固形臓器移植における人工知能の知識と認識の評価 (TransplantIA)

固形臓器移植は、末期臓器疾患に対する最後の手段の治療法です。 フランスでは5万1860人の患者が移植を受けており、移植を待つ候補者の数は10年間で倍増した。 ここ数十年で大きな進歩が見られたと同時に、新たな課題も浮上しています。 臓器の需要と供給の格差が拡大しているため、患者とドナーの最適な選択とマッチングが求められています。 移植片の長期生存率と患者の生存率を向上させるには、データに基づいた診断と移植後合併症の管理が必要です。 移植における臨床、遺伝、放射線、代謝データの量が増加していることにより、免疫抑制と全体的な患者管理を最適化するために人工知能 (AI) ツールを適用することへの関心が高まっています。

しかし、これらのアプリケーションの大部分はまだ前臨床段階にあり、人工知能の分野は一般の人々にはほとんど知られていないままです。 AI の潜在的な応用と、この主題に対する研究への関心の高まりを考慮すると、固形臓器移植に直接関与する人々の知識と認識を評価することが不可欠です。

これは前向き、観察的、多施設研究です。 アンケートは、グルノーブル アルプ大学病院で固形臓器移植に従事する医療従事者と固形臓器移植患者に対面で提出されます。 この情報は LimeSurvey プラットフォームにオンラインで公開され、各臓器専門分野の連盟を通じてフランスのさまざまな移植センターの医療従事者に提供されるほか、患者団体を通じてフランスのすべての臓器移植患者に提供されます。

含まれるデータは、紙のアンケートとオンラインの LimeSurvey プラットフォームから収集されます。 これらは TIMC 研究所部門の安全なサーバーに保管されます。 データはデータベースに含めるために匿名化されます。 各ボランティアには、参加時に識別子が割り当てられます。

カテゴリ データは頻度、パーセンテージとして報告され、連続データは正規分布に従わない場合は平均値と標準偏差、または中央値と四分位範囲として報告されます。 量的変数の正規性は、グラフィック検証によってテストされます。

適用条件が有効な場合、連続変数はスチューデントの t 検定 (または該当する場合はマンホイットニー) を使用して比較されます。 カテゴリ変数は Chi2 検定 (妥当性条件が満たされない場合はフィッシャー検定) を使用して比較されます。

p 値 <0.05 が有意であると考えられます。 統計分析は、RStudio ソフトウェア (バージョン 4.2.1) を使用して実行されます。