NAFLD層別化におけるFCIの有効性 (FIELDS)

非アルコール性脂肪性肝疾患 (NAFLD) には、単純な脂肪肝から非アルコール性脂肪性肝炎 (NASH)、線維症、肝硬変、肝細胞癌 (HCC) に至るさまざまな疾患が含まれます。 現在、さまざまなタイプの NAFLD を区別し、疾患の進行を遅らせたり止めたりするように設計された治療の開始とモニタリングをサポートする効果的な非侵襲的方法を開発するという、差し迫った満たされていない臨床的ニーズがあります。

フィールド サイクリング イメージング (FCI) は、アバディーン大学で開発された革新的なイメージング技術です。 ナノメートルからマイクロメートルまでのマルチスケールの組織構造について直接情報を提供し、広範囲の磁場強度にわたって人体組織を非侵襲的に画像化する機能を備えています。 これは従来の MRI では不可能です。 NAFLD のイメージングにおける FCI の可能性は、タンパク質含有量を脂肪から定量化し、区別する感度が高いため、特に有望です。

このパイロット研究の目的は、脂肪肝から肝線維症およびHCCへの進行を反映する上で重要な可能性がある、さまざまな程度の脂肪性肝炎およびNAFLDの患者において、FCIが肝疾患の特徴を検出できるかどうかを調査することであり、それによって新しい診断情報を提供する可能性があります。これは、現在利用可能な画像技術では容易に取得できません。