チャットボットの Rosie: 自動化およびパーソナライズされた健康情報コミュニケーションを活用して、母子の健康格差を削減する
2026年4月28日 更新者:University of Maryland, College Park
この研究では、チャットボットを使用して妊娠中および産後期間中に少数派の女性に健康情報を伝えることが、医療を求める行動と母子の健康成果を改善するかどうかを調査します。 この研究には治験介入が含まれないため、参加者に生じるリスクは最小限です。
目標 1: 弱い立場にある母親に必要なときに健康情報をサポートする「チャットボット」の技術を開発する。
目的 2: 母子の転帰に対するロージーの使用を評価する。 目的 3: チャットボット構築用のオープンソース パケットをリリースします。
- この研究の参加者は、チャットボットのロージー グループ (治療グループ) とブック クラブ グループ (対照グループ) の 2 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられます。
- Rosie the Chatbot Group の参加者は、テスト前の健康調査、テスト中の健康調査、テスト後の健康調査を受けます。 さらに、母子の健康に関連する質問をし、「賛成または反対」を選択して質問の回答に対するフィードバックを提供したり、機能 (ビデオ ライブラリ、リソース ページ、頻繁に質問 (FAQ)、および毎日のシラバス)。
- ブッククラブグループの参加者は、テスト前健康調査、テスト中健康調査、テスト後健康調査を受けます。 さらに、子どもたちは毎月児童書を受け取ります。子育て中の場合は赤ちゃんと一緒に、妊娠中の場合は個別に読むことが求められます。
調査の概要
詳細な説明
この研究では、チャットボットを使用して妊娠中および産後期間中に少数派の女性に健康情報を伝えることが、医療を求める行動と母子の健康成果を改善するかどうかを調査します。 この研究には治験介入が含まれないため、参加者に生じるリスクは最小限です。
目標 1: 弱い立場にある母親に必要なときに健康情報をサポートする「チャットボット」の技術を開発する。
目的 2: 母子の転帰に対するロージーの使用を評価する。 目的 3: チャットボット構築用のオープンソース パケットをリリースする。
- この研究の参加者は、チャットボットのロージー グループ (治療グループ) とブック クラブ グループ (対照グループ) の 2 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられます。
- Rosie the Chatbot Group の参加者は、テスト前の健康調査、テスト中の健康調査、テスト後の健康調査を受けます。 さらに、母子の健康に関連する質問をし、「賛成または反対」を選択して質問の回答に対するフィードバックを提供したり、機能 (ビデオ ライブラリ、リソース ページ、頻繁に質問 (FAQ)、および毎日のシラバス)。
- ブッククラブグループの参加者は、テスト前健康調査、テスト中健康調査、テスト後健康調査を受けます。 さらに、子どもたちは毎月児童書を受け取ります。子育て中の場合は赤ちゃんと一緒に、妊娠中の場合は個別に読むことが求められます。
研究の種類
介入
入学 (実際)
400
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Maryland
-
College Park、Maryland、アメリカ、20742
- University of Maryland
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 対象年齢は14歳以上。
- 人種的・少数民族の女性
- 妊娠中または生後6か月未満の乳児がいる
- 英語またはスペイン語を読める必要があります
除外基準:
- 子供の出生時に14歳未満の母親。
- 非ヒスパニック系白人
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:支持療法
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
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実験的:Rosie チャットボット グループ
Rosie the Chatbot Group の参加者は、テスト前の健康調査、テスト中の健康調査、テスト後の健康調査を受けます。
さらに、母子の健康に関連する質問をし、「賛成または反対」を選択して質問の回答に対するフィードバックを提供したり、チャットボット アプリを積極的に使用したり、機能 (ビデオ ライブラリ、リソース ページ、頻繁に質問 (FAQ)、および毎日のシラバス)。
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介入グループの参加者は、チャットボットを使用して母親と赤ちゃんの健康に関する質問をし、質問の回答に対して「賛成または反対を選択」してフィードバックを提供し、機能 (ビデオ ライブラリ、リソース ページ、よくある質問) を使用します。質問(FAQ)、および毎日のシラバス)。
さらに、参加者はテスト前健康調査、テスト中健康調査、テスト後健康調査を受けます。
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介入なし:ブッククラブグループ
ブッククラブグループの参加者は、テスト前健康調査、テスト中健康調査、テスト後健康調査を受けます。
さらに、子どもたちは毎月児童書を受け取ります。子育て中の場合は赤ちゃんと一緒に、妊娠中の場合は個別に読むことが求められます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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母親の産後うつ病
時間枠:ランダム化後 12 か月
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研究者らは、母親のうつ病を測定するために患者健康質問票 (PHQ-9) スケールを利用します。
9 つの項目のそれぞれが 0 (まったくない) から 3 (ほぼ毎日) までスコア付けできるため、このスケールの範囲は 0 ~ 27 です。
スコアが高いほど、うつ病の重症度が低いことを示します。
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ランダム化後 12 か月
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救急外来受診数
時間枠:ランダム化後 12 か月
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捜査員は救急外来の訪問回数を計測する予定だ。
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ランダム化後 12 か月
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赤ちゃん訪問(予防訪問)への参加
時間枠:ランダム化後 12 か月
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研究者らは、元気な赤ちゃんの訪問回数を測定する予定です。
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ランダム化後 12 か月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
協力者
捜査官
- 主任研究者:Quynh C Nguyen, PhD、University of Maryland
- 主任研究者:Elizabeth M Aparicio, PhD, LCSW-C、University of Maryland
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Mane HY, Channell Doig A, Marin Gutierrez FX, Jasczynski M, Yue X, Srikanth NP, Mane S, Sun A, Moats RA, Patel P, He X, Boyd-Graber JL, Aparicio EM, Nguyen QC. Practical Guidance for the Development of Rosie, a Health Education Question-and-Answer Chatbot for New Mothers. J Public Health Manag Pract. 2023 Sep-Oct 01;29(5):663-670. doi: 10.1097/PHH.0000000000001781.
- Peters CJ, Aldana Lainez V, Clark K, Jasczynski M, Nguyen QC, Norell EM. Using an AI-powered Mobile Application Chatbot to Address Maternal Depression Indicators and Inquiries in the Perinatal and Postpartum Periods: A Multimethod Analysis. Inquiry. 2026 Jan-Dec;63:469580261417580. doi: 10.1177/00469580261417580. Epub 2026 Jan 29.
- Nguyen QC, Norell EM, Mane H, Yue X, Srikanth NP, Peters CJ, Gutierrez FXM, Kurella E, Dipankar P, Salazar D, Mullaputi PSP, Alibilli A, Santhosh A, He X, Boyd-Graber J, Nguyen TT. Developing an artificial intelligence-powered question-and-answer chatbot with English-Spanish capabilities for new mothers. JAMIA Open. 2026 Jan 6;9(1):ooaf169. doi: 10.1093/jamiaopen/ooaf169. eCollection 2026 Feb.
- Nguyen QC, Aparicio EM, Jasczynski M, Channell Doig A, Yue X, Mane H, Srikanth N, Gutierrez FXM, Delcid N, He X, Boyd-Graber J. Rosie, a Health Education Question-and-Answer Chatbot for New Mothers: Randomized Pilot Study. JMIR Form Res. 2024 Jan 12;8:e51361. doi: 10.2196/51361.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年10月13日
一次修了 (実際)
2026年1月23日
研究の完了 (実際)
2026年1月23日
試験登録日
最初に提出
2023年9月15日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年9月15日
最初の投稿 (実際)
2023年9月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年5月5日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年4月28日
最終確認日
2024年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 5R01MD016037-03 (米国 NIH グラント/契約)
- 3R01MD016037-03S1 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。