok átlagos látogatása napi 350 beteg.
2021-ben a Szent Lukács Kórházban 207 betegnél diagnosztizáltak tüdőtbc-t. Közülük 164 beteget fekvőbeteg, 43 beteget járóbetegként kezeltek. Ezek közül 5 mutatott rifampicin rezisztenciát. Ezeket az MDR-eseteket a Terápiás Kezdeményező Központokba utalták másodvonalbeli kezelésre. Az OPD-klinikán kezelt betegek közül 30-at követtek a kórházi TB-klinikán.
A St. Luke Katolikus Kórházban a rutin tbc-szűrés a beteg által kezdeményezett, a tbc-re utaló jelek és tünetek felmérésén alapul. A lehetséges tbc-es eseteket klinikai vizittel azonosítják, amely mellkasröntgen értékelést is tartalmazhat. Elvégzéskor a mellkasröntgenfelvételeket az ügyeletes klinikusok digitális formátumban értékelik ki.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Francesco Vladimiro Segala, PhD
- Telefonszám: +393924804707
- E-mail: fvsegala@gmail.com
Tanulmányi helyek
-
-
-
Wolisso, Oromia, Etiópia
- St Luke Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Minden olyan beteg, akinél tüdőtuberkulózist diagnosztizáltak, és legalább egy köpetminta pozitív saválló bacilusokra a köpetkeneten, vagy M. tuberculosisra pozitív a köpet Xpert-kenetén vagy keneten, jogosult az indexes esetek közé sorolni.
- Az indexes eseteket mind a kórházi betegek, mind az OPD-klinikákon a tbc-kezelés befejezése céljából követett betegek körében toborozzák.
- Minden 4 évesnél fiatalabb háztartási kapcsolat felvételre jogosult, ha az indexbeteg diagnózisát megelőző két hónapban az indexbeteggel azonos lakásban élt.
- A terhes nők jogosultak a felvételre, de a magzat sugárterhelésének kockázatának minimalizálása érdekében mellkasröntgenfelvételt nem ajánlanak fel.
Kizárási kritériumok:
- Az aktív vagy látens tuberkulózis miatt már kezelésben részesülő háztartási kapcsolatok ki lesznek zárva a vizsgálatból.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Szekvenciális hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Egyéb: ARM 1: számítógéppel segített észlelés (CAD) nélkül
A tuberkulózis diagnózisa CAD nélkül
|
A beiratkozás után minden egyes alanyt az ARM 1 (az 1. számú klinikus által végzett értékelés CAD nélkül) vagy az ARM 2 (az 1. számú CAD klinikus által végzett értékelés) szerint értékelnek. Az ARM 1 vagy ARM 2 szekvenciákhoz való hozzárendelés egy számítógép által generált véletlenszerű hozzárendelési lista segítségével történik (1:1 arányban), és a hozzárendeléseket lezárt, átlátszatlan borítékokba foglalják, sorszámmal ellátva. Az ellátási folyamat miatt a klinikusok nem takarhatók el az értékelési módszerrel (CAD-vel vagy anélkül), és nem takarhatók el a további értékelés előtt (beutaló széklet és köpet Xpert-tel végzett mikrobiológiai diagnózisra). Az adatelemzés során azonban a statisztikus maszkban lesz az értékelés előtt. |
Egyéb: ARM 2: számítógéppel segített észleléssel (CAD)
A tuberkulózis diagnózisa CAD segítségével
|
A beiratkozás után minden egyes alanyt az ARM 1 (az 1. számú klinikus által végzett értékelés CAD nélkül) vagy az ARM 2 (az 1. számú CAD klinikus által végzett értékelés) szerint értékelnek. Az ARM 1 vagy ARM 2 szekvenciákhoz való hozzárendelés egy számítógép által generált véletlenszerű hozzárendelési lista segítségével történik (1:1 arányban), és a hozzárendeléseket lezárt, átlátszatlan borítékokba foglalják, sorszámmal ellátva. Az ellátási folyamat miatt a klinikusok nem takarhatók el az értékelési módszerrel (CAD-vel vagy anélkül), és nem takarhatók el a további értékelés előtt (beutaló széklet és köpet Xpert-tel végzett mikrobiológiai diagnózisra). Az adatelemzés során azonban a statisztikus maszkban lesz az értékelés előtt. |
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
CAD4TB és széklet GeneXpert Pontossági arány a TB diagnosztizálásához
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A közös pontossági mutatók (érzékenység, specificitás, pozitív és negatív prediktív értékek) a CAD4TB pontosságának értékelése során a széklet Xpert MTB/RIF-hez képest.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A széklet GeneXpert és a Sputum GeneXpert összhangja
Időkeret: 12 hét
|
A GeneXpert széklet és a köpet GeneXpert közötti összhang.
|
12 hét
|
Egyezés a CAD4TB és a Sputum MTB/RIF között
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A közös pontossági mutatók (érzékenység, specificitás, pozitív és negatív prediktív értékek) a CAD4TB Xpert MTB/RIF-hez viszonyított pontosságának értékelésekor
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
TB előfordulási arány
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Új tbc-s esetek előfordulása a résztvevők körében a vizsgálati időszak alatt.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Egyéb eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A TB klinikai diagnózisának aránya
Időkeret: 12 hét
|
További pozitív esetek, amikor a CAD4TB információi a klinikus rendelkezésére állnak.
|
12 hét
|
Tuberkulózis Hamis pozitív arány
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
A hamis pozitív esetek, amikor a CAD-ból származó információ elérhető a klinikus számára
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
|
Eltérő diagnózis esetek aránya
Időkeret: 12 hét
|
Az eltérő esetek száma és típusa a CAD4TB vs. klinikus CXR értékelésében.
|
12 hét
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Worku Nigussa, MD, Doctors with Africa - CUAMM
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Várható)
Elsődleges befejezés (Várható)
A tanulmány befejezése (Várható)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- University of Bari
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Tuberkulózis
-
COPD FoundationToborzásNem CF Bronchiectasis | Non-tuberculosis Mycobacteria (NTM)Egyesült Államok
-
University Children's Hospital BaselUniversity Hospital, Geneva; University Hospital Inselspital, Berne; Kantonsspital... és más munkatársakToborzásTuberkulózis | Mycobacterium tuberculosisSvájc
-
National Institute of Allergy and Infectious Diseases...BefejezveMycobacterium tuberculosisBrazília
-
The University of Texas Health Science Center,...National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)BefejezveMycobacterium tuberculosisEgyesült Államok, Colombia, Mexikó
-
National Institute of Allergy and Infectious Diseases...Befejezve
-
Boston UniversityUniversity of Florida; WestatVisszavontTuberculosis Multi Drug Resistant Active
-
Johns Hopkins UniversityMegszűntMycobacterium tuberculosisEgyesült Államok
-
National Institute of Allergy and Infectious Diseases...Befejezve
-
François SpertiniUniversity of OxfordBefejezveTuberkulózis | Mycobacterium Tuberculosis, elleni védelemSvájc
-
Region SkaneToborzásLappangó tuberkulózis | Mycobacterium tuberculosis | Tartós fertőzésSvédország