このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

通常の出産管理とシミュレーションの使用

2023年11月27日 更新者:Serap Ozturk Altinayak、Ondokuz Mayıs University

通常労働管理におけるシミュレーション活用の有効性評価

リサーチ;通常の労働管理におけるシミュレーションの利用の有効性を評価する予定です。

この研究は、準実験的なランダム化制御タイプで設計されました。 研究は2022~2023年度に保健科学部助産学科で実施される。 研究のサンプルは、助産学科の普通分娩・産褥期コースに初めて登録した3年生全員(2021~2022年度に産前Ⅰコースに合格した102人)で構成されている。 これらの学生は次の 2022 ~ 2023 学年度に入学します。 ポストタームコースに登録済み)。 文献では;実験研究では、パラメトリックテストを実行するには少なくとも 30 人のサンプルサイズが必要であることが報告されています (24)。 この研究では、負けた可能性を考慮して、グループの生徒数を 32 人と決定しました。 学生は、実験グループ (d1= 高現実シミュレータ)、(d2= 中現実シミュレータ) グループ、および対照グループ (d3= スライドとビデオ プレゼンテーション) の 3 つのグループに分けられました。 この研究は合計96人の学生を対象に実施されました。 参加基準を満たした学生にはシーケンス番号が与えられ、https://www.randomizer.org を使用してランダムに 3 つのグループに分けられました。 オンラインランダム化プログラム。

データ収集ツール: データ収集中。導入情報フォーム (IIF)、正常出産スキル評価フォーム (NBSAF)、学習における生徒の満足度および自信尺度 (SSSCSL)、およびシミュレーションベースの学習尺度の評価 (ESSBL) が使用されます。

調査の概要

状態

積極的、募集していない

条件

詳細な説明

紹介情報フォーム (IIF);これは研究者が文献 (11,25-28) をスキャンして作成したものです。 このフォームには、学生の社会人口学的特徴、家族内の医療従事者の存在、通常の出産実践状況およびシミュレーショントレーニング(年齢、卒業した高校、月収、家族内の医療従事者の存在、通常の出産実践のモニタリングとパフォーマンス、シミュレーショントレーニング)。 受信状況など)は全10問で構成されています。

正常出産スキル評価フォーム (NBSAF) これは研究者が文献 (29-31) をスキャンして作成しました。 書式には、学生が通常の労働実習で行うべき手順が50項目にわたって記載されている。 フォームの評価は、通常の作業プロセスのステップ中に観察されるべき活動の生徒の実施に関連して、「彼は行った」または「行わなかった」として評価されます。 フォームでは、学生は行った各活動に対して 2 ポイントが与えられ、一方、行わなかった活動に対しては 0 ポイントが与えられました。 フォームから取得できる最低スコアは 0、最高スコアは 100 です。 スコアが高いとスキルが高いことを示し、スコアが低いとスキルが低いことを示します。

NBSAF 項目の内容の妥当性については、通常の労働管理に関する学習技術を研究している 5 人の専門家 (2,3,32-34) の意見を参考にしました。 Lawshe 手法を使用して、フォーム内の項目の内容の妥当性を評価しました。 Lawshe 手法によると、5 人の専門家に対する最小適合基準は 0.99 でした (35)。 含有有効率が 0.99 未満の項目は検出されませんでした。 内容の理解度をテストするために、内容を知らない他のクラスの生徒 10 名を対象にパイロット学習を実施し、最終的な形に仕上げました。

学習における生徒の満足度と自信の尺度 (SSSCSL) 元の尺度は Jeffries と Rizzolo (2006) によって 13 項目として開発されましたが、トルコ語に適応させる際に項目の総数は 12 に減少しました。 トルコ語へのスケールの適応は Ünver らによって行われました。 (2017年)。 この尺度は 5 段階のリッカート タイプで、「現在の学習に対する満足度」と「学習に対する自信」という小見出しで構成されています。 現在の学習に対する満足度のサブタイトルは 5 項目、学習に対する自信のサブタイトルは 7 項目で構成されており、否定的な項目はありません。 「現在の学習に対する満足度」の尺度のクロンバック アルファ値は 0.85 です。 その間.77 「学習に対する自信」の場合、それは .89 です。 全体の規模としては。 スケールスコア。これは、サブディメンションの合計を項目数で割ることによって取得されます。 スケールから得られる合計スコアが増加するにつれて、生徒の満足度や学習に対する自信も高まります。

シミュレーションベース学習 (ESSBL) の評価スケール 元のスケールは Hung らによって開発されました。 (2016)、そのトルコ語の妥当性と信頼性は、Uslu と Yavuz van Giersbergen (2020) によって行われました。 トルコの尺度の妥当性と信頼性は、5 つのサブディメンションと 37 の項目で構成されています。 回答は 1 (まったく同意しない) から 5 (非常に同意する) の範囲の 5 点リッカート システムで採点され、合計スコアは 37 ~ 185 の間で変化します。 スケール内のすべてのステートメントは正であり、逆にコード化された項目はありません。 尺度の範囲内で、助産師および看護師が備えるべき基本的な能力。ケアプロセス、患者の安全、専門知識、コミュニケーション、および反映された行動の概念が評価されます。 スケール内のサブ次元から得られるスコアの増加は、シナリオ (37) で生徒がサブ次元の目標を達成したことを意味します。

研究の種類

介入

入学 (推定)

90

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Tokat、七面鳥
        • Health Research and Training Hospital of Tokat Gaziosmanpaşa University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 研究対象は、2022~2023年度に保健科学部助産学科の普通分娩・産褥期コースに初めて登録した3年生全員が対象。

除外基準:

  • 上記の基準のいずれかを持っている

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:d1
フルリアリティ出産シミュレーターにおける NBSAF の最初の評価。 病院環境での学生の最初の通常分娩実習中に、NBSAF の 2 回目の評価と SSSCSL および ESSBL の 2 回目の適用が行われました。
陣痛を試みる
他の名前:
  • d2=中現実出産シミュレーター
実験的:d2
NBSAF の初期評価は、中程度の現実の陣痛刺激装置で実行されました。 病院環境での学生の最初の通常分娩実習中に、NBSAF の 2 回目の評価と SSSCSL および ESSBL の 2 回目の適用が行われました。
陣痛を試みる
他の名前:
  • d2=中現実出産シミュレーター
介入なし:d3(コントロール)
シミュレーションを適用せずに、NBSAF の 2 回目の評価と SSSCSL および ESSBL の 2 回目の適用は、病院環境での学生の最初の通常分娩実習中に実行されました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
番号へのアクセスを提供する
時間枠:学習完了まで平均9か月
学生による十分な練習
学習完了まで平均9か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年10月10日

一次修了 (実際)

2023年7月20日

研究の完了 (推定)

2023年12月10日

試験登録日

最初に提出

2023年8月2日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年8月11日

最初の投稿 (実際)

2023年8月21日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年11月29日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年11月27日

最終確認日

2023年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 22-KAEK-166

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

IPD プランの説明

研究者からの要望があればデータを共有することも可能です。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する