Evaluación de conocimientos y percepciones de la inteligencia artificial en el trasplante de órganos sólidos (TransplantIA)

El trasplante de órganos sólidos es el tratamiento de último recurso para la enfermedad de órganos en etapa terminal. En Francia, 51860 pacientes reciben trasplantes y el número de candidatos en espera de trasplante se ha duplicado en 10 años. Al mismo tiempo que se han logrado avances considerables en las últimas décadas, han surgido nuevos desafíos. La creciente disparidad entre la demanda y la oferta de órganos exige una selección y compatibilidad óptimas de pacientes y donantes. Mejorar la supervivencia del injerto y del paciente a largo plazo requiere un diagnóstico basado en datos y el manejo de las complicaciones posteriores al trasplante. La creciente abundancia de datos clínicos, genéticos, radiológicos y metabólicos en el trasplante ha generado un interés creciente en la aplicación de herramientas de inteligencia artificial (IA) para optimizar la inmunosupresión y el manejo general del paciente.

Sin embargo, la mayoría de estas aplicaciones aún se encuentran en la etapa preclínica y el campo de la inteligencia artificial sigue siendo desconocido para el público en general. En vista de las aplicaciones potenciales de la IA y el creciente interés de investigación en el tema, es fundamental evaluar los conocimientos y percepciones de las personas directamente involucradas en el trasplante de órganos sólidos.

Se trata de un estudio prospectivo, observacional y multicéntrico. El cuestionario se enviará personalmente a los profesionales de la salud que trabajan en trasplantes de órganos sólidos y pacientes de trasplantes de órganos sólidos en el Hospital Universitario de Grenoble Alpes. Se pondrá en línea en la plataforma LimeSurvey y se ofrecerá a los profesionales de la salud en varios centros de trasplante de Francia a través de las federaciones de cada especialidad de órganos, así como a todos los pacientes de trasplante de órganos en Francia a través de asociaciones de pacientes.

Los datos incluidos serán recogidos de cuestionarios en papel y online en la plataforma LimeSurvey. Se almacenarán en un servidor seguro en el departamento de laboratorio de investigación de TIMC. Los datos serán anonimizados para su inclusión en la base de datos. A cada voluntario se le asignará un identificador en el momento de su inclusión.

Los datos categóricos se informarán como frecuencia, porcentaje y los datos continuos como media y desviación estándar o mediana y rango intercuartílico si no siguen una distribución normal. La normalidad de las variables cuantitativas se comprobará mediante verificación gráfica.

Las variables continuas se compararán mediante una prueba t de Student si las condiciones de aplicación son válidas (o Mann-Whitney si corresponde). Las variables categóricas se compararán mediante una prueba de Chi2 (o la prueba de Fisher si no se cumplen las condiciones de validez).

Consideramos que los valores de p <0,05 son significativos. El análisis estadístico se llevará a cabo utilizando el software RStudio (versión 4.2.1).