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医学生におけるしゃっくりと E ラーニングの障害

2025年1月6日 更新者:Rabia Khan、Bahria University

医学生における E ラーニングのしゃっくりと障害。パキスタンからの横断調査

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、最近記憶に新しい世界的な健康上の緊急事態を特徴づけるものです。 昨年末までにアジアで発生して以来、感染は南極を除く各大陸に広がった。 各国は患者の検査と治療、接触者追跡の完了、渡航制限、住民の隔離、試合やショー、教育機関といった大規模な社交行事の中止などにより、病気の蔓延を抑えようと躍起になっている。

人類の安全のため、ほぼすべての施設が閉鎖されました。 すべての教育機関もいかなる種類の教育も閉鎖された。 また、パキスタンでは2020年3月以降、すべての教育機関が閉鎖された。 教育活動を長期間閉鎖し続けることは不可能でした。 教育活動を継続するために、eラーニングが世界中で導入されました。 他の多くの国と同様、パキスタンもすべての学生を対象にeラーニングを開始した。

調査の概要

詳細な説明

世界は物理的な授業からハイブリッド学習に移行しつつあります。 パキスタンは第三世界の国に挙げられているが、ハイブリッド学習のためのインフラストラクチャーが十分に発達していないため、学生は多くのハードルや障壁に直面しており、これは新型コロナウイルス感染症の際にも見られた。 医学教育における遠隔電子ラーニングは、質の高い教育を提供するための従来の学習に代わる適切な選択肢となる可能性があります。 必須のインフラストラクチャと効率的な制度的戦略の利用可能性は、医学教育に遠隔教育を統合する上での大きな課題となっています。

パンデミックの間、インストラクターと教職員は、教育プロセスの急速な変化に迅速に適応し、コース、試験、その他必要な教育と学習活動を提供するために、利用可能なオンライン プラットフォームに完全に依存することが求められました。 遠隔オンライン学習への迅速な移行は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック下で学習の継続性を確保するために必須かつ必要な措置でしたが、必ずしもスムーズなプロセスではなく、講師や学習者に多くの課題をもたらしました。

遠隔 E ラーニングは、オンライン、オフライン、またはその両方でのテクノロジー支援学習を含む、テクノロジーを使用してトレーニングを提供することと定義されます。 これは、学習者や生徒の個人的な経験、実践、知識に関する知識を効果的に構築することを目的としています。 インターネット ベースの学習、コンピューター ベースの学習、仮想教室、デジタル コラボレーションはすべて、さまざまなタイプの e ラーニングを表します。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

600

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

民間および政府部門の医療機関の学部生。

説明

包含基準:

パキスタンの医学部医学生全員。

除外基準:

大学院医学生 教職員

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
生徒の教育レベルの違いはリッカート尺度を使用して評価されます
時間枠:30日
新型コロナウイルス感染症によるロックダウン中、医学生の研究は大幅に影響を受けた。 学力レベルは、1 が良好、2 が平均、3 が平均以下というリッカート尺度で測定されます。 学業レベルは、新型コロナウイルスの学業成績発表前と試験中の学生の回答に基づいて比較されます。
30日

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
大多数の学生がオンライン授業中にインターネットとアクセシビリティの問題に直面している
時間枠:30日
オンライン授業中の学生の問題をリッカート尺度で評価します。1 はオンライン授業中に直面する最小の問題、5 は最大の問題を意味します
30日

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
オンライン授業のため学生の関心は非常に低かった
時間枠:30日
研究に対する関心が低かったのは、技術的な問題が原因である可能性があります。 これらのパラメーターは、リッカート スケールによって評価されます。1 は強く同意、2 は同意、3 は中立、4 は反対、5 は強く反対を意味します。
30日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Rabia Khan, Msc(PT)、Bahria University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年12月20日

一次修了 (推定)

2025年3月30日

研究の完了 (推定)

2025年12月15日

試験登録日

最初に提出

2023年3月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年7月5日

最初の投稿 (実際)

2023年7月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年1月6日

最終確認日

2025年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

データ収集手順、結果、限界と強みは、出版を通じて共有されます。

IPD 共有時間枠

2023年末までに

IPD 共有アクセス基準

出版物

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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