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在宅介護者の成果を向上させる革新的な教育ソリューション

バックグラウンド。 人口の高齢化により、複数の病態を持ち、複数の治療を受けている患者の数が増加しています。 これらの患者は、特に Barthel ≤55 の場合、投薬過誤 (ME) による有害事象に苦しむリスクが高くなります。 薬の管理は、ケアに責任を負う人々にさらなるストレスを与えます。 男女差が存在するため、この課題は女性に課せられることが多くなります。

目的。 これらの患者の介護者の役割を担う人々による家庭での医薬品の安全な使用を促進すること。

調査の概要

詳細な説明

一般的な目標。 主な目的は、VR/AR で訓練を受けた公式/非公式介護者による複合病理およびポリファーマシーを持つ人々の介護者による在宅ケアの提供が、VR/AR で訓練を受けた公式/非公式介護者よりも効率的かどうかを調査することです。伝統的なトレーニング。

第二の目的は、介護者を支援し、受益者ができるだけ長く在宅でいられるよう支援することで、介護者の介護や投薬ミスの削減に貢献する能力(態度の軽減に貢献する知識、スキル、態度)を提供することです。 AI によって VR トレーニング資料を継続的に更新できる範囲を判断すること。

VRトレーニング教材。 このプロジェクトは、WHOのSDG3「あらゆる年齢層のすべての人々の健康な生活を確保し、幸福を促進する」に沿ったものです。 また、WHO の無害な医薬品の要求にも応えます。 国レベルでは、この調査研究は、新しいケアエコノミーを強化し、男女平等を減らして男女平等格差を減らすことを目的とした政策を強化します(構成要素22、2021年6月16日)。 具体的な目標

  1. VR/AR (完全没入型 3D ビデオ) を通じて、非公式および正規の介護者を対象としたトレーニングの効果を高めるための革新的な教材を作成すること。
  2. 介護者による介護におけるVR/ARトレーニングの有効性と費用対効果を判断する。

2. 公式および非公式の介護者によるケアの提供における VR/AR トレーニングの有効性と費用対効果を判断し、従来の手順を使用したトレーニングの結果と比較する。

従来の手順を使用したトレーニングの成果。 3. 公式および非公式の介護者による在宅ケアと投薬の提供における誤りを減らす VR/AR の能力を分析し、それを従来の手順を使用したトレーニングの結果と比較する。

3. 公式および非公式の介護者による家庭でのケアと投薬の提供における誤りを減らすための RL/RH の能力を分析する。

4. 性別関連の要因を考慮して、介護者の自信を高める上での VR/RA の有用性を判断する。 5. AIを活用した在宅介護データの分析(AI(ディープラーニング)を活用したディープ在宅ケア)とスマートフォン向けVR/ARの最新技術開発を組み合わせたスマートフォン向けVR/AR - 仮想マッピング(Arcore 1.24)の実現可能性を判断する) および AR インタラクション (LifeAR) - 完全に没入型の環境を生成し、介護者トレーニング用に完全に没入型の環境を生成します。 方法論 3 段階の介護者研修における VR/AR/AR/IA アプリケーションの実現可能性調査

  1. 定性的 (VR/AR ベースの介入のためのイマーシブ環境を開発するための重要な情報のためのイマーシブ環境の開発のための重要な情報を収集するため)、(2) 定性的 (主要な VR/AR ベースの介入を収集するため)、(2) 実験 (介護者(非公式および公式)を対象とした介入の有効性をテストする、(3)定性的(費用対効果分析を含む、安全な在宅ケアを提供するための介護者(非公式および公式)の有効性をテストする)、(3)実験(費用対効果分析の有効性をテストするため、(3)在宅介護のパフォーマンスを把握および分析するためのプロトタイプの開発)
  2. VR/ARを通じた研修プログラムの改善を促進するために、在宅介護のパフォーマンスを捕捉・分析するためのプロトタイプの開発。

VR/ARを活用したトレーニングプログラム。

研究の種類

介入

入学 (実際)

227

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Alicante
      • Sant Joan d'Alacant、Alicante、スペイン、03310
        • Fundación Fisabio

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 現在の介護者

除外基準:

  • 破壊的テクノロジーに精通している、またはめまいに苦しんでいる

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
プラセボコンパレーター:対照群
この介護者グループは、日常的な実践とは異なる介入を受けません。
介護者はルーチンに従い、6 か月後に介護者としての労働を記録します。
実験的:ビデオ介入
介護者はビデオ介入によって、1 時間で家庭でのタスクを開発する方法について指導されます。
介護者は、介護や投薬ミスに関する 360 度のビデオの 2 時間のセッションを受け取ります。 その後、教育直後と 6 か月後に、介護者が取り組んだタスクの実行状況が 360 度ビデオで記録されます。
実験的:バーチャルリアリティ
介護者は VR 介入によって 20 分間、家庭でのタスクを開発する方法について教えられます。
介護者は、介護や投薬ミスに関する 2 時間の VR セッションを受けられます。 その後、教育直後と 6 か月後に介護者が VR で取り組んだタスクを実行した様子が記録されます。
実験的:拡張現実
介護者は AR 介入によって 20 分間、家庭でのタスクを開発する方法について教えられます。
介護者は、介護や投薬ミスに関する AR ビデオの 2 時間のセッションを受け取ります。 その後、教育直後と 6 か月後に、介護者が取り組んだタスクの実行状況が AR ビデオで記録されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
在宅介護者のミスの変化
時間枠:6ヵ月
病院内で介護者がシミュレーションで業務を遂行する様子が記録される。 その状況で実行されたすべてのエラーは、そのビデオを再現する専門家によってカウントされます。
6ヵ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
慢性患者体験評価装置-IEXPAC
時間枠:6ヶ月
慢性的な状況における患者ケアの経験に関するアンケート。16 個の記述があり、記載されている順に読み、意見を最もよく反映する選択肢を選択してください。 正解も不正解もありません。重要なのは自分自身の個人的な経験です。 すべての記述は過去 6 か月に関するものです。
6ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年2月1日

一次修了 (実際)

2023年2月28日

研究の完了 (実際)

2025年7月7日

試験登録日

最初に提出

2023年3月31日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年5月22日

最初の投稿 (実際)

2023年6月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年5月4日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月28日

最終確認日

2026年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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