神経調節の標的となる神経性食欲不振症の強迫性の根底にあるネットワークを特定する

加速シータバースト rTMS が AN の症状を治療し、異常なネットワーク接続を正常化できるかどうかを判断するために、研究者らは 20 人の AN 患者 (18 ～ 45 歳) を登録し、右眼窩前頭皮質 (R OFC) に対する抑制性持続シータバースト rTMS の 5 回の治療を受ける予定です。 ) 10 日間 (2 週間) にわたって 1 時間ごとに 3 分間の治療が行われ、合計 50 回の治療が行われ、治療直後と 1 か月後にフォローアップが行われます。 臨床症状の変化は、予想体重パーセント (%EBW) からの体重増加、摂食障害検査 (EDE) による臨床面接、および検証された自己申告によって判定されます。 仮説 1 の場合: rTMS 後 1 か月の時点で、研究者らは %EBW が増加し、EDE 当たりの AN 強迫症状が有意に減少すると予想しています。 仮説 2 の場合: 研究者らは、TMS の前後を比較して、AN 強迫症状の改善に関連する R OFC と線条体 RSFC の変化を特定する予定です。

研究者らは、以下の科学的根拠に基づいて、人の体内での連続画像化と分析に焦点を当てている：（1）摂食病理学の理論モデルは、時間の経過とともに、強迫性の低い（目標志向）行動からより強迫性の高い（習慣主導型）行動への長期的な移行を裏付けている。 ただし、この動作の経時的な神経表現についてはあまり知られていません。 したがって、研究者らは病気の自然な経過を通じてネットワーク活動を観察することを計画しています。 (2) 強迫的行動のネットワーク表現がいつ強くなるか（つまり、時間の経過とともに増加すると仮定される）についての知識は、TMS 介入の特異性と最適なタイミングを最適に知らせ、前向きな治療反応の可能性を高めます。 研究者らの予備データは、OCD のサンプルにおける証拠に基づく標的である R OFC への介入を裏付けています。 研究者らの研究では、この目標は、摂食障害に関連した強迫性（たとえば、減量のために強迫的な運動に従事したいという衝動）の軽減にかなりのプラスの効果を示しました。

TMS: 研究者らのプロトコールは、R OFC に対する阻害性持続 TBS (cTBS) の 5 回の治療で構成されており、3 分間持続し、10 日間 (2 週間) にわたって 1 時間ごとに投与され、合計 50 回の治療が行われます。 これを大局的に見ると、従来の 1 日 1 回の TMS プロトコルのほとんどは、6 ～ 9 週間で 30 ～ 36 回の治療しか提供しません。 したがって、研究者らは、このパラダイムを使用して、より短期間でより大量の臨床用量の治療刺激を提供しており、これにより、より迅速な反応が得られると期待されています。 Lee 博士は現在、大規模な複数施設試験の一環として OCD の迅速治療のための同様の加速 R OFC cTBS 研究を実施しており、強迫的行動の治療に対するこのアプローチの実現可能性、安全性、予備的有効性を実証しています (IRB #: 20-) 32534）。 この衰弱性の高い病的状態に利用可能な治療法がないことを考慮して、研究者らは現在、同様のアプローチをANの治療に使用したいと考えている。

fMRI プロトコル: T1 強調解剖学的 MRI および rs-fMRI を含む MRI スキャンは、GE Discovery MR750 3 テスラ スキャナーで行われます。 rs-fMRI スキャンでは、患者は目を開けた状態で 7 分間のスキャンを少なくとも 2 回受けるように求められ、覚醒を確認するために MR 技師による観察が行われます。 すべての T1 スキャンと fMRI スキャンは、広く使用されている MRI 処理ソフトウェア パッケージ Analysis of Functional NeuroImages (AFNI)、Advance Normalization Tools (ANTs)、FreeSurfer、および FSL のツールを利用する標準化された前処理パイプラインである fMRIprep を使用して前処理されます。 T1 スキャンは強度の不均一性が補正され、頭蓋骨が除去され、登録目的でセグメント化されてから、MNI 空間に再サンプリングされます。 fMRI スキャンはスライス時間補正され、頭部運動補正によりネイティブ空間にリサンプリングされてから、T1 空間と MNI 空間の両方に登録およびリサンプリングされます。 データ解析は、12 の運動パラメーター、脳脊髄液 (CSF) および白質信号を含む fMRIprep によって生成された迷惑リグレッサーを使用した fMRI データのノイズ除去を含め、AFNI で実行されます。 結果として得られる残差信号を利用して、フィッシャー変換された相関から静止状態関数接続 (RSFC) 行列を生成し、正規化された Z 統計を生成します。