看護学生のオンライン反転学習
2023年7月21日 更新者：Dilek Erden、Namik Kemal University
オンライン反転学習モデルが生徒の成績、批判的思考の気質、自主学習スキルに及ぼす影響
がんは、トルコと世界が直面している主要な健康問題の 1 つです。
がんの治療に使用される方法の 1 つが化学療法です。
この治療期間中に、患者にいくつかの副作用が発生する可能性があります。
これらの進行中の症状は、効果的な看護介入によって管理することができ、それによって患者の生活の質を向上させることができます。
これらの症状を管理することは看護師の責任の一つです。
化学療法の副作用を効果的に管理できる看護師の能力は、職業訓練中に特定の知識、態度、スキルを獲得し、問題解決と批判的思考を養うことにかかっています。
この研究は、オンライン反転学習モデルに基づいた化学療法の症状管理教育が看護学生の成績、批判的思考、自主学習に及ぼす効果を調べるために実施されました。
調査の概要
詳細な説明
背景: オンライン反転学習方法は、批判的思考と自主学習スキルの開発に役立ち、コースへの生徒の関心を高める革新的な学習アプローチです。 目的: この研究は、化学療法の症状管理教育の効果を調べるために実施されました。看護学生の成績、批判的思考、自主学習に関するオンライン反転学習モデル。
方法: この研究はランダム化比較試験です。 サンプルは 68 人の学生で構成され、実験グループと対照グループに分けられました。 従来の学習に基づくトレーニングプログラムが対照グループに適用され、オンライン反転学習が実験グループに適用され、各グループは化学療法の症状管理に関するトレーニングを週に1時間、6週間受けました。 研究者らは、トレーニング前とトレーニング直後に、化学療法症状管理知識テスト（CSMKT）、マルマラ批判的思考素質スケール（MCTDS）、および自主学習スキルスケール（SDLSS）を対照グループと実験グループに適用して結果を評価しました。 、トレーニングから1か月後。
研究の種類
介入
入学 (実際)
68
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Tekirdağ、七面鳥、59400
- Tekirdag Namık Kemal University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 看護基礎、看護内科、生理学、病理学、コンピュータの基礎科目を履修し、コンピュータを積極的に活用し、自主的に研究に参加できる２年生が対象となっています。
除外基準:
- 他のクラスの生徒たち
- 研究に自発的に参加しなかった人
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：支持療法
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：実験グループ
実験グループは6週間のオンライン反転学習トレーニングを受けました。
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実験グループはオンライン反転学習トレーニングを受けるグループです。
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他の：対照群
対照群は従来の学習トレーニングを6週間受けました。
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対照グループは、従来の学習トレーニングを受けたグループです。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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化学療法症状管理知識テスト (CSMKT)
時間枠：1ヶ月
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化学療法症状管理知識テスト (CSMKT) は、オンライン反転学習モデルに基づいて化学療法症状管理トレーニングの効果を評価するために研究者によって開発されました。
測定ツールは専門家の意見に提出されました。
専門家の意見を踏まえて必要な修正を行い、妥当性・信頼性の分析を行った。
テストは合計 5 つの選択肢からなる 25 の質問で構成され、スケールから得られる最小スコアは 0、最大スコアは 100 です。
合計スコアが増加するにつれて、学生の学業成績が向上します。
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1ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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マルマラ批判的思考気質スケール (MCTDS)
時間枠：1ヶ月
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MCTDS は、Özgenel と Çetin によって開発されました (2018 年)。
この尺度には 28 項目と 6 つの下位項目が含まれています: 推論 (6 項目)、判断に至る (6 項目)、証拠の検索 (4 項目)、真実の探求 (4 項目)、寛容さ (4 項目)、体系性 ( 4項目）。
これは、5 段階のリッカート型スケール (5 = 常に、1 = 決してしない) です。
このスケールには逆スコアの項目はありません。
このスケールから達成できる最小スコアは 28 で、最大スコアは 140 です。
スケールのクロンバックのアルファ内部一貫性係数は、α = 0.91 として決定されました。合計スコアが増加するにつれて、生徒の批判的思考の気質も増加します。
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1ヶ月
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自主学習スキル スケール (SDLSS)
時間枠：1ヶ月
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SDLLS は、Aşkın Tekkol と Demirel によって開発されました (2018 年)。
この尺度には 21 項目と、モチベーション (7 項目)、自制心 (5 項目)、自己監視 (5 項目)、自信 (4 項目) の 4 つの下位項目が含まれています。
これは、5 段階のリッカート型スケール (1 = 常に、5 = 決してしない) です。
このスケールには逆スコアの項目はありません。
スケールの最小スコアは 21 ですが、最大スコアは 105 です。
全体的な信頼性、クロンバックのアルファ内部一貫性係数は、α = 0.89 と決定されました。
合計スコアが増加するにつれて、生徒の自主的な学習スキルが向上します。
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1ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Dilek Erden, PhD.、Namik Kemal University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2020年1月10日
一次修了 (実際)
2021年7月29日
研究の完了 (実際)
2022年7月1日
試験登録日
最初に提出
2023年7月12日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年7月21日
最初の投稿 (実際)
2023年8月1日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年8月1日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年7月21日
最終確認日
2023年7月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。