ICU に入院した自家中毒患者を対象とした単一施設の遡及コホート研究

目的 この研究の目的は、当院における自家中毒による集中治療入院の割合を定量化し、これらの患者の特徴と転帰、年間傾向、およびこれらの変数に対する新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響を調査することです。

デザイン ベルギー、ハッセルトのジェッサ病院の ICU に入院した自家中毒患者を 6 年間（2017 ～ 2022 年）にわたって対象とした、単一施設の後ろ向きコホート研究分析。

サンプルサイズ

自家中毒と診断され、2017年1月1日から2022年12月31日までにジェッサ病院のICUに入院したすべての患者が研究の対象となった。 患者数は 377 名でした。

調査対象母集団

包含基準と除外基準:

2017年1月1日から2022年12月31日までに自家中毒と診断されジェッサ病院のICUに入院したすべての患者（14歳以上）が研究に含まれた。

中毒によるものではないが自殺で入院した患者は、ジェッサ病院に医療記録のない患者と同様に除外された。

主な結果 ICU に入院した自家中毒患者の罹患率と ICU での死亡率。

二次的結果の測定

二次アウトカムの測定は、ICU と入院期間、ICU に入院した全患者に対する自家中毒患者の割合、摂取した薬物の種類、関与した薬物の数、入院の原因、年間傾向、新型コロナウイルス感染症パンデミックの影響です。

統計分析 データは、平均値 +/-SD、数値 (n)、パーセンテージ (%)、またはノンパラメトリック データの場合は中央値 (25%、75% パーセンタイル) として表示されます。 カテゴリ変数は度数 (%) として表示され、グループはカイ二乗検定またはフィッシャーの直接確率検定を使用して比較されました。

患者の変化間の差異は、連続結果については Student t 検定を使用するか、ノンパラメトリック データの場合は Mann-Whitney U 検定を使用して分析されます。 死亡率を予測するために、単変量および多変量ロジスティック回帰モデルが使用されます。 P 値 <0.05 は、統計的に有意であるとみなされます。

追加のデータ収集:

追加で収集されるパラメータは以下にリストされており、当院の標準治療として収集されます。

• 人口統計: 年齢、性別、BMIなど
• DNRコード
• 入場ルート
• 患者の状態と症状: バイタルサイン、GCS など
• 併存疾患: 例: 喫煙、肥満、高血圧、糖尿病、心血管疾患、呼吸器疾患、悪性腫瘍、腎不全、肝不全、神経学的状態、精神状態および疾患
• 技術的調査結果: 検査結果、心電図、放射線学的所見など…
• 合併症: ショック、心不全、敗血症、脳卒中など…
• 換気: 方法、PEEP、FiO2、P/F 比、…
• 管理: 解毒剤、支持療法、人工呼吸器、透析、観察、