FCI-effektivitet i NAFLD-stratifisering (FIELDS)

Ikke-alkoholisk fettleversykdom (NAFLD) omfatter et spekter av sykdommer som strekker seg fra enkel steatose til ikke-alkoholisk steatohepatitt (NASH), fibrose, cirrhose og hepatocellulært karsinom (HCC). For tiden er det et presserende udekket klinisk behov for å utvikle en effektiv ikke-invasiv metode for å skille mellom ulike typer NAFLD og for å støtte igangsetting og overvåking av behandlinger designet for å bremse eller stoppe utviklingen av sykdommen.

Field-cycling imaging (FCI) er en innovativ bildeteknologi som ble utviklet ved University of Aberdeen. Den har evnen til å avbilde menneskelig vev ikke-invasivt over et bredt spekter av magnetiske feltstyrker, og informerer direkte om flerskala vevsstruktur fra nanometer til mikrometer. Dette er ikke mulig med tradisjonell MR. Potensialet til FCI i bildebehandling av NAFLD er spesielt lovende, på grunn av dets høye følsomhet for å kvantifisere og skille proteininnhold fra fett.

Formålet med denne pilotstudien er å undersøke om FCI kan være i stand til å oppdage kjennetegn ved leversykdom, hos pasienter med ulik grad av steatohepatitt og NAFLD, som kan være viktige for å reflektere progresjon av steatose til leverfibrose og HCC og dermed potensielt tilby ny diagnostisk informasjon som ikke lett kan oppnås med tilgjengelige bildeteknikker.