Выявление сетей, лежащих в основе компульсивности при нервной анорексии, для нацеливания с помощью нейромодуляции

Чтобы определить, может ли ускоренная рТМС с тета-всплеском лечить симптомы АН и нормализовать аномальную сетевую связь, исследователи наберут 20 пациентов с АН (в возрасте 18–45 лет) для получения пяти процедур ингибирующей непрерывной рТМС с тета-всплеском в правой орбитофронтальной коре (R OFC). ) продолжительностью три минуты, доставляемые каждый час в течение 10 дней (2 недель), всего 50 процедур с последующим наблюдением сразу после лечения и через 1 месяц. Изменение клинических симптомов будет определяться увеличением веса в зависимости от ожидаемого процента массы тела (%EBW) и клиническим интервью с обследованием на расстройства пищевого поведения (EDE), а также подтвержденным самоотчетом. Для Гипотезы 1: Через 1 месяц после рТМС исследователи ожидают увеличения %EBW и значимого снижения компульсивных симптомов НА в соответствии с EDE. Для Гипотезы 2: Исследователи намереваются выявить изменения в R OFC и RSFC полосатого тела, сравнивая до и после ТМС, которые связаны с улучшением симптомов компульсивного синдрома АН.

Исследователи сосредоточили свое внимание на серийных изображениях и анализе внутри человека со следующим научным обоснованием: (1) Теоретические модели патологии пищевого поведения поддерживают продольный переход поведения от менее компульсивного (целенаправленного) к более компульсивному (движимому привычками) с течением времени. Однако о нейронном представлении этого поведения во времени известно меньше. Таким образом, исследователи планируют наблюдать за активностью сети в ходе естественного течения болезни. (2) Знание того, когда сетевое представление компульсивного поведения сильнее (т. е. предполагается, что оно усиливается с течением времени), будет оптимально определять специфику и оптимальное время для вмешательства с помощью ТМС и увеличит вероятность положительного ответа на лечение. Предварительные данные следователей подтверждают вмешательство в отношении R OFC, научно обоснованной цели в образцах с ОКР. В работе исследователей эта цель показала значительное положительное влияние на снижение компульсивности, связанной с расстройством пищевого поведения (например, побуждения к навязчивым упражнениям для похудения).

ТМС: Протокол исследователей состоит из пяти процедур непрерывного ингибирования TBS (cTBS) в отношении R OFC продолжительностью три минуты, проводимых каждый час в течение 10 дней (2 недель), всего 50 процедур. Для сравнения: большинство традиционных протоколов ТМС с применением один раз в день проводят только 30–36 процедур в течение 6–9 недель. Таким образом, исследователи обеспечивают большую клиническую дозу терапевтической стимуляции, используя эту парадигму, в течение более короткого периода времени, что, по их ожиданиям, приведет к более быстрым ответам. Доктор Ли в настоящее время проводит аналогичное ускоренное исследование R OFC cTBS по быстрому лечению ОКР в рамках более крупного многоцентрового исследования, демонстрируя осуществимость, безопасность и предварительную эффективность этого подхода для лечения компульсивного поведения (IRB #: 20- 32534). Исследователи теперь надеются использовать аналогичный подход для лечения АН, учитывая отсутствие методов лечения этого изнурительного и крайне болезненного состояния.

Протокол фМРТ: МРТ-сканирование, включая Т1-взвешенную анатомическую и rs-фМРТ, будет осуществляться на сканере GE Discovery MR750 3 Tesla. Для сканирования rs-fMRI пациентам будет предложено пройти как минимум 2 сканирования по 7 минут с открытыми глазами и наблюдаться специалистом по магнитно-резонансной томографии, чтобы обеспечить бодрствование. Все сканы Т1 и фМРТ будут предварительно обработаны с использованием fMRIprep, стандартизированного конвейера предварительной обработки, в котором используются инструменты из широко используемых пакетов программного обеспечения для обработки МРТ. Анализ функциональных нейроизображений (AFNI), Advance Normalization Tools (ANTs), FreeSurfer и FSL. Сканирование T1 будет исправлено на неоднородность интенсивности, череп будет удален и сегментирован для целей регистрации, а затем повторно преобразован в пространство MNI. Сканирование фМРТ будет корректироваться по времени среза и повторно дискретизироваться обратно в исходное пространство с коррекцией движения головы, затем регистрироваться и повторно дискретизироваться как в пространство T1, так и в пространство MNI. Анализ данных будет выполняться в AFNI, включая шумоподавление данных фМРТ с использованием регрессоров помех, генерируемых fMRIprep, включая 12 параметров движения, а также сигналы спинномозговой жидкости (СМЖ) и белого вещества. Результирующий остаточный сигнал затем будет использоваться для генерации матриц функциональной связности состояния покоя (RSFC) на основе преобразованной корреляции Фишера для генерации нормализованной Z-статистики.