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運動イメージトレーニングが高齢者のバランス能力に与える影響

2025年5月5日 更新者:Şeyda Ercan Yüceer、Muğla Sıtkı Koçman University

高齢者のバランス能力に対する行動観察を伴う運動イメージトレーニングの効果の調査

この研究 [研究の種類: 臨床試験] の目的は、動作観察を伴う高齢者を対象とした運動イメージトレーニングのバランス能力への効果を調査し、これら 2 つの方法を比較することです。

回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。

  1. 高齢者を対象に、動作観察や運動イメージとともに 6 週間にわたって仮想現実ベースのバランス トレーニングを行うことは、仮想現実ベースのバランス トレーニングのみを行う場合よりも静的平衡感覚の改善に効果的ですか?
  2. 高齢者を対象に、動作観察や運動イメージとともに 6 週間にわたって仮想現実ベースのバランス トレーニングを行うことは、仮想現実ベースのバランス トレーニングのみを行うよりも動的平衡を改善する効果が高いでしょうか?
  3. 高齢者を対象に、運動イメージを伴った仮想現実ベースのバランストレーニングを 6 週間行うことは、仮想現実ベースのバランストレーニングのみを行う場合よりも、平衡感覚への自信を高める効果が高いでしょうか?

46 人の高齢者が無作為に 2 つのグループに分けられます。 行動観察に加えて、運動イメージトレーニングと仮想現実ベースのバランストレーニングが研究グループに提供されます。 一方、対照群には仮想現実ベースのバランストレーニングのみが行われます。 すべての評価はトレーニングの前後に繰り返されます。 トレーニングは週2日、6週間実施されます。 各トレーニングセッション。対照グループでは 25 分、研究グループでは 45 分でした。

調査の概要

詳細な説明

筋力、固有受容、関節の可動性、前庭の喪失、視力の喪失は、老化の過程に伴って発生する可能性があります。 これらの喪失は、高齢者の環境要因に適応する能力の低下につながる可能性があります。 この調和の喪失は、静的および動的姿勢制御能力に影響を及ぼし、個人のバランス障害を引き起こす可能性があります。 文献を見ると、バランストレーニング、機能訓練、柔軟性、筋力、持久力のトレーニング、太極拳、気功のようなヨガの練習、ダンス、ウォーキングプログラム、バランスを改善することを目的とした伝統的な方法や仮想現実システムによる運動イメージトレーニングなどがあります。そして姿勢制御。 高齢者に対する多くの方法の有効性を示す研究があります。 しかし、高齢者を対象に、仮想現実を利用したバランス訓練に加えて、仮想現実を利用したバランス訓練や動作観察を組み合わせた運動イメージ訓練の効果を検討・比較した研究は見つかっていない。 このため、本研究では、動作観察を伴う高齢者を対象とした運動イメージ訓練のバランス能力への影響を調査し、これら 2 つの方法を比較することを計画した。

この研究は、前向き、無作為化対照、横断的、単盲検(評価者)として計画されており、60歳以上の高齢者46名が参加する予定である。 研究は、研究の対象/除外基準を満たす個人を対象に開始されます。 46 人の高齢者が無作為に 2 つのグループに分けられます。 研究グループ(23例)には、動作観察に加えて、運動イメージトレーニングと仮想現実ベースのバランストレーニングが施される。 対照群(23 例)には、仮想現実ベースのバランストレーニングのみが行われます。 まず、年齢、性別、身長、体重、利き上肢側、下肢利き側、BMI、喫煙歴、飲酒量、職業、雇用状況、持病、常用薬、転倒・ふらつき歴、歴史と血統情報、日常生活活動の自立性、歩行補助具なしで10メートル歩く能力が記録されます。 トレーニング前の最初の評価では、姿勢スイング中の被験者の筋運動単位活動電位として知られる電位変化の測定を、筋電図バイオフィードバック装置を用いて評価します。 静的および動的バランスの評価は、コンピューター化された運動感覚バランス装置、ベルグ バランス スケール、および 10 メートル ウォーク テストを使用して評価されます。 Androidベースのスマートフォンアプリを使用して、物体振動の3軸(x、y、z)評価を行います。 運動イメージのスキルは、動作想像力質問表-3 (HIA-3) と精神的ストップウォッチ テストで評価されます。 すべての評価は、トレーニングを知らされていない研究者によってトレーニングの前後(6週間後)に繰り返されます。 トレーニングプロトコルとして、両方のグループの個人は、インタラクティブビデオゲームベースの仮想現実を含むバランスプラットフォームゲームコンソール(20分)を使用した静的および動的バランストレーニングを合計6週間受けます。 バランストレーニングの前に、両グループに5分間のリラクゼーショントレーニングが行われます。 仮想現実ベースのバランスとリラクゼーションのトレーニングに加えて、研究グループにはバランス トレーニングの前に動作観察を伴う運動イメージ トレーニング (10 分 + 10 分) が与えられます。 トレーニングは週2日、6週間実施されます。 各トレーニングセッション。対照グループでは 25 分。 (リラクゼーショントレーニング(5分)+仮想現実ベースのバランストレーニング(20分)、勉強会は45分。 (リラクゼーショントレーニング(5分)+運動イメージトレーニング(20分)+動作観察を伴う仮想現実ベースのバランストレーニング(20分)。 初期評価で使用されたすべてのアンケート、尺度、テスト、およびデバイスは、6 週間のトレーニングの終了時に両方のグループの個人に対して繰り返されます。 トレーニングの有効性は、グループ内およびグループ間で適切な統計手法と比較され、文献に照らして議論されます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

46

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

  • 名前:Mehmet Gürhan Karakaya

研究場所

    • Muğla
      • Menteşe、Muğla、七面鳥、48050
        • 募集
        • Mugla Sitki Kocman University
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  1. 60歳から80歳の間であること
  2. トルコ語を話し、読み、理解し、書く能力があること
  3. 研究に適用されるトレーニングを理解し、適用するための認知スキルを備えていること (ミニ精神状態テストで 24 点以上)
  4. 日常生活動作を自立して行うことができる
  5. 自立して歩くことができる(歩行補助具を使用せず、少なくとも10メートル)
  6. BMIが35kg/m2未満である(重度の肥満または病的肥満ではない)

除外基準:

  1. 視覚、聴覚、感覚に障害がある
  2. 過去6か月以内にバランスや筋骨格系に影響を与える可能性のある外傷、病変、または手術を受けたことがある
  3. 過去6か月間に2回以上の転倒歴がある
  4. 慢性的な下肢痛がある
  5. バランスの問題や転倒を引き起こす可能性のある急性または慢性の病気を患っている
  6. 感覚失調、前庭失調、小脳失調と診断されている
  7. バランス、集中力、注意力、転倒などに問題を引き起こす可能性のある薬を服用している。
  8. パフォーマンスの結果に影響を与える可能性がある定期的な運動
  9. 何らかの理由で研究への参加を中止すること

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:バランストレーニング+動作観察トレーニング+運動イメージトレーニング
研究グループ(23例)には、動作観察に加えて、運動イメージトレーニングと仮想現実ベースのバランストレーニングが施される。
参加者は、インタラクティブなビデオゲームベースの仮想現実を備えたバランス プラットフォーム ゲーム コンソール (20 分) を使用して、合計 6 週間にわたって静的および動的バランス トレーニングを受けます。
運動イメージのトレーニングでは、前方運動イメージと後方運動イメージという 2 つの視覚化シナリオが作成されます。 各個人のニーズに適した視覚化シナリオの 1 つが使用されます。 参加者は、聞いたシナリオに従って運動感覚または視覚的運動イメージを実行するように求められます (10 分間)。
ビデオモデリング手法を用いて動作観察訓練を行います。 ビデオコンテンツには、そのセッションでプレイするゲームを他の人がプレイし、成功したスコアを達成する任天堂 Wii ゲームが含まれます (10 分)。
アクティブコンパレータ:バランストレーニング
対照群(23 例)には、仮想現実ベースのバランストレーニングのみが行われます。
参加者は、インタラクティブなビデオゲームベースの仮想現実を備えたバランス プラットフォーム ゲーム コンソール (20 分) を使用して、合計 6 週間にわたって静的および動的バランス トレーニングを受けます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
姿勢スイング時の筋活動の計測
時間枠:治療開始前日と治療6週間後初日(計2回)
EMG バイオフィードバック デバイスは、下腿前部の筋肉活動を評価するために使用されます (m. 前脛骨筋)と後脛骨筋群(m. 姿勢スイングを行う際の外側腓腹筋)の筋肉。
治療開始前日と治療6週間後初日(計2回)
ベルクバランススケール
時間枠:治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
このスケールでは、個人は重心が変化し、日常生活活動に適した 14 の異なる活動中にバランスを維持しようとします。ベルク バランス スケールの合計スコアは 56 でした。 スケールのスコアが低い場合は、転倒の危険性が高いことを示します。
治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
参加者の静的および動的バランスを測定するポータブルコンピュータ化運動感覚バランス装置
時間枠:治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
参加者がデバイス上で 1 つまたは 2 つの足で立っている間 (目を開けた/閉じた状態、9 つの異なる条件下)、静的および動的バランスが評価されます。 テストの結果、画面に表示されるバランスインデックススコア(DI)が個人のバランススコアとして記録されます。 スコア範囲は 0 ~ 6000 です。 0 が最高のスコアです。
治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
10メートル歩行テスト
時間枠:治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
個人が10メートルの距離を歩くのにかかる時間を秒単位で記録します。
治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
アクティビティ固有のバランス信頼スケール
時間枠:治療開始前日と治療6週間後初日(計2回)
アクティビティ固有のバランス信頼度スケールは、バランス信頼度を測定するために使用されます。 合計スコアの範囲は 0 ~ 100 で、スコアが高いほど信頼度が高いことを示します。
治療開始前日と治療6週間後初日(計2回)
動きの想像力アンケート-3
時間枠:治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
12項目からなるアンケートでは、運動感覚、内外の視覚的想像力を個別に評価します。アンケートのスコアが高いほど、心の想像力が優れていることを示します。
治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
メンタルストップウォッチテスト
時間枠:治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)
タイムアップ アンド ゴー テスト (TUG) は、高齢者の実際の運動時間と想像上の運動時間の時間的類似性を調べるために使用されます。 どちらのテスト結果も数秒で記録されます。 現実の動きと想像上の動きの間の時間的調和はデルタ時間で計算されます。 デルタ時間が大きいほど、運動イメージ能力が低いことを示します。
治療開始前日~治療6週間後初日(全2回)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Şeyda Ercan Yüceer、Mugla Sitki Kocman Univercity

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年11月1日

一次修了 (推定)

2025年5月1日

研究の完了 (推定)

2025年12月1日

試験登録日

最初に提出

2023年6月12日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年9月24日

最初の投稿 (実際)

2023年9月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年5月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年5月5日

最終確認日

2025年5月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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