Одноцентровое ретроспективное когортное исследование пациентов с аутоинтоксикацией, поступивших в отделение интенсивной терапии

Цель Целью этого исследования является количественная оценка доли госпитализаций в реанимацию, связанную с самоотравлением в нашей больнице, изучение характеристик и результатов этих пациентов, ежегодных тенденций и влияния пандемии covid на эти переменные.

Дизайн Одноцентровое ретроспективное когортное исследование пациентов с самоотравлением, поступивших в отделение интенсивной терапии больницы Джесса в Хасселте, Бельгия, в течение 6 лет (2017–2022 гг.).

Размер образца

В исследование были включены все пациенты с диагнозом самоотравление, поступившие в отделение интенсивной терапии больницы Джесса в период с 01.01.2017 по 31.12.2022. Это были 377 пациентов.

Исследуемая популяция

Критерии включения и исключения:

В исследование были включены все пациенты (старше 14 лет) с диагнозом самоотравление, поступившие в отделение интенсивной терапии больницы Джесса в период с 01.01.2017 по 31.12.2022.

Были исключены пациенты, госпитализированные по поводу суицида тентамен, но не по причине интоксикации, а также пациенты без медицинской документации в больнице Джесса.

Первичный результат Распространенность пациентов с аутоинтоксикацией, поступивших в отделение интенсивной терапии, а также уровень смертности в отделении интенсивной терапии.

Вторичные измерения результатов

Вторичными показателями результатов являются продолжительность пребывания в отделении интенсивной терапии и больнице, соотношение пациентов с аутоинтоксикацией ко всем пациентам, поступившим в отделение интенсивной терапии, типы принимаемых наркотиков, количество принимаемых наркотиков, причина госпитализации, годовые тенденции и влияние пандемии covid.

Статистический анализ Данные будут представлены в виде средних значений +/-SD, чисел (n) и процентов (%) или медианы (25%, 75% процентиль) в случае непараметрических данных. Категориальные переменные представлены в виде частот (%), и группы сравнивались с использованием критерия хи-квадрат или точного критерия Фишера.

Различия между изменениями пациентов будут проанализированы с использованием t-критерия Стьюдента для непрерывных результатов или, в случае непараметрических данных, U-критерия Манна-Уитни. Для прогнозирования смертности будут использоваться одномерные и многомерные модели логистической регрессии. Значения P <0,05 будут считаться статистически значимыми.

Сбор дополнительных данных:

Дополнительные собираемые параметры перечислены ниже и собираются в качестве стандарта лечения в нашей больнице:

• Демографические данные: т. е. возраст, пол, ИМТ.
• DNR-код
• Входной маршрут
• Состояние пациента и симптомы: т. е. жизненные показатели, GCS, …
• Сопутствующие заболевания: например, курение, ожирение, гипертония, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, респираторные заболевания, злокачественные новообразования, почечная недостаточность, печеночная недостаточность, неврологические состояния, психическое состояние и заболевания.
• Результаты технических исследований: результаты лабораторных исследований, ЭКГ, рентгенологические данные и т. д.
• Осложнения: шок, сердечная недостаточность, сепсис, инсульт и т. д.
• Вентиляция: метод, ПДКВ, FiO2, соотношение P/F,…
• Лечение: т. е. антидот, поддерживающая терапия, искусственная вентиляция легких, диализ, наблюдение,