Eine retrospektive Kohortenstudie an einem einzigen Zentrum mit autointoxisierten Patienten, die auf der Intensivstation aufgenommen wurden

Ziel Die Ziele dieser Studie bestehen darin, den Anteil der auf Selbstvergiftung zurückzuführenden Intensiveinweisungen in unserem Krankenhaus zu quantifizieren, die Merkmale und Ergebnisse dieser Patienten, jährliche Trends und die Auswirkungen der Covid-Pandemie auf diese Variablen zu untersuchen.

Design Eine retrospektive Kohortenstudienanalyse an einem einzigen Zentrum von Patienten mit Selbstvergiftung, die über einen Zeitraum von 6 Jahren (2017–2022) auf die Intensivstation des Jessa-Krankenhauses Hasselt in Belgien aufgenommen wurden.

Probengröße

In die Studie wurden alle Patienten mit der Diagnose Selbstvergiftung einbezogen, die zwischen dem 01.01.2017 und dem 31.12.2022 auf der Intensivstation des Jessa-Krankenhauses aufgenommen wurden. Dies waren 377 Patienten.

Studienpopulation

Einschluss und Ausschluss Kriterien:

In die Studie wurden alle Patienten (>14 Jahre alt) einbezogen, bei denen eine Selbstvergiftung diagnostiziert wurde und die zwischen dem 01.01.2017 und dem 31.12.2022 auf die Intensivstation des Jessa-Krankenhauses eingeliefert wurden.

Patienten, die wegen Tentamen-Selbstmords, jedoch nicht aufgrund einer Vergiftung, eingeliefert wurden, wurden ebenso ausgeschlossen wie Patienten ohne Krankenakten im Jessa-Krankenhaus.

Primärer Endpunkt: Die Prävalenz von auf der Intensivstation aufgenommenen autointoxikierten Patienten zusammen mit der Sterblichkeitsrate auf der Intensivstation.

Sekundäre Ergebnismessungen

Sekundäre Ergebnismessungen sind die Aufenthaltsdauer auf der Intensivstation und im Krankenhaus, das Verhältnis von autointoxisierten Patienten zu allen auf der Intensivstation aufgenommenen Patienten, die Art der eingenommenen Medikamente, die Anzahl der beteiligten Medikamente, der Grund der Aufnahme, jährliche Trends und die Auswirkungen der Covid-Pandemie.

Statistische Analyse Die Daten werden als Mittelwerte +/-SD, Zahlen (n) und Prozentsätze (%) oder Median (25 %, 75 % Perzentil) bei nichtparametrischen Daten dargestellt. Kategoriale Variablen werden als Häufigkeiten (%) dargestellt und Gruppen wurden mithilfe des Chi-Quadrat-Tests oder des exakten Fisher-Tests verglichen.

Unterschiede zwischen Patientenveränderungen werden mithilfe des Student-t-Tests für kontinuierliche Ergebnisse oder, im Falle nichtparametrischer Daten, des Mann-Whitney-U-Tests analysiert. Zur Vorhersage der Mortalität werden univariate und multivariate logistische Regressionsmodelle verwendet. P-Werte <0,05 werden als statistisch signifikant angesehen.

Zusätzliche Datenerfassung:

Weitere erfasste Parameter sind unten aufgeführt und werden standardmäßig in unserem Krankenhaus erfasst:

• Demografische Daten: Alter, Geschlecht, BMI
• DNR-Code
• Eintrittsroute
• Patientenzustand und Symptome: d. h. Vitalfunktionen, GCS, …
• Komorbiditäten: Rauchen, Fettleibigkeit, Bluthochdruck, Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Atemwegserkrankungen, bösartige Erkrankungen, Nierenversagen, Leberversagen, neurologische Erkrankungen, Geisteszustand und Krankheiten
• Technische Untersuchungsergebnisse: z. B. Laborergebnisse, EKG, radiologische Befunde usw.
• Komplikationen: z. B. Schock, Herzinsuffizienz, Sepsis, Schlaganfall usw.
• Beatmung: Methode, PEEP, FiO2, P/F-Verhältnis,…
• Management: d. h. Gegenmittel, unterstützend, mechanische Beatmung, Dialyse, Beobachtung,