- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05932030
Bewertung des Wissens und der Wahrnehmung künstlicher Intelligenz bei der Transplantation solider Organe (TransplantIA)
Die zunehmende Fülle an klinischen, genetischen, radiologischen und metabolischen Daten bei Transplantationen hat zu einem wachsenden Interesse an der Anwendung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI) zur Optimierung der Immunsuppression und des gesamten Patientenmanagements geführt.
Allerdings befinden sich die meisten dieser Anwendungen erst im präklinischen Stadium und der Bereich der künstlichen Intelligenz ist der breiten Öffentlichkeit noch unbekannt. Angesichts der möglichen Anwendungen von KI und des wachsenden Forschungsinteresses an diesem Thema ist es wichtig, das Wissen und die Wahrnehmung derjenigen zu bewerten, die direkt an der Transplantation solider Organe beteiligt sind.
Hauptziel: Bewertung des Wissens und der Wahrnehmung von Organtransplantationspatienten und medizinischen Fachkräften, die auf dem Gebiet der Organtransplantation tätig sind
Primärer Endpunkt:
- Analyse wörtlicher und geschlossener Fragebogendaten
- Vergleich der von den Untergruppen von Patienten und Angehörigen der Gesundheitsberufe ermittelten Durchschnittswerte und Analyse der wörtlichen Ergebnisse durch Gruppierung nach Themen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Transplantation solider Organe ist der letzte Ausweg bei Organerkrankungen im Endstadium. In Frankreich erhalten 51.860 Patienten eine Transplantation, und die Zahl der Kandidaten, die auf eine Transplantation warten, hat sich in 10 Jahren verdoppelt. Während in den letzten Jahrzehnten erhebliche Fortschritte erzielt wurden, sind gleichzeitig neue Herausforderungen entstanden. Die wachsende Diskrepanz zwischen Nachfrage und Angebot an Organen erfordert eine optimale Auswahl und Abstimmung von Patienten und Spendern. Die Verbesserung des langfristigen Transplantat- und Patientenüberlebens erfordert eine datengesteuerte Diagnose und Behandlung von Komplikationen nach der Transplantation. Die zunehmende Fülle an klinischen, genetischen, radiologischen und metabolischen Daten bei Transplantationen hat zu einem wachsenden Interesse an der Anwendung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI) zur Optimierung der Immunsuppression und des gesamten Patientenmanagements geführt.
Allerdings befindet sich der Großteil dieser Anwendungen noch im präklinischen Stadium und das Gebiet der künstlichen Intelligenz ist der breiten Öffentlichkeit noch weitgehend unbekannt. Angesichts der möglichen Anwendungen von KI und des wachsenden Forschungsinteresses an diesem Thema ist es wichtig, das Wissen und die Wahrnehmung derjenigen zu bewerten, die direkt an der Transplantation solider Organe beteiligt sind.
Dies ist eine prospektive, beobachtende, multizentrische Studie. Der Fragebogen wird persönlich an medizinisches Fachpersonal übermittelt, das an Organtransplantationen und Organtransplantationspatienten am Universitätskrankenhaus Grenoble Alpes arbeitet. Es wird auf der LimeSurvey-Plattform online gestellt und über die Verbände der jeweiligen Organspezialitäten den medizinischen Fachkräften in den verschiedenen Transplantationszentren Frankreichs sowie über Patientenvereinigungen allen Organtransplantationspatienten in Frankreich angeboten.
Die enthaltenen Daten werden aus Papierfragebögen und online auf der LimeSurvey-Plattform erhoben. Sie werden auf einem sicheren Server in der Forschungslaborabteilung des TIMC gespeichert. Die Daten werden für die Aufnahme in die Datenbank anonymisiert. Jedem Freiwilligen wird zum Zeitpunkt der Aufnahme eine Kennung zugewiesen.
Kategoriale Daten werden als Häufigkeit, Prozentsatz und kontinuierliche Daten als Mittelwert und Standardabweichung oder Median und Interquartilbereich gemeldet, wenn sie keiner Normalverteilung folgen. Die Normalität quantitativer Variablen wird durch grafische Überprüfung getestet.
Kontinuierliche Variablen werden mit einem Student-t-Test verglichen, wenn die Anwendungsbedingungen gültig sind (oder mit einem Mann-Whitney-Test, falls zutreffend). Kategoriale Variablen werden mithilfe eines Chi2-Tests (oder des Fisher-Tests, wenn die Gültigkeitsbedingungen nicht erfüllt sind) verglichen.
Wir betrachten p-Werte <0,05 als signifikant. Die statistische Analyse wird mit der RStudio-Software (Version 4.2.1) durchgeführt.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Pierrick Bedouch, Pr
- Telefonnummer: 04 76 76 79 56
- E-Mail: pbedouch@chu-grenoble.fr
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter größer oder gleich 18 Jahre
- Patienten nach einer Organtransplantation oder medizinisches Fachpersonal, das in der Transplantation tätig ist
- Kein Widerspruch gegen die Studie
Ausschlusskriterien:
- Person, die unter Vormundschaft steht oder der Freiheit entzogen ist
- hämatopoetische Stammzelltransplantation
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Sonstiges: Patienten und medizinisches Fachpersonal
Bei der Intervention handelt es sich um eine Befragung von Patienten und medizinischem Fachpersonal.
Die beiden Fragebögen sind identisch, lediglich der soziodemografische Teil unterscheidet sich.
Der Fragebogen besteht aus geschlossenen Fragen, Skalenwerten und Kurzantwortfragen.
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Einreichung einer Umfrage unter Organtransplantationspatienten und in der Transplantation tätigen Gesundheitsfachkräften, um deren Wissen und Wahrnehmung des Einsatzes künstlicher Intelligenz bei Transplantationen zu bewerten
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Wissens- und Wahrnehmungsbewertung von Patienten nach Organtransplantation und medizinischem Fachpersonal, die mit der Transplantation solider Organe arbeiten
Zeitfenster: 15 Minuten
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Analyse der wörtlichen Aussagen nach Themen und Vergleich der Durchschnittswerte der geschlossenen Fragen oder Skalenfragen des Fragebogens, die von den Untergruppen von Patienten und Angehörigen der Gesundheitsberufe erhalten wurden.
Bei einer Skalenfrage zum Thema KI-Wissen reicht die Punktzahl von 0 bis 10, wobei 0 für kein Wissen und 10 für perfektes Wissen steht.
Eine wörtliche Wiedergabe ist die vollständige Wiedergabe der vom Interviewpartner gesprochenen Worte.
Verbatim wird nach Antwortgruppe gruppiert und verglichen.
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15 Minuten
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vergleich des Wissensstandes verschiedener medizinischer Fachkräfte zum Thema künstliche Intelligenz
Zeitfenster: 15 Minuten
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Vergleich der Durchschnittswerte der verschiedenen Arten von Gesundheitsfachkräften.
Der Durchschnitt wird aus den Ergebnissen der geschlossenen Fragen und dem Wissensniveau-Score (von 0 bis 10, 0 für kein Wissen und 10 für perfektes Wissen) im Fragebogen berechnet.
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15 Minuten
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Vergleich der Wahrnehmungen verschiedener medizinischer Fachkräfte zum Thema künstliche Intelligenz
Zeitfenster: 15 Minuten
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Analyse der wörtlichen Texte durch thematische Gruppierung.
Eine wörtliche Wiedergabe ist die vollständige Wiedergabe der vom Interviewpartner gesprochenen Worte.
Verbatim wird nach Antwortgruppe gruppiert und verglichen.
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15 Minuten
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Vergleich des Wissensstandes über künstliche Intelligenz bei Patienten anhand des transplantierten Organs
Zeitfenster: 15 Minuten
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Vergleich der Durchschnittswerte der Patienten nach transplantiertem Organ.
Der Durchschnitt wird aus den Ergebnissen der geschlossenen Fragen und dem Wissensniveau-Score (von 0 bis 10, 0 für kein Wissen und 10 für perfektes Wissen) im Fragebogen berechnet.
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15 Minuten
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Vergleich der Wahrnehmung der künstlichen Intelligenz von Patienten je nach transplantiertem Organ
Zeitfenster: 15 Minuten
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Analyse der wörtlichen Texte durch thematische Gruppierung.
Eine wörtliche Wiedergabe ist die vollständige Wiedergabe der vom Interviewpartner gesprochenen Worte.
Verbatim wird nach Antwortgruppe gruppiert und verglichen.
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15 Minuten
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Vergleich des durchschnittlichen Wissensstandes über künstliche Intelligenz von medizinischem Fachpersonal und Patienten.
Zeitfenster: 15 Minuten
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Vergleich der Gesamtdurchschnitte zwischen Patienten und Gesundheitsfachkräften.
Der Durchschnitt wird aus den Ergebnissen der geschlossenen Fragen und dem Wissensniveau-Score (von 0 bis 10, 0 für kein Wissen und 10 für perfektes Wissen) im Fragebogen berechnet.
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15 Minuten
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Vergleich der Wahrnehmung von künstlicher Intelligenz bei medizinischem Fachpersonal und Patienten
Zeitfenster: 15 Minuten
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Analyse der wörtlichen Texte durch thematische Gruppierung.
Eine wörtliche Wiedergabe ist die vollständige Wiedergabe der vom Interviewpartner gesprochenen Worte.
Verbatim wird nach Antwortgruppe gruppiert und verglichen.
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15 Minuten
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Pierrick Bedouch, Pr, University Hospital, Grenoble
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- 2023-A00950-45
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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