Une étude de cohorte rétrospective monocentrique de patients auto-intoxiqués admis aux soins intensifs

Objectif Les objectifs de cette étude sont de quantifier le ratio d'admissions en soins intensifs attribuables à l'auto-intoxication dans notre hôpital, d'examiner les caractéristiques et les résultats de ces patients, les tendances annuelles et l'impact de la covid-pandémie sur ces variables.

Conception Une étude de cohorte rétrospective monocentrique portant sur des patients souffrant d'auto-intoxication admis aux soins intensifs de l'hôpital Jessa Hasselt Belgique sur une période de 6 ans (2017-2022).

Taille de l'échantillon

Tous les patients diagnostiqués d'auto-intoxication admis aux soins intensifs de l'hôpital de Jessa entre le 01/01/2017 et le 31/12/2022 ont été inclus dans l'étude. Il s'agissait de 377 patients.

Population étudiée

Critères d'inclusion et d'exclusion :

Tous les patients (>14 ans) ayant reçu un diagnostic d'auto-intoxication et admis aux soins intensifs de l'hôpital de Jessa entre le 01/01/2017 et le 31/12/2022 ont été inclus dans l'étude.

Les patients admis pour suicide par tentacule mais non pour cause d'intoxication ont été exclus ainsi que les patients sans dossier médical à l'hôpital de Jessa.

Résultat principal La prévalence des patients auto-intoxiqués admis à l'USI ainsi que le taux de mortalité à l'USI.

Mesures des résultats secondaires

Les critères de jugement secondaires sont la durée du séjour en USI et à l'hôpital, le ratio de patients auto-intoxiqués par rapport à tous les patients admis en USI, les types de médicaments ingérés, le nombre de médicaments impliqués, la cause de l'admission, les tendances annuelles et l'impact de la pandémie de covid.

Analyse statistique Les données seront présentées sous forme de valeurs moyennes +/- SD, nombres (n) et pourcentages (%) ou médiane (25 %, 75 % percentile) en cas de données non paramétriques. Les variables catégorielles sont présentées sous forme de fréquences (%) et les groupes ont été comparés à l'aide du test du chi carré ou du test exact de Fisher.

Les différences entre les changements de patients seront analysées à l'aide du test t de Student pour les résultats continus ou, en cas de données non paramétriques, du test U de Mann-Whitney. Des modèles de régression logistique univariés et multivariés seront utilisés pour prédire la mortalité. Les valeurs P <0,05 seront considérées comme statistiquement significatives.

Collecte de données supplémentaires :

Les paramètres supplémentaires collectés sont répertoriés ci-dessous et sont collectés en tant que norme de soins dans notre hôpital :

• Données démographiques : c'est-à-dire l'âge, le sexe, l'IMC
• Code DNR
• Voie d'admission
• État et symptômes du patient : c'est-à-dire signes vitaux, GCS, …
• Comorbidités : c'est-à-dire tabagisme, obésité, hypertension, diabète, maladies cardiovasculaires, maladies respiratoires, tumeurs malignes, insuffisance rénale, insuffisance hépatique, troubles neurologiques, état mental et maladie
• Résultats d'investigation technique : c'est-à-dire résultats de laboratoire, ECG, résultats radiologiques, etc.
• Complications : i.e. choc, insuffisance cardiaque, septicémie, accident vasculaire cérébral, etc…
• Ventilation : méthode, PEP, FiO2, rapport P/F,…
• Prise en charge : c'est-à-dire antidote, assistance, ventilation mécanique, dialyse, observation,