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共感的傾向とプライバシー保護レベル (SCIENCE)

2024年7月4日 更新者:KTO Karatay University

ウェアラブル模擬母性モデルによる出産経験が共感傾向とプライバシー保護レベルに及ぼす影響の調査: ランダム化対照研究

低コスト、高リアリティ、インタラクティブな教育モデルの共感レベルとプライバシー保護の有効性を証明することが、プロジェクトの本来の価値であり、私たちの主な動機を構成します。 このプロジェクトは、特に助産学生、そして前向きな出産経験と資格のある助産師ケア全般という点で社会レベルでの影響という点で、持続可能な未来にとってユニークな価値を持っています。 また、革新的な教育方法と従来の教育方法を比較するためのデータも提供します。 したがって、将来の取り組みの改善、規制、または能力構築に役立ちます。

調査の概要

詳細な説明

人間的ケアは、患者とコミュニケーションし、患者の感情を感じ、ニーズを満たし、調和のとれた治療関係を築く能力としても概念化されています[1]。 人間主義的なケアはケアプロセスの本質であり、その意味合いです。 しかし、人間的な配慮の感覚を養うのは非常に困難です。 助産教育において人間性豊かなケアを重視し、多大な努力を払っているにもかかわらず、専門実践への統合は依然として望ましいレベルに達していません[2]。

共感とは、他の人の経験や感情を認識し、助け、それに反応する傾向を指します[3]。 共感により、助産師はさまざまな状況を評価し、母親の状況、視点、感情を理解し、女性中心の適切なケアを適用できるようになります[4]。 共感は、感情的知性を通じて直接的および間接的に生徒の人間的ケアスキルに貢献できると述べられています[5]。

出産はプライバシーが保護されるべき最もプライベートな領域の 1 つであり、出産中に行われる行為は女性に当惑を引き起こし、満足度を低下させ、出産に対する否定的な認識につながります [6]。 医療専門家はプライバシーに関して倫理的責任と法的責任の両方を負います。 世話をする個人に対する義務を果たすために、個人のプライバシーを保護する必要があります[7]。 ケアと実践における倫理的意思決定プロセスを調査したメタ分析研究では、倫理的意思決定プロセスを実行するのは困難なプロセスであり、多くの個人的および状況的要因の影響を受けることが判明しました[8]。 Öztürk, Alan & Kadıoğlu (2019) は、女性はプライバシー侵害に問題を抱えており、医療専門家はプライバシー尊重の原則を重視していると述べているが、女性たちはこの原則を採用していないと述べています[9]。

シミュレーションの実践における標準化された患者または人間のアクターの使用は、1963 年に南カリフォルニア大学の神経科医によって始められました [10]。 標準化された患者または人間のアクターを使用すると、手順とコミュニケーションの両方のスキルのトレーニングが可能になるため、シミュレーションのリアリズムがさらに高まると述べられています [11-14]。 ハイブリッド シミュレーションでは、出産プロセスを現実の生活と同じようにアニメーション化できるため、出産時の人間の要素が維持され、現実の生活で経験するリアリティ ショックが防止されます。 特に臨床事象中の心理的反応のおかげで、より現実感と相互作用が追加されると述べられています [14-16]。 アンデルセンら。 (2019) は、ウェアラブル模擬出産モデルを使用して、非常に低コストで現実的で簡単に適用できるシミュレーション体験が生徒の学習と参加に大きな効果をもたらしたと述べています [11]。

助産プログラムのカリキュラムには、シミュレーションの振り返り、ロールプレイング、教育演劇、実生活の事例研究の使用を含めるべきであると述べられている[17、18]。 しかし、助産学生を対象とした研究は限られていると言われています[2]。 標準化された患者の使用は、学習者だけでなく、標準化された患者自身にとっても有益であると述べられています。 したがって、シミュレーションの実践で標準化された患者を使用することの相互利益を調べるには、さらなる研究が必要であることが示唆されています[13]。 この文脈において、文献提案に沿って、低コスト、高リアリティ、インタラクティブな教育モデルの共感レベルとプライバシー保護の有効性を証明することが、このプロジェクトの本来の価値であり、私たちの主な動機を構成します。 このプロジェクトは、特に助産学生、そして前向きな出産経験と資格のある助産師ケア全般という点で社会レベルでの影響という点で、持続可能な未来にとってユニークな価値を持っています。 また、革新的な教育方法と従来の教育方法を比較するためのデータも提供します。 したがって、将来の取り組みの改善、規制、または能力構築に役立ちます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

3

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Erzurum、七面鳥
        • Ataturk University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 助産学生最終学年なので、
  • 結婚していないこと
  • 未産であること
  • ボランティアで研究に参加する

除外基準:

  • トルコ語を読み、聞き、書き、話し、理解する能力を持ち、
  • コースを繰り返していくと、
  • 研究から撤退したくない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:正常出産グループ
これは、分娩中に合併症が発生しないシナリオを伴う、2 人グループ (助産師 1 名、妊婦 1 名) による予備情報 (10 分)、実践 (10 分) および分析 (20 分) のセッションで構成されていました。
シミュレーション セッションでは、2 人の参加者 (助産師 1 名、妊婦 1 名) が臨床シナリオに従って役割を実行し、そのパフォーマンスがコントロール ルームで記録されました。 ウェアラブル妊娠シミュレーターは、妊娠中の役を演じる学生によって着用されました。 シミュレーション中、参加者は質問があるときにファシリテーターと対話することができました。 塗布時間は10分を超えませんでした。
実験的:逆子グループ
これは、分娩中に合併症が発生するシナリオを伴う、2 人グループ (助産師 1 名、妊婦 1 名) による予備情報 (10 分)、実践 (10 分)、分析 (20 分) のセッションで構成されていました。
シミュレーション セッションでは、2 人の参加者 (助産師 1 名、妊婦 1 名) が臨床シナリオに従って役割を実行し、そのパフォーマンスがコントロール ルームで記録されました。 ウェアラブル妊娠シミュレーターは、妊娠中の役を演じる学生によって着用されました。 シミュレーション中、参加者は質問があるときにファシリテーターと対話することができました。 塗布時間は10分を超えませんでした。
介入なし:対照群
彼女は、助産学部プログラムの統合実践 I および EBE402 統合実践 II コースの範囲内で (1+32) 時間のカリキュラムに従って教育を続けました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
共感
時間枠:1年
共感的傾向スケール (EES): 共感的傾向 スケールの妥当性と信頼性の研究が実施され、信頼性係数は 0.82 であることがわかりました。 これが行われたことです。この研究では、クロンバックのアルファ係数は 0.75 と決定されました。 個人は、各項目の横に 1 から 5 までの数字のいずれかをマークすることで、該当する記事の意見に同意することを表明します。 マークされた数字がその項目のスコアを構成します。 取得できる合計スコアの最高は 100、最低スコアは 20 です。 合計スコアが高いほど共感傾向が高いことを意味します。 共感傾向スケールの一部の表現は、人々が「はい」と言うことを防ぐために、否定的または反転して書かれています。 「はい」と言う傾向を避けるために、3 行目、6 行目、7 行目、8 行目、11 行目、12 行目、13 行目、15 行目の記述は逆向きに書かれています。 これらのアイテムのスコアは次のとおりです。全く不適切(5点)、全く適切(1点)と判定されました。
1年
プライバシー
時間枠:1年
産婦人科におけるプライバシー保護尺度: この尺度には、意識レベルと適用頻度の 2 つのセクション、身体的社会的プライバシー (項目 1 ~ 15) および心理的情報のプライバシー (項目 16 ~ 30) の 2 つの下位次元があり、合計30項目で構成されています。 合計スケール スコアを計算する際に逆算する必要がある項目はありません。 この尺度のクロンバック アルファ信頼性係数は、意識レベルのセクションで 0.95、適用頻度のセクションで 0.96、物理的 - 社会的プライバシーのサブディメンションで 0.90 と 0.92、心理的 - 情報のプライバシーのサブディメンションで 0.93 と 0.94 です。寸法。 として発見されました。 このスケールから個人が受け取るスコアの増加は、プライバシー意識のレベルが高く、プライバシー指向の実践の頻度が高いことを示しています。このスケールからは、最小スコア 30、最大スコア 150 が得られます。
1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディチェア:Hediye KARAKOÇ、KTO Karatay University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年1月1日

一次修了 (実際)

2024年2月1日

研究の完了 (実際)

2024年7月1日

試験登録日

最初に提出

2023年5月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年5月9日

最初の投稿 (実際)

2023年5月18日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年7月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年7月4日

最終確認日

2023年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • KaratayUNIH3

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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