デスフルランの立ち上がり時間に対する人体計測の影響

低流量麻酔は、麻酔科の診療で頻繁に使用されるアプリケーションです。 最新の麻酔装置の普及により、このアプリケーションの実装は容易になり、合併症は大幅に減少しました。 当クリニックでは、文献に記載されたプロトコールと研究者が作成したプロトコールの両方を伴って日常的に適用されています。

デスフルランは最も最近開発された吸入麻酔薬で、セボフルランに比べて麻酔からの回復が早く、代謝が少ないなどの利点があります。 デスフルランの物理化学的特性は知られていますが、低流量麻酔でのデスフルランの使用に関するコンピュータ モデルは、患者の薬物動態学的特性ではなく、デスフルランの物理化学的特性に基づいています。 これらのモデルで得られた吸入誘導時間は、実際の観察と一致しません。

2021 年に実施された研究では、心拍出量や肺胞換気量などのパラメーターによってこれらのモデルの精度が向上することが示されました。 これらのモデルの中で、文献で最も頻繁に使用されているモデルは、ガスマン シミュレーターに含まれており、麻酔専門トレーニングでも使用されます。 これにより、シミュレーションベースの値と in vivo の値を比較する研究を実行できます。

2018年にセボフルランを使って同様の研究が行われました。心拍出量と筋肉量に応じた肺胞セボフルラン濃度の増加率に有意差が認められた。 この研究に基づいて、研究者らは、身長、体重、体型などの実際的な尺度によって評価された患者の筋肉量が、デスフルランの肺胞濃度の増加率に及ぼす影響を調査することを目的とした。

この目的のために、研究者らは、目標とする肺胞デスフルランガス濃度に到達するまでの時間と患者の特徴との関係を調査することを目的とした。 研究者らは、この研究結果がデスフルランによる全身麻酔導入に影響を与える要因を説明するのに役立つと考えている。