固定矯正治療を受けている患者の軟部組織プロファイルをコンピュータ ソフトウェアで予測する精度
2023年7月30日 更新者：Salah Hasan Saleh Mohamed、Al-Azhar University
固定歯科矯正治療を受けている患者の軟組織プロファイルの変化を予測する際のコンピューター ソフトウェアの精度を評価する臨床研究
調査の概要
詳細な説明
コンピュータ ソフトウェア プログラムは、特定の軟組織シミュレーションを示します。
固定歯科矯正治療を受けている患者のプロフィール変化を予測する際のコンピューター ソフトウェアの精度を評価する研究の目的
研究の種類
観察的
入学 (推定)
30
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：salah hasan, gp
- 電話番号：01125237178
- メール：dr.salah.hassan.1995@gmail.com
研究場所
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Assuit
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Assiut、Assuit、エジプト、12345
- 募集
- Dental Medicine Al-Azhar University
-
コンタクト：
- abd-AlAziz A baioumy, professor
- 電話番号：0020882181056
- メール：aadj@azhar.edu.eg
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
この研究は、アラザール大学歯学部矯正歯科部門の患者を対象に実施されます。
説明
包含基準には次のものが含まれます。
- エッジワイズ法による固定矯正治療を受けます。
- 骨格クラス I。
- 歯科クラス I、II、または III。
- 間隔や密集のない最終的なクラス I 咬合、正常なオーバージェットとオーバーバイト (2 ～ 4 mm)
- 歯科矯正治療の前後の完全な診断および治療記録（病歴および歯の病歴、歯型、パノラマおよびセファロ X 線、および写真を含む）の利用可能性。
除外基準には次のものが含まれます。
- 歯が欠けている、またはボルトンの重大な不一致 (3 mm 以上)。
- 頭蓋顔面症候群または骨格の異常。
- 過去に矯正治療に失敗したことがある。
- 矯正治療中、または最長 1 年前までの顔面の美容整形手術または再建手術。
- 軟組織の体積を減少させる可能性のある薬剤の使用。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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あ
実際の写真（治療後）
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最初と最後のセファログラムに対して個別の分析が実行されます。
他の名前：
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B
模擬写真
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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軟組織プロファイルの変化を予測する際のコンピューター ソフトウェアの精度
時間枠：学習完了まで、平均1年
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学習完了まで、平均1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Leonardi R, Annunziata A, Licciardello V, Barbato E. Soft tissue changes following the extraction of premolars in nongrowing patients with bimaxillary protrusion. A systematic review. Angle Orthod. 2010 Jan;80(1):211-6. doi: 10.2319/010709-16.1.
- Kolokitha OE, Chatzistavrou E. Factors influencing the accuracy of cephalometric prediction of soft tissue profile changes following orthognathic surgery. J Maxillofac Oral Surg. 2012 Mar;11(1):82-90. doi: 10.1007/s12663-011-0253-6. Epub 2011 Jul 7.
- Kolokitha OE. Validity of a manual soft tissue profile prediction method following mandibular setback osteotomy. Eur J Dent. 2007 Oct;1(4):202-11.
- Drobocky OB, Smith RJ. Changes in facial profile during orthodontic treatment with extraction of four first premolars. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 1989 Mar;95(3):220-30. doi: 10.1016/0889-5406(89)90052-8.
- Al-Omiri MK, Abu Alhaija ES. Factors affecting patient satisfaction after orthodontic treatment. Angle Orthod. 2006 May;76(3):422-31. doi: 10.1043/0003-3219(2006)076[0422:FAPSAO]2.0.CO;2.
- Kolokitha OE, Topouzelis N. Cephalometric methods of prediction in orthognathic surgery. J Maxillofac Oral Surg. 2011 Sep;10(3):236-45. doi: 10.1007/s12663-011-0228-7. Epub 2011 May 17.
- Smith JD, Thomas PM, Proffit WR. A comparison of current prediction imaging programs. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2004 May;125(5):527-36. doi: 10.1016/S0889540604001210.
- Patterson Dental Supply. Imaging. In: Dolphin Imaging. 2012. Retrieved December 17th 2012, from http://www.dolphinimaging.com/imaging.html.
- Gossett CB, Preston CB, Dunford R, Lampasso J. Prediction accuracy of computer-assisted surgical visual treatment objectives as compared with conventional visual treatment objectives. J Oral Maxillofac Surg. 2005 May;63(5):609-17. doi: 10.1016/j.joms.2005.01.004.
- Ioannidou-Marathiotou I, Papamanou DA, Papadopoulos MA. Orthodontics and esthetics of the face: from the "canons" of ancient times to contemporary pluralism. A critical review. Prog Orthod. 2008;9(2):20-33.
- Prabhakar R, Rajakumar P, Karthikeyan MK, Saravanan R, Vikram NR, Reddy A. A hard tissue cephalometric comparative study between hand tracing and computerized tracing. J Pharm Bioallied Sci. 2014 Jul;6(Suppl 1):S101-6. doi: 10.4103/0975-7406.137401.
- Nadjmi N, Tehranchi A, Azami N, Saedi B, Mollemans W. Comparison of soft-tissue profiles in Le Fort I osteotomy patients with Dolphin and Maxilim softwares. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2013 Nov;144(5):654-62. doi: 10.1016/j.ajodo.2013.06.019.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2023年8月1日
一次修了 (推定)
2025年1月1日
研究の完了 (推定)
2025年3月1日
試験登録日
最初に提出
2023年7月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年7月30日
最初の投稿 (実際)
2023年8月7日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年8月7日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年7月30日
最終確認日
2023年7月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。