解剖学教育における拡張現実と従来の学習の比較研究 (TEACHANATOMY)
2023年8月9日 更新者:Lukas Zingg、Balgrist University Hospital
解剖学教育における拡張現実の有効性: TEACHANATOMY ランダム化臨床試験
この臨床試験の目的は、解剖学の教育における拡張現実 (AR) の有効性を評価することです。
答えるべき主な質問は、3 次元 AR テクノロジーは解剖学教育において従来の学習方法よりも効果的かということです。 この臨床試験では、解剖学の教育を受けたことのない医学部学生が募集されます。 AR グループの参加者は、Microsoft HoloLens 2 を使用した AR アプリケーションで脳神経の解剖学を学習しますが、対照グループの参加者は従来の学習方法 (教科書、アトラス、ビデオ、オンライン学習プログラム) で学習します。
調査の概要
詳細な説明
解剖学は医療訓練の中心であり、伝統的に講義、教科書、ビデオ、死体の解剖を通じて教えられてきました。
死体の解剖は、解剖学的構造の空間的関係と個人差を理解するために重要です。
しかし、多くの大学では、財政的および倫理的考慮に加え、新型コロナウイルス感染症のパンデミックなどの特殊な状況により、死体解剖へのアクセスが制限されている。
その結果、拡張現実 (AR) などの視覚テクノロジーに基づいた新しい教育方法が世界中で導入されています。
AR は、現実の環境にオーバーレイされたリアルな 3 次元 (3D) 画像を生成し、現実世界と仮想世界を融合してインタラクティブな学習体験を提供します。
教育におけるこのようなテクノロジーの使用はまだ初期段階にあり、知識習得における有益な影響を評価するにはさらなる研究が必要です。
TEACHANATOMY プロジェクトは、脳神経の解剖学に焦点を当てた 3D インタラクティブ AR 教育モジュールを開発することを目的としています。
解剖学教育におけるその潜在的な価値を評価するために、研究者らは、教科書、ビデオ、オンライン リソースに基づく従来の学習方法と、HoloLens 2 (Microsoft Corporation) を使用した新しい AR 学習モジュールを比較する研究を実行します。
目標は、AR テクノロジーが解剖学的知識を向上させ、学生のモチベーションと関与を高めることができるかどうかを評価することです。
研究の種類
介入
入学 (実際)
48
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Z
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Zürich、Z、スイス、8008
- Balgrist University Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 学部医学教育1年次または2年次に在籍する医学生
- 事前に神経解剖学の教育を受けていないこと
除外基準:
- てんかん
- 斜視などの両眼視機能障害
- 現在の頭および/または首の怪我
- 頭皮および/または目の炎症
- 手の切断または部分切断
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:拡張現実 (AR) グループ。
- 実験グループは約20名の医学部学生で構成されます。
参加者は、HoloLens 2 で TEACHANATOMY 学習アプリケーションを使用します。
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アクティブコンパレータ:伝統的な学習 (TL) グループ。
- 対照グループは約 20 名の学部生の医学生で構成されます。
参加者は教科書、アトラス、ビデオ、オンライン学習プログラムなどの従来の学習方法を使用します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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知識の獲得
時間枠:1日目 勉強会直後
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主な結果は、最終的な理論テストと実技テストのスコアで構成されます。
理論テストは 23 の単一選択および多肢選択の質問で構成されており、参加者は 12 の脳神経を認識して名前を付け、その主な機能と類型 (感覚、運動、混合) を区別し、それらの構造と機能の関係を説明する必要があります。 、ケーススタディを使用して病変を認識します。
実践的な部分では、参加者は 3D プリントされた解剖学的頭蓋骨モデルの特定の神経にマークを付ける必要があります。
試験時間は 30 分です。
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1日目 勉強会直後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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健康被害の症状
時間枠:知識習得試験直後、1日目。
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副次的アウトカムには、一般症状(全身の不快感、疲労、頭痛、めまい、吐き気、集中力の問題、見当識障害、首のこわばり/首の痛み、症状なし)の存在と重症度を評価するためのアンケートで評価される健康有害症状、および眼関連の症状が含まれます。症状(かすみ目、焦点調節困難、複視、ドライアイ 症状なし)。
症状の存在と重症度は、1 (ほとんど知覚できない) から 10 (極度) までのリッカートスケールで評価されます。
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知識習得試験直後、1日目。
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ユーザー体験
時間枠:知識習得試験直後、1日目。
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ユーザー エクスペリエンスは、適応された NASA タスク負荷指数 (5 つの質問、範囲は 1 ~ 10、スコアが低いほど認知作業負荷が低いことを示す) に加え、追加の 10 ポイントのリッカート スケールと参加者にランク付けを求める自由回答形式の質問を使用して評価されます。教材やハードウェアに対する快適さ、および脳神経の構造を学ぶためのソフトウェアや伝統的な学習方法の教育効果
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知識習得試験直後、1日目。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者:Lukas Zingg, Cand. Med.、Balgrust University Hospital
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Moro C, Stromberga Z, Raikos A, Stirling A. The effectiveness of virtual and augmented reality in health sciences and medical anatomy. Anat Sci Educ. 2017 Nov;10(6):549-559. doi: 10.1002/ase.1696. Epub 2017 Apr 17.
- Bolek KA, De Jong G, Henssen D. The effectiveness of the use of augmented reality in anatomy education: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2021 Jul 27;11(1):15292. doi: 10.1038/s41598-021-94721-4.
- Chytas D, Johnson EO, Piagkou M, Mazarakis A, Babis GC, Chronopoulos E, Nikolaou VS, Lazaridis N, Natsis K. The role of augmented reality in Anatomical education: An overview. Ann Anat. 2020 May;229:151463. doi: 10.1016/j.aanat.2020.151463. Epub 2020 Jan 21.
- Curran VR, Xu X, Aydin MY, Meruvia-Pastor O. Use of Extended Reality in Medical Education: An Integrative Review. Med Sci Educ. 2022 Dec 19;33(1):275-286. doi: 10.1007/s40670-022-01698-4. eCollection 2023 Feb.
- Gsaxner C, Li J, Pepe A, Jin Y, Kleesiek J, Schmalstieg D, Egger J. The HoloLens in medicine: A systematic review and taxonomy. Med Image Anal. 2023 Apr;85:102757. doi: 10.1016/j.media.2023.102757. Epub 2023 Jan 21.
- McBain KA, Habib R, Laggis G, Quaiattini A, M Ventura N, Noel GPJC. Scoping review: The use of augmented reality in clinical anatomical education and its assessment tools. Anat Sci Educ. 2022 Jul;15(4):765-796. doi: 10.1002/ase.2155. Epub 2022 Jan 19.
- Moro C, Birt J, Stromberga Z, Phelps C, Clark J, Glasziou P, Scott AM. Virtual and Augmented Reality Enhancements to Medical and Science Student Physiology and Anatomy Test Performance: A Systematic Review and Meta-Analysis. Anat Sci Educ. 2021 May;14(3):368-376. doi: 10.1002/ase.2049. Epub 2021 Feb 26.
- Navab N, Martin-Gomez A, Seibold M, Sommersperger M, Song T, Winkler A, Yu K, Eck U. Medical Augmented Reality: Definition, Principle Components, Domain Modeling, and Design-Development-Validation Process. J Imaging. 2022 Dec 23;9(1):4. doi: 10.3390/jimaging9010004.
- Stojanovska M, Tingle G, Tan L, Ulrey L, Simonson-Shick S, Mlakar J, Eastman H, Gotschall R, Boscia A, Enterline R, Henninger E, Herrmann KA, Simpson SW, Griswold MA, Wish-Baratz S. Mixed Reality Anatomy Using Microsoft HoloLens and Cadaveric Dissection: A Comparative Effectiveness Study. Med Sci Educ. 2019 Nov 15;30(1):173-178. doi: 10.1007/s40670-019-00834-x. eCollection 2020 Mar.
- Stromberga Z, Phelps C, Smith J, Moro C. Teaching with Disruptive Technology: The Use of Augmented, Virtual, and Mixed Reality (HoloLens) for Disease Education. Adv Exp Med Biol. 2021;1317:147-162. doi: 10.1007/978-3-030-61125-5_8.
- Uruthiralingam U, Rea PM. Augmented and Virtual Reality in Anatomical Education - A Systematic Review. Adv Exp Med Biol. 2020;1235:89-101. doi: 10.1007/978-3-030-37639-0_5.
- Ghosh SK. Cadaveric dissection as an educational tool for anatomical sciences in the 21st century. Anat Sci Educ. 2017 Jun;10(3):286-299. doi: 10.1002/ase.1649. Epub 2016 Aug 30.
便利なリンク
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年8月21日
一次修了 (実際)
2022年10月24日
研究の完了 (実際)
2022年10月24日
試験登録日
最初に提出
2023年7月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年8月3日
最初の投稿 (実際)
2023年8月14日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年8月14日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年8月9日
最終確認日
2023年8月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- TEACHANATOMY
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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