Un estudio de cohorte retrospectivo de centro único de pacientes autointoxicados ingresados ​​en la UCI

Objetivo Los objetivos de este estudio son cuantificar la proporción de admisiones en cuidados intensivos atribuibles a autointoxicaciones en nuestro hospital, examinar las características y el resultado de estos pacientes, las tendencias anuales y el impacto de la pandemia de covid en estas variables.

Diseño Un análisis de estudio de cohorte retrospectivo de un solo centro de pacientes con autointoxicación ingresados ​​en la UCI del Hospital Jessa Hasselt Bélgica durante un período de 6 años (2017-2022).

Tamaño de la muestra

Se incluyeron en el estudio todos los pacientes con diagnóstico de autointoxicación ingresados ​​en la UCI del hospital Jessa entre el 01/01/2017 y el 31/12/2022. Estos fueron 377 pacientes.

Población de estudio

Los criterios de inclusión y exclusión:

Se incluyeron en el estudio todos los pacientes (>14 años) diagnosticados de autointoxicación e ingresados ​​en la UCI del hospital Jessa entre el 01/01/2017 y el 31/12/2022.

Se excluyeron pacientes ingresados ​​por tentamen suicida pero no por intoxicación y pacientes sin antecedentes médicos en el hospital de Jessa.

Resultado primario La prevalencia de pacientes autointoxicados admitidos en la UCI junto con la tasa de mortalidad en la UCI.

Mediciones de resultados secundarios

La medida de resultado secundaria es la duración de la estancia en la UCI y en el hospital, la proporción de pacientes autointoxicados con respecto a todos los pacientes admitidos en la UCI, los tipos de fármacos ingeridos, la cantidad de fármacos involucrados, la causa de la admisión, las tendencias anuales y el impacto de la pandemia de covid.

Análisis estadístico Los datos se presentarán como valores medios +/-SD, números (n) y porcentajes (%) o mediana (percentil 25%, 75%) en el caso de datos no paramétricos. Las variables categóricas se presentan como frecuencias (%) y los grupos se compararon mediante la prueba de Chi-cuadrado o exacta de Fisher.

Las diferencias entre los cambios de los pacientes se analizarán mediante la prueba t de Student para resultados continuos o, en el caso de datos no paramétricos, la prueba U de Mann-Whitney. Se utilizarán modelos de regresión logística univariante y multivariante para predecir la mortalidad. Los valores de p <0,05 se considerarán estadísticamente significativos.

Recopilación de datos adicionales:

Los parámetros recopilados adicionales se enumeran a continuación y se recopilan como estándar de atención en nuestro hospital:

• Datos demográficos: es decir, edad, sexo, IMC
• código DNR
• Ruta de admisión
• Estado del paciente y síntomas: es decir, signos vitales, GCS, …
• Comorbilidades: es decir, tabaquismo, obesidad, hipertensión, diabetes, enfermedad cardiovascular, enfermedad respiratoria, neoplasias malignas, insuficiencia renal, insuficiencia hepática, afecciones neurológicas, estado mental y enfermedad
• Resultados de investigaciones técnicas: es decir, resultados de laboratorio, ECG, hallazgos radiológicos, etc.
• Complicaciones: es decir, shock, insuficiencia cardíaca, sepsis, accidente cerebrovascular, etc.
• Ventilación: método, PEEP, FiO2, relación P/F,…
• Manejo: es decir, antídoto, apoyo, ventilación mecánica, diálisis, observación,