고형장기이식 분야 인공지능 지식 및 인식 평가 원문보기 KCI 원문보기 인용 (TransplantIA)
이식에서 임상, 유전, 방사선 및 대사 데이터가 풍부해짐에 따라 인공 지능(AI) 도구를 적용하여 면역 억제 및 전반적인 환자 관리를 최적화하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다.
그러나 이러한 응용 프로그램의 대부분은 전임상 상태에만 존재하며 인공 지능 분야는 일반 대중에게 알려지지 않은 상태로 남아 있습니다. AI의 잠재적인 응용과 이 주제에 대한 연구 관심 증가를 고려할 때 고형 장기 이식에 직접 관련된 사람들의 지식과 인식을 평가하는 것이 필수적입니다.
기본 목표: 고형 장기 이식 환자 및 고형 장기 이식 분야에서 일하는 의료 전문가의 지식과 인식을 평가합니다.
기본 끝점:
- 축어적 및 폐쇄형 설문 데이터 분석
- 환자와 보건의료인 하위그룹의 평균값 비교 및 주제별로 그룹화하여 축약어 분석
연구 개요
상세 설명
고형 장기 이식은 말기 장기 질환에 대한 최후의 수단입니다. 프랑스에서는 51860명의 환자가 이식을 받았으며 이식을 기다리는 후보자의 수가 10년 동안 두 배로 증가했습니다. 최근 수십 년 동안 상당한 진전이 이루어짐과 동시에 새로운 과제가 등장했습니다. 장기 수요와 공급 간의 격차가 커지면서 환자와 기증자를 최적으로 선택하고 일치시켜야 합니다. 장기 이식 및 환자 생존을 개선하려면 이식 후 합병증에 대한 데이터 기반 진단 및 관리가 필요합니다. 이식에서 임상, 유전, 방사선 및 대사 데이터가 풍부해짐에 따라 인공 지능(AI) 도구를 적용하여 면역 억제 및 전반적인 환자 관리를 최적화하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다.
그러나 이러한 응용 프로그램의 대부분은 아직 전임상 단계에 있으며 인공 지능 분야는 일반 대중에게 거의 알려지지 않은 상태입니다. AI의 잠재적 적용 가능성과 해당 주제에 대한 연구 관심 증가를 고려할 때 고형 장기 이식에 직접 관련된 사람들의 지식과 인식을 평가하는 것이 필수적입니다.
이것은 전향적, 관찰적, 다기관 연구입니다. 설문지는 Grenoble Alpes University Hospital에서 고형 장기 이식 및 고형 장기 이식 환자를 담당하는 의료 전문가에게 대면으로 제출됩니다. 그것은 LimeSurvey 플랫폼에 온라인으로 게시되고 각 장기 전문 분야의 연합을 통해 프랑스의 다양한 이식 센터의 의료 전문가와 환자 협회를 통해 프랑스의 모든 장기 이식 환자에게 제공됩니다.
포함된 데이터는 종이 설문지와 LimeSurvey 플랫폼에서 온라인으로 수집됩니다. 그들은 TIMC 연구소 부서의 보안 서버에 저장됩니다. 데이터는 데이터베이스에 포함하기 위해 익명으로 처리됩니다. 포함 시점에 각 자원 봉사자에게 식별자가 할당됩니다.
범주형 데이터는 정규 분포를 따르지 않는 경우 평균 및 표준 편차 또는 중앙값 및 사분위수 범위로 빈도, 백분율 및 연속 데이터로 보고됩니다. 정량적 변수의 정규성은 그래픽 검증으로 테스트됩니다.
적용 조건이 유효한 경우(또는 해당되는 경우 Mann-Whitney) 스튜던트 t 테스트를 사용하여 연속 변수를 비교합니다. 범주형 변수는 Chi2 검정(또는 유효성 조건이 충족되지 않는 경우 Fisher의 검정)을 사용하여 비교됩니다.
p 값이 0.05 미만인 것으로 간주합니다. 통계 분석은 RStudio 소프트웨어(버전 4.2.1)를 사용하여 수행됩니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Pierrick Bedouch, Pr
- 전화번호: 04 76 76 79 56
- 이메일: pbedouch@chu-grenoble.fr
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 18세 이상
- 고형 장기 이식 환자 또는 이식에 종사하는 의료 전문가
- 연구에 반대하지 않는다
제외 기준:
- 보호를 받거나 자유를 박탈당한
- 조혈모세포이식
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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다른: 환자 및 건강 전문가
개입은 환자와 의료 전문가에게 시행되는 설문 조사입니다.
두 설문지는 동일하며 사회 인구학적 섹션만 다릅니다.
설문지는 폐쇄형 질문, 척도 점수 및 단답형 질문으로 구성됩니다.
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이식에서 인공 지능 사용에 대한 지식과 인식을 평가하기 위해 이식에 종사하는 고형 장기 이식 환자 및 의료 전문가에 대한 설문 조사 제출
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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고형장기이식 환자 및 고형장기이식 관련 의료인에 대한 지식 및 인식 평가
기간: 15 분
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환자 및 의료 전문가의 하위 그룹에서 얻은 설문지의 폐쇄형 질문 또는 척도 질문의 평균과 주제별 축어 분석 및 비교.
AI 지식을 연구하는 척도 질문의 경우 점수는 0에서 10까지이며 지식이 없는 경우 0, 완벽한 지식인 경우 10입니다.
Verbatim은 인터뷰 대상자가 말한 단어를 완전히 재현한 것입니다.
Verbatim은 응답 그룹별로 그룹화되고 비교됩니다.
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15 분
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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인공 지능에 대한 다양한 의료 전문가 간의 지식 수준 비교
기간: 15 분
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다양한 유형의 의료 전문가가 얻은 평균 비교.
평균은 닫힌 질문에 대해 얻은 결과와 설문지의 지식 수준 점수(0에서 10까지, 지식이 없는 경우 0, 지식이 완전한 경우 10)에서 계산됩니다.
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15 분
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인공 지능에 대한 다양한 의료 전문가 간의 인식 비교
기간: 15 분
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주제별로 그룹화하여 축어 분석.
Verbatim은 인터뷰 대상자가 말한 단어를 완전히 재현한 것입니다.
Verbatim은 응답 그룹별로 그룹화되고 비교됩니다.
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15 분
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이식 장기에 따른 환자의 인공지능 지식 수준 비교
기간: 15 분
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이식된 장기에 의해 환자가 얻은 평균의 비교.
평균은 닫힌 질문에 대해 얻은 결과와 설문지의 지식 수준 점수(0에서 10까지, 지식이 없는 경우 0, 지식이 완전한 경우 10)에서 계산됩니다.
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15 분
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이식 장기에 따른 환자의 인공지능에 대한 인식 비교
기간: 15 분
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주제별로 그룹화하여 축어 분석.
Verbatim은 인터뷰 대상자가 말한 단어를 완전히 재현한 것입니다.
Verbatim은 응답 그룹별로 그룹화되고 비교됩니다.
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15 분
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의료 전문가와 환자의 인공 지능에 대한 평균 지식 수준 비교.
기간: 15 분
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환자와 의료 전문가 간의 전체 평균 비교.
평균은 닫힌 질문에 대해 얻은 결과와 설문지의 지식 수준 점수(0에서 10까지, 지식이 없는 경우 0, 지식이 완전한 경우 10)에서 계산됩니다.
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15 분
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의료인과 환자의 인공지능 인식 수준 비교
기간: 15 분
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주제별로 그룹화하여 축어 분석.
Verbatim은 인터뷰 대상자가 말한 단어를 완전히 재현한 것입니다.
Verbatim은 응답 그룹별로 그룹화되고 비교됩니다.
|
15 분
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Pierrick Bedouch, Pr, University Hospital, Grenoble
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2023-A00950-45
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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