社会正義擁護の態度とスキルの開発に対する反復シミュレーションの効果
2025年1月28日 更新者：Esin Ateş、Ege University
学生看護師の社会正義擁護の態度とスキルの開発に対する反復シミュレーションの効果
これは、テスト前とテスト後の対照グループ設計を用いたランダム化比較実験および単盲検研究であり、看護学生の社会正義を擁護する態度とスキルの向上に対する反復シミュレーション（標準的な患者シミュレーション）の効果を調べることが計画されています。
調査の概要
詳細な説明
これは、看護学生の社会正義の擁護態度とスキルの改善に対する繰り返しのシミュレーション（標準患者シミュレーション）の効果を調べることを計画している、事前テストと麻痺のコントロールグループの設計を備えたランダム化比較実験および単一盲検試験です。
研究の種類
介入
入学 (実際)
48
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Izmir、七面鳥、35100
- Ege university
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 自ら研究に参加すること 看護学部4年生であること 専門課程の理論教育を修了していること
除外基準:
- 外国人であること（トルコ語の会話/理解に問題があるため）
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：実験グループ
彼らは、実験グループの学生と一緒に反復シミュレーション (シナリオに従った標準的な患者シミュレーション) を実行します。
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実験グループ反復シミュレーション
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他の：対照群
単一のシミュレーションが対照グループに適用されます (シナリオに従った標準的な患者シミュレーション)。
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実験グループ反復シミュレーション
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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繰り返しシミュレーション
時間枠：4週間
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繰り返しのシミュレーションは、看護学生の社会正義の擁護の態度とスキルを開発するのに効果的です。 学生の社会正義の擁護態度は、「社会正義の擁護規模」で測定されます。 スケールは7ポイントのリッカートタイプのスケールです。 1は「絶対に真実ではない」を意味し、7は「絶対に真実」を意味します。 最小スコアは41で、最大スコアはスケールから287です。スケールから得られるスコアが増加すると、社会正義の擁護スキルも増加すると述べられています。 学生の擁護スキルは、「社会正義の擁護スキル評価ガイド」で測定されます。 ガイドのスコアリングは次のとおりでした：「行われていない= 0、パフォーマンスが不十分な= 1、十分なパフォーマンス= 2」。 ガイドから受信した最小スコアは0で、最大スコアは48です。ガイドから受け取った合計スコアが増加するにつれて、学生のアドボカシーアプリケーションスキルレベルが高いと考えられています。 |
4週間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- スタディチェア：Süheyla Özsoy, Prof、suheyla.ozsoy@ege.edu.tr
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年3月30日
一次修了 (実際)
2023年8月30日
研究の完了 (実際)
2023年9月30日
試験登録日
最初に提出
2023年7月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年7月21日
最初の投稿 (実際)
2023年7月28日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年1月28日
最終確認日
2025年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- Ege Uni-NF-11
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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