医療用語を学ぶ動機
面白いシナリオベースの学習とマインドマップ手法が学部学生の医学用語学習の動機に及ぼす影響を調査する
調査の概要
詳細な説明
医療用語は、医学の分野で使用される用語の意味と構造を表現する特殊な言語システムです。 これらの用語はラテン語やギリシャ語に由来することが多く、医療文書、コミュニケーション、教育で広く使用されています(Ismayilli Karakoc、2020)。 医療専門家が効果的にコミュニケーションを取り、医療文書を理解し、病気について正確な知識を持つためには、医療用語の教育が不可欠です。 さらに、正しい用語を使用すると、間違いを防ぐことができます (Antoniou et al., 2011)。
伝統的に、教科書とコースは学生に医学用語を教える上で基本的な役割を果たしており、基本的な用語を学習するための構造化されたコンテンツを提供してきました(Sharipov et al., 2023)。 現在、医学用語教育で使用されている積極的な方法には、フラッシュカード、オンライン リソースとアプリケーション、シナリオベースの学習、マインド マッピングなどがあります (Alizadeh et al., 2021; Grezes & Decety, 2001; Hsu & Chen, 2023; Liu et al., 2017)。
文献によると、生徒のモチベーションは言語教育に大きな影響を与えます。 やる気のある生徒は授業への参加度が高く、学習プロセスにより多くの時間を費やし、より高い成功を収めます (Grezes & Decety、2001)。 医学用語の教育は、看護学生や助産学生にとって特に重要です。 研究によれば、これらの専門職において正しい用語を使用することで、患者との効果的なコミュニケーションと治療プロセスの正確な実行が保証されることが示唆されています(Stedman、2005)。
本研究では、健康科学部で医学用語を学習する学生を対象に、学習意欲を評価した。 研究対象者は、2023年10月から2024年1月までのサカリヤ大学保健科学部看護助産学科2年生の学生で構成されている。 この研究は学生の自発的な参加に基づいています。
参加者は好みに基づいて 3 つのグループに分けられました。 従来の指導方法(パワーポイント)に加え、一方のグループは「面白いシナリオベースの学習」メソッドによる医療用語の英語トレーニングを受け、もう一方のグループは「マインドマップ」メソッドによるトレーニングを受けます。 このメカニズムを通じて、彼らは教育の過程で責任感と当事者意識を養うことができました。 その結果、そのような自主性が生徒のモチベーションと関与を高め、教育成績を向上させる可能性があると予想されます。
具体的には、面白いシナリオベースの教育に取り組む生徒は、同じような興味や学習スタイルを共有する仲間と協力することを好み、シナリオの準備がより楽しくなります。 自発的なグループ化は、アイデアの交換、相互の励まし、協力的な支援の環境を促進し、その結果、相乗効果のある協力的な学習文化が生まれる可能性があります。 ピアサポートの結果、学生はピアの評価によって動機付けられ、建設的なフィードバックを受け、社会的交流を経験する可能性があります。
一方、マインド マッピング グループでは、学生たちはユーモアのセンスと芸術的能力を活用し、創造的なスキルを駆使して、なじみのない用語を分解して吸収します。 このアプローチの結果、生徒はコンテンツに積極的に取り組むことが求められ、創造的かつ効果的な方法で情報をエンコードできるようになります。
対照群には従来の教育方法 (PowerPoint) のみが提供されます。 学習後、対照群には「面白いシナリオ学習」と「マインドマップ」も体験してもらいます。
研究者らは、データ収集のための事前テストと事後テストとして、保健科学部で学ぶ学生の英語学習意欲の尺度を使用します。
3つのグループすべてのモチベーションレベルを、「英語学習モチベーションスケール」を使用して前後に評価します。 データ収集ツールには次のものが含まれます。
- 学生情報アンケート: このアンケートは約 10 の質問で構成され、社会人口学的および学術的詳細を含む学生の識別情報を収集します。
- 保健科学部の学生の英語学習意欲の尺度:この尺度は、2022年にDEMİRとHAMARATによって開発され、3つのサブディメンション(内発的動機づけ5項目、外発的(手段的)動機づけ5項目、と4つの項目による統合的動機づけ)。 尺度上のすべての項目は、「完全に同意しない」から「完全に同意する」までの 5 段階のリッカート尺度で配置されています。 スケール上の項目のスコアリングは、1 = 絶対に同意しない、5 = 絶対に同意するというリッカート スケールで行われます。 スコアの評価は、各要素から得られる項目スコアの合計に基づいて行われます。 スケールの各側面から得られるスコアは次のようにランク付けできます。「内発的動機付け」および「外発的動機付け」の要素は 5 から 25 の範囲であり、「統合的動機付け」の要素は 4 から 20 の範囲です。 スケールは合計ではないため、合計スコアを合計してもスケールの合計を求めることはできません。 いずれの側面からも得られるスコアが高いほど、学習意欲に効果があることを示します。 また、尺度が逆転する項目はなく、すべての項目がポジティブな表現で策定されています。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Sakarya、七面鳥、54050
- 募集
- Parisa Hadavi Bavili
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コンタクト:
- Parisa HadaviBavili, Msc
- 電話番号:+905443030290
- メール:parisah@sakarya.edu.tr
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コンタクト:
- kevser İlçioğlu, Assosiated Professor
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副調査官:
- Kevser İlçioğlu, Assosiated Professor
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- サカリヤ大学健康科学部の2年生。
- 初めて医学用語の講座を受講しました。
- 英語の第二言語話者。
除外基準:
- 研究への参加を拒否します。
- 英語をネイティブスピーカーであること。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:非ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし:対照群
対照群には従来の教育方法 (PowerPoint) のみが提供されます。
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実験的:面白いシナリオベースのグループ
「面白いシナリオベース」アプローチは、シナリオベースの学習にユーモアを統合した教育アプローチです。 この教育戦略を使用すると、現実的または仮説的なシナリオにコメディ要素が組み込まれ、生徒の興味を引き付け、学習をより楽しくすることができます。 このようなシナリオでは、学生は、さまざまな種類の医学用語で学生を楽しませ、興味を持たせるように設計された、幅広い登場人物、状況、課題に遭遇する可能性があります。 教育プロセスにユーモアを組み込むのは一般的で、生徒の楽しさの感覚に訴えながら、教育的関連性を維持するのに役立ちます。 |
この代替的な教育介入の一環として、学生によってユーモラスなシナリオが書かれ、実行されます。 魅力的なアプローチにより、複雑な医学用語の理解を促進し、学習プロセスにユーモアと楽しさを加えます。 それぞれの小グループには5人から10人程度の学生が参加します。 グループの規模は、学生の自発的な関心と意欲に基づいて決定されます。 これらのダイナミックなチームは、一緒に楽しみながら、学生に協力し、仲間との交流を強化し、コミュニケーションやチームワークなどのソフトスキルを養う機会を提供します。 |
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実験的:マインドマップグループ
「マインド マッピング グループ」という用語は、学生が指導戦略としてマインド マッピングを使用する共同教育環境を指します。
マインド マップは、中心的な概念に関連し、中心的な概念の周囲に配置されたタスク、単語、概念、またはアイテムを図式化することを含む視覚的思考ツールです。
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代替的な教育的介入の一環として、マインド マッピング教育では、生徒が情報を視覚的に地図化し、自分のアイデアや知識をグラフィック表現することを奨励します。
このようなマインド マップを使用すると、学生は、関連する概念、事実、詳細を示す枝を持つ中心的なアイデアを持っているため、学習している情報のつながりと階層を確認できます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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この研究の目的は、「面白いシナリオに基づいた学習とマインドマップ手法が学部学生の医学用語学習の動機に及ぼす影響を調査する」と定められています。
時間枠:14週間
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本研究では、健康科学部で医学用語を学習する学生を対象に、学習意欲を評価した。
研究対象者は、2023年10月から2024年1月までのサカリヤ大学保健科学部看護助産学科2年生の学生で構成されている。
参加者は好みに基づいて 3 つのグループに分けられました。
研究者らは、参加者向けに英語学習動機のスケールを使用します。
3つのグループすべてのモチベーションレベルを、「英語学習モチベーションスケール」を使用して前後に評価します。
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14週間
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (推定)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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